AI Summary & Key Takeaways
AI InsightIn this study, suggestions were made for the researchers based on 10 different indexes.
📌 3 Key Takeaways
Abstract
It is observed that meta-analysis studies have not been included in single-subject experimental studies as much as the experimental studies. In order to overcome this deficiency in the literature, regression-based and non-regression-based indexes that can be used as the effect size in single subject experimental studies have been recently developed. Since most of the regression-based indexes are affected by the serial dependency of single-subject experimental data, non-regression-based indexes that were less affected by this dependency and were preferred more than regression-based indexes were the main subject of this study. Although there are many indexes that are not based on regression in single-subject experimental studies, it is observed that most of the researchers prefer the percentage of non-overlapping data (PND) and percentage of zero data (PZD). There are many controversies in the literature especially on the use of the PND index. In the absence of a study describing the alternative indexes of PND and PZD in Turkey literature, the examination of non-regression-based indexes makes this study important. The aim of this study is to examine the non-regression methods used to calculate the effect size in single-subject experimental studies and to show how these methods will be applied in single-subject experimental research. In this aim, how to prepare the data, how to analyze it, how to synthesize it for more than one study and how to interpret the results are discussed. In this study, suggestions were made for the researchers based on 10 different indexes.
Özet
Tek denekli deneysel çalışmalarda meta-analiz yöntemlerine grup desenli çalışmalarda olduğu kadar yer verilmediği gözlenmektedir. Son yıllarda alanyazındaki bu eksikliği gidermek amacıyla tek denekli deneysel çalışmalarda etki büyüklüğü olarak kullanılabilecek regresyona dayalı olan ve regresyona dayalı olmayan indeksler geliştirilmiştir. Regresyona dayalı olan indekslerin çoğu tek denekli deneysel araştırma verilerindeki zamansal bağımlılıktan etkilendiği için bu indekslerden daha az etkilenen ve alanyazında daha sıklıkla tercih edilen regresyona dayalı olmayan indeksler bu çalışmanın ana konusu olmuştur. Tek denekli deneysel çalışmalarda regresyona dayalı olmayan birçok indeks üretilmiş olmasına rağmen araştırmacıların çoğunun örtüşmeyen veri yüzdesi (ÖVY) ve sıfır veri yüzdesi (SVY) indekslerini tercih ettiği gözlenmiştir. Alanyazında, özellikle ÖVY indeksinin kullanılmasına ilişkin çok sayıda tartışma bulunmaktadır. Türkiye’deki alanyazında ÖVY ve SVY’ye alternatif olarak üretilen indeksleri açıklayan mevcut bir çalışma olmaması regresyona dayalı olmayan indekslerin incelendiği bu çalışmayı önemli kılmaktadır. Bu çalışmanın amacı tek denekli deneysel çalışmalarda etki büyüklüğü hesaplamak için kullanılan regresyona dayalı olmayan yöntemlerin incelenmesi ve bu yöntemlerin tek denekli deneysel araştırmalarda nasıl uygulanacağının örnek veriler üzerinden gösterilmesidir. Bu amacı gerçekleştirirken farklı yöntemlerin kullanımında verinin nasıl hazırlanacağı, nasıl analiz edileceği, birden fazla çalışma için nasıl sentezleneceği ve elde edilen sonuçların nasıl yorumlanacağından bahsedilmiştir. Bu çalışmada incelenen 10 farklı indeks temelinde araştırmacılar için önerilerde bulunulmuştur.