Journals / Manisa Celal Bayar Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi / 2013 / Cilt: 11 - Sayı: 2

Kurumsal Kaynak Planlaması Sistemlerinin Bulanık AHP ve Bulanık MOORA Yöntemleriyle Seçimi: Üretim Sektöründe Bir Uygulama

Pages
274–293
Publication Date
2013-06-01
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

With Decision support has been provided for the executives with the decision matrix formed in accordance with executives’ opinions, by using fuzzy AHP method to determine the criteria weight and fuzzy MOORA method to evaluate the alternatives.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:One of the most significant factors which affects the success of ERP implementation is to determine the proper software.
📊
Key Findings & Data:To successfully implement an ERP project, it is a necessity to determine the proper software compatible with the structure of the enterprise.
💡
Conclusion & Impact:With Decision support has been provided for the executives with the decision matrix formed in accordance with executives’ opinions, by using fuzzy AHP method to determine the criteria weight and fuzzy MOORA method to evaluate the alternatives.
🔬Design:Survey & Empirical Study
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Kurumsal Kaynak Planlaması (KKP) · Bulanık AHP · Bulanık MOORA

Abstract

One of the most significant factors which affects the success of ERP implementation is to determine the proper software. To successfully implement an ERP project, it is a necessity to determine the proper software compatible with the structure of the enterprise. The implementation of an improper software causes a great amount of loss of funds and time as well as a disruption of activities. This study, through the usage of fuzzy AHP (Analytic Hierarchy Process) and fuzzy MOORA (multi-objective optimization on the basis of ratio analysis) methods, aims to suggest some solutions on determining the most proper software based on the expectations and needs of enterprises active in manufacturing sector. Within the study, Fuzzy AHP and fuzzy MOORA methods are used to determine the most proper ERP software for manufacturing sector. Within this context, as the first step the factors whose reliability has been tested in the literature have been determined and then a survey has been conducted on the decision-makers. With Decision support has been provided for the executives with the decision matrix formed in accordance with executives’ opinions, by using fuzzy AHP method to determine the criteria weight and fuzzy MOORA method to evaluate the alternatives.

Özet

KKP başarılarını etkileyen en önemli faktörlerden biri de yazılım seçimidir. Başarılı bir KKP projesini uygulamak için firma yapısına uygun doğru yazılımın seçilmesi gerekmektedir. Yanlış bir yazılım seçimi işletmelerde ciddi maliyet ve zaman kaybına neden olduğu gibi işletme faaliyetlerinin aksamasına da neden olmaktadır. Çalışmada üretim sektöründeki firmaların beklenti ve ihtiyaçlarına yönelik en uygun yazılım seçimi için bulanık AHP(Analitik Hiyerarşi Prosesi) ve bulanık MOORA (Oran Analizi Temeline Dayalı Çok Amaçlı Optimizasyon) yöntemleri bir arada kullanılarak yöneticilere karar desteği sağlanması amaçlanmaktadır. Çalışmada üretim sektörü için en uygun KKP yazılımı seçimi için bulanık AHP ve bulanık MOORA yöntemleri bir arada kullanılmıştır. Çalışmada öncelikle literatürde güvenilirliği test edilmiş faktörler belirlenmiştir. Karar vericilerin görüşleri doğrultusunda oluşturulan karar matrisleriyle, kriter ağırlıklarının belirlenmesinde bulanık AHP ve alternatiflerin değerlendirilmesinde ise bulanık MOORA yöntemleri uygulanarak yöneticilere karar desteği sağlanmıştır.

🔖

Cite This Article

VATANSEVER, Y. D. D. K., ULUKÖY, Y. D. D. M. (2013). Kurumsal Kaynak Planlaması Sistemlerinin Bulanık AHP ve Bulanık MOORA Yöntemleriyle Seçimi: Üretim Sektöründe Bir Uygulama. Manisa Celal Bayar Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, Cilt: 11 - Sayı: 2, 274–293. https://ajindex.com/articles/136792

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (14)

  1. AHN, B. S, ve CHOI S. H. (2008), “ERP System Selection Using a Simulation-Based AHP Approach: A Case of Korean Homeshopping Company”, Journal of the Operational Research Society, Sayı: 59, s.322–330
  2. ARCHANA, M. and SUJATHA, V. (2012), “Application of Fuzzy Moora and GRA in Multi Criterion Decision Making Problems”, International Journal of Computer Applications, Sayı: 53(9), s. 46-50
  3. AYDIN, Ö. Ve ARSLAN, G., (2010),“Optimal Hospital Location With Fuzzy AHP”, The Business Review Cambridge,Sayı: 15, s. 262-268
  4. BAKİ, B. ve ÇAKAR, K., (2005), “Determining the ERP packageselecting criteria ThecaseofTurkish manufacturing companies”, Business Process Management Journal, Sayı: 11(1), s. 75-86
  5. BAYRAKTAR, Erkan; EFE, Mehmet, (2006), Kurumsal Kaynak Planlaması (ERP)Kurulum Süreci: Kritik Başarı Faktörleri, Yönetim Bilimleri Dergisi, Sayı: 4, (2) s.91-109,
  6. BALEZANTİS, A.; BALEZANTİS, T. ve BRAUERS, W.K.M. (2012), “Multimoora-FG: A Multi-Objective Decision Making Method for Linguistic Reasoning with an Application to Personnel Selection”, Informatica, Sayı: 23(2), s. 173-190
  7. BALEZENTİS, T., (2011), “A Farming Efficiency Estimation Model Based on Fuzzy Multimoora”, Management Theory and Studies for Rural Business ad Infrastructure Development, Sayı: 5(29), s. 43-52
  8. BUENO, S. ve SALMERON L. J., (2008), Fuzzy modeling Enterprise Resource Planning tool selection, Computer Standards & Interfaces, Sayı: 30, s.137–147
  9. BÜYÜKÖZKAN, G. ve ÇİFTÇİ, G., (2012),“A Combined Fuzzy AHP and Fuzzy TOPSİS Based Strategic Analysis of Electronic Service Quality in Healthcare Industry”, Expert Systems with Applications, Sayı: 39, s. 2341-2354
  10. BÜYÜKÖZKAN, G.; ÇİFTÇİ, G. ve GÜLERYÜZ, S., (2011),“Strategic Analysis of Healthcare Service Quality Using Fuzzy AHP Methodology”, Expert Systems with Applications, Sayı: 38, s. 9407-9424
  11. BRAUERS, W.K.M. and ZAVADSKAS, E.K. (2006), “The Moora Method and Its Application to Privatization in a Transition Economy”, Control and Cybernetics, Sayı: 35(2), s. 445-469
  12. BRAUERS, W.K.M. ve ZAVADSKAS, E.K. (2012), “Robustness of Multimoora: A Method for Multi-Objective Optimization”, Informatica, Sayı: 23(1), s. 1-25
  13. BRAUERS, W.K.M.; ZAVADSKAS, E.K.; Turskis, Z. ve VİLUTİENE, T. (2008), “Multi-Objective Contractor’s Ranking by Applying the Moora Method”, Journal of Business Economics and Management, Sayı: 9(4), s. 245-255
  14. BRAUERS, W.K.M.; ZAVADSKAS, E.K.; Peldschus, F ve TURSKİS, Z. (2008), “Multi-Objective Decision Making for Road Design”, Transport, Sayı: 23(3), s