SavedAdd your journal

Journals / Acta Infologica / 2026 / Volume: 1 Issue: 1

Okul Arkadaşlık Ağlarında Karışım Örüntüleri

Ziya Nazım Perdahçı(MİMAR SİNAN GÜZEL SANATLAR ÜNİVERSİTESİ)
Mehmet Nafiz Aydın(KADİR HAS ÜNİVERSİTESİ)
Kenan Kafkas(KADİR HAS ÜNİVERSİTESİ)
Pages
—
Publication Date
2017-06-01
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Öğrenciler arasındaki yakın arkadaşlık ilişkileri üzerinden modellenen bu ağın analizi, ağ bilimi ve yönetim bilimi ortaklığının, okul yöneticileri, danışmanlar ve öğretmenler için karar verme süreçlerinde değerli katkılar sunma potansiyeline sahip olduğunu göstermektedir.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Bu çalışmada, cinsiyet, aynı sınıfta olma ve yıl sonu başarı puanının öğrenci arkadaşlıkları üzerine etkileri ağ bilimi yaklaşımıyla araştırılmıştır.
📊
Key Findings & Data:Söz konusu nitelikler ve arkadaşlık ilişkileri arasındaki korelasyon, altı farklı şubede okuyan onuncu sınıf öğrencilerinin bilgilerinden oluşan bir veri kümesi kullanılarak incelenmiştir.
💡
Conclusion & Impact:Öğrenciler arasındaki yakın arkadaşlık ilişkileri üzerinden modellenen bu ağın analizi, ağ bilimi ve yönetim bilimi ortaklığının, okul yöneticileri, danışmanlar ve öğretmenler için karar verme süreçlerinde değerli katkılar sunma potansiyeline sahip olduğunu göstermektedir.
🔬Design:Modeling & Simulation
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:okul arkadaşlık ağları · karışım örüntüleri · sosyal ağ analizi

Özet

Bu çalışmada, cinsiyet, aynı sınıfta olma ve yıl sonu başarı puanının öğrenci arkadaşlıkları üzerine etkileri ağ bilimi yaklaşımıyla araştırılmıştır. Söz konusu nitelikler ve arkadaşlık ilişkileri arasındaki korelasyon, altı farklı şubede okuyan onuncu sınıf öğrencilerinin bilgilerinden oluşan bir veri kümesi kullanılarak incelenmiştir. Çalışmalarımız, aynı cinsiyet veya sınıf arkadaşı olmanın, eğitim sistemindeki başarının aksine, arkadaş seçimiyle büyük oranda ilişkili olduğunu göstermektedir. Araştırmamız sosyal ağ analizi yaklaşımı ile sürdürülmüştür. Arkadaşlık ilişkilerinin altında yatan karışım örüntülerinin ölçülmesi için Pearson korelasyon katsayısı ile eşdeğer olan sınıflandırıcı karışım katsayısı kullanılmıştır. Öğrenciler arasındaki yakın arkadaşlık ilişkileri üzerinden modellenen bu ağın analizi, ağ bilimi ve yönetim bilimi ortaklığının, okul yöneticileri, danışmanlar ve öğretmenler için karar verme süreçlerinde değerli katkılar sunma potansiyeline sahip olduğunu göstermektedir.

🔖

Cite This Article

Perdahçı, Z. N., Aydın, M. N., Kafkas, K. (2017). Okul Arkadaşlık Ağlarında Karışım Örüntüleri. Acta Infologica, Volume: 1 Issue: 1. https://ajindex.com/articles/1350062

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (24)

  1. A. A. Hagberg, Daniel A. Schult and Pieter J. Swart, “Exploring network structure, dynamics, and function using NetworkX”, Proceedings of the 7th Python in Science Conference (SciPy2008), Gäel Varoquaux, Travis Vaught, and Jarrod Millman (Eds), (Pasadena, CA USA), pp. 11–15, 2008
  2. A. L. Barabasi, Network Science, Cambridge University Press, Chapter 1, 2015
  3. E. D. Kolaczyk, G. Csárdi, Statistical analysis of network data with R, Springer, 2014.
  4. G. Csardi, T. Nepusz The igraph software package for complex network research, InterJournal, Complex Systems 1695, 2006.
  5. J. L. Moreno, Application of the group method to classification, National Committee on Prisons and Prison Labor, New York, 1932.
  6. J. L. Moreno, Who Shall Survive?, New York, N.Y.: Beacon House, 1934.
  7. J. Travers, S. Milgram, Sociometry 32, 425, 1969. K. Pearson, “Mathematical contributions to the theory of evolution. III. Regression, heredity, and panmixia”, Philosophical Transactions of the Royal Society of London. Series A, containing papers of a mathematical or physical character, 187, 253-318. 1896. L. C. Freeman, “The Birth of Social Network Analysis I: Sociometry”, The Development of Social Network Analysis, BookSurge, A.B.D. 31-42, 2004.
  8. M. Bastian, S. Heymann, M. Jacomy, “Gephi: an open source software for exploring and manipulating networks”, International AAAI Conference on Weblogs and Social Media, 2009.
  9. M. E. Newman, Assortative mixing in networks. Physical review letters, 89(20), 2002.
  10. M. E. Newman, The structure and function of complex networks. SIAM review, 45(2), 167-256, 2003.
  11. M. N. Aydın, N. Z. Perdahçı, “Ağ Bilimi Yaklaşımı Ve Çevrimiçi Etkileşimli Sağlık Platformunun Bir Örnek Olarak İncelenmesi”, Informa Yönetim Bilişim Sistemleri Dergisi, 1(2), 60-80, 2014
  12. P. S. Bearman, J. Moody, K. Stovel, “Chains of affection: The structure of adolescent romantic and sexual networks”, Am. J. Sociol. 110, 44–91 2004.
  13. A. A. Hagberg, Daniel A. Schult and Pieter J. Swart, “Exploring network structure, dynamics, and function using NetworkX”, Proceedings of the 7th Python in Science Conference (SciPy2008), Gäel Varoquaux, Travis Vaught, and Jarrod Millman (Eds), (Pasadena, CA USA), pp. 11–15, 2008
  14. A. L. Barabasi, Network Science, Cambridge University Press, Chapter 1, 2015
  15. E. D. Kolaczyk, G. Csárdi, Statistical analysis of network data with R, Springer, 2014.
  16. G. Csardi, T. Nepusz The igraph software package for complex network research, InterJournal, Complex Systems 1695, 2006.
  17. J. L. Moreno, Application of the group method to classification, National Committee on Prisons and Prison Labor, New York, 1932.
  18. J. L. Moreno, Who Shall Survive?, New York, N.Y.: Beacon House, 1934.
  19. J. Travers, S. Milgram, Sociometry 32, 425, 1969. K. Pearson, “Mathematical contributions to the theory of evolution. III. Regression, heredity, and panmixia”, Philosophical Transactions of the Royal Society of London. Series A, containing papers of a mathematical or physical character, 187, 253-318. 1896. L. C. Freeman, “The Birth of Social Network Analysis I: Sociometry”, The Development of Social Network Analysis, BookSurge, A.B.D. 31-42, 2004.
  20. M. Bastian, S. Heymann, M. Jacomy, “Gephi: an open source software for exploring and manipulating networks”, International AAAI Conference on Weblogs and Social Media, 2009.
  21. M. E. Newman, Assortative mixing in networks. Physical review letters, 89(20), 2002.
  22. M. E. Newman, The structure and function of complex networks. SIAM review, 45(2), 167-256, 2003.
  23. M. N. Aydın, N. Z. Perdahçı, “Ağ Bilimi Yaklaşımı Ve Çevrimiçi Etkileşimli Sağlık Platformunun Bir Örnek Olarak İncelenmesi”, Informa Yönetim Bilişim Sistemleri Dergisi, 1(2), 60-80, 2014
  24. P. S. Bearman, J. Moody, K. Stovel, “Chains of affection: The structure of adolescent romantic and sexual networks”, Am. J. Sociol. 110, 44–91 2004.