AI Summary & Key Takeaways
AI InsightConclusion: It is recommended that artificial intelligence be integrated into the midwifery undergraduate curriculum and that more comprehensive studies be conducted to increase midwifery students' positive attitudes towards artificial intelligence.
📌 3 Key Takeaways
Abstract
ABSTRACT Aim: The aim of this study is to measure the general attitudes of midwifery students towards artificial intelligence and to determine the relationship between these attitudes and socio-demographic variables. This study is cross-sectional and descriptive in nature. Materials and Methods: The population of the study consists of 323 midwifery students enrolled in a public university, and the sample includes 301 students. Data were collected through face-to-face interviews using a questionnaire. Results: The study found that the majority of midwifery students (59.1%) were unaware that artificial intelligence is used in the healthcare field, and 75.7% of them reported not using artificial intelligence themselves. Additionally, most students (83.7%) stated that artificial intelligence should be used in their educational processes and professional lives after graduation. In the study, the scores for the "Positive Attitude" and "Negative Attitude" subscales of the scale used to evaluate the students' attitudes towards artificial intelligence were determined. The scores from the "Positive Attitude" subscale ranged from 18 to 60, with an average of 44.76 ± 6.78 points. The scores from the "Negative Attitude" subscale ranged from 8 to 40, with an average of 26.45 ± 4.36 points. In analyses based on certain socio-demographic characteristics, various factors were found to affect attitudes towards artificial intelligence. The analysis showed that students living in dormitories exhibited a more positive attitude towards artificial intelligence compared to those living at home with their families (P < 0.05). Conclusion: It is recommended that artificial intelligence be integrated into the midwifery undergraduate curriculum and that more comprehensive studies be conducted to increase midwifery students' positive attitudes towards artificial intelligence.
Özet
ÖZ Amaç: Ebelik öğrencilerinin yapay zekaya yönelik genel tutumlarını ölçmek ve sosyo-demografik değişkenlerle ilişkisini belirlemektir. Bu araştırma kesitsel ve tanımlayıcı türde bir çalışmadır. Gereç ve Yöntem: Araştırmanın evrenini bir kamu üniversitesinde lisans eğitimini sürdüren 323 ebelik öğrencisi, örneklemini ise 301 öğrenci oluşturmuştur. Veriler, öğrencilerle yüz yüze görüşme tekniği kullanılarak anket yöntemi ile toplandı. Bulgular: Araştırmada ebelik öğrencilerinin çoğunun (%59,1) yapay zekanın sağlık alanında kullanıldığını bilmediği ve kendilerinin de %75,7’sinin yapay zekayı kullanmadıkları bulunmuştur. Bunların yanı sıra çoğunun (%83.7) eğitim süreçlerinde ve mezun olduktan sonra meslek hayatlarında yapay zekanın kullanılması gerektiğini belirtmişlerdir. Araştırmada, ebelik öğrencilerinin yapay zekaya yönelik tutumlarını değerlendirmek amacıyla kullanılan ölçeğin "Pozitif tutum" ve "Negatif tutum" alt boyutlarına ilişkin puanlar belirlenmiştir. Ebelik öğrencilerinin "Pozitif tutum" alt boyutundan aldıkları puanlar 18 ile 60 arasında değiştiği, bu değerlerin ortalama olarak 44,76±6,78 puan olduğu belirlendi. Öğrencilerin ölçeğin "Negatif tutum" alt boyutundan aldığı puanlar 8 ile 40 arasında değiştiği ortalama olarak bu değerin 26,45±4,36 puan olduğu saptandı. Araştırmada bazı sosyo demografik özelliklere dayalı yapılan analizlerde, çeşitli faktörlerin yapay zekaya yönelik tutumları etkilediği analiz edilmiştir. Bu analizler sonucunda, yurtta kalanların ev ve aile yanında kalanlara göre yapay zekaya yönelik pozitif tutum sergilediği bulunmuştur (P<,05). Sonuç: Yapay zekânın ebelik lisans müfredatına entegre edilmesi ve ebelik öğrencilerinin yapay zekâ hakkındaki tutumlarını pozitif yönde arttırmaya yönelik daha kapsamlı çalışmalar yapılması önerilir.