SavedAdd your journal

Journals / Tarım Ekonomisi Dergisi / 2017 / Cilt: 23 Sayı: 2

Analysis of Agricultural Credit Performance in Turkey By Multi-Dimensional Measurement Approach

Türkiye'de Tarımsal Kredi Performansının Çok Boyutlu Ölçekleme Yaklaşımıyla Analizi

Hakan Adanacıoğlu
Metin Artukoğlu
Erdoğan Güneş
Pages
195–204
Publication Date
2017-12-30
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

According to the results, it has been determined that agricultural production value, agricultural loan amount and agricultural credit performance ratio are separated each other.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Agricultural credit aims to increase production value by playing an important role in running all business operations of enterprises, increasing productivity and overcoming financial problems in compliance with technology.
📊
Key Findings & Data:In this study, the agricultural production value, agricultural credit volume and credit performance of 81 provinces in Turkey were examined together and evaluated similarities and differences of provinces with multidimensional scaling method analysis.
💡
Conclusion & Impact:According to the results, it has been determined that agricultural production value, agricultural loan amount and agricultural credit performance ratio are separated each other.
🔬Design:Araştırma Makalesi
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Tarım · pazarlama · çok boyutlu ölçekleme analizi

Abstract

Agricultural credit aims to increase production value by playing an important role in running all business operations of enterprises, increasing productivity and overcoming financial problems in compliance with technology. In this study, the agricultural production value, agricultural credit volume and credit performance of 81 provinces in Turkey were examined together and evaluated similarities and differences of provinces with multidimensional scaling method analysis. According to the results, it has been determined that agricultural production value, agricultural loan amount and agricultural credit performance ratio are separated each other. The results pointed to focus some of the provinces on the effective use of agricultural credits and the improvement of agricultural credit performance accordingly. In addition, it has been concluded that it is not enough to take into account only the agricultural production potential in the provinces, and it is also important that the enterprises implement the credit effectively in the production and marketing process.

Özet

Tarımsal kredi, işletmelerin tüm işletmecilik faaliyetlerini yürütmede, verimliliği artırmada ve teknolojiye uyumda karşılaşılan finansal sorunların aşılmasında önemli rol oynayarak üretim değerini artırmayı amaçlamaktadır. Bu çalışmada, Türkiye'de 81 ilin tarımsal üretim değeri, tarımsal kredi hacmi ve kredi performansı birlikte değerlendirilerek, illerin birbirlerine olan benzerlik ve farklılıkları, çok boyutlu ölçekleme yöntemi yardımı ile incelenmiştir. Elde edilen sonuçlara göre, illerin tarımsal üretim değeri, tarımsal kredi miktarı ve tarımsal kredi performans oranı açısından ayrıştıkları belirlenmiştir. Sonuçlar, tarımsal kredilerin etkin bir şekilde kullandırılması ve buna bağlı olarak tarımsal kredi performansının iyileştirilmesi açısından bazı illerin mercek altına alınmasının gerekliliğine işaret etmiştir. Ayrıca, illerde sadece tarımsal üretim potansiyelini göz önüne almanın yeterli olmadığı, aynı zamanda işletmelerin üretim ve pazarlama sürecinde kredinin etkin bir şekilde uygulanmasının da önemli olduğu sonucuna varılmıştır.

🔖

Cite This Article

Adanacıoğlu, H., Artukoğlu, M., Güneş, E. (2017). Analysis of Agricultural Credit Performance in Turkey By Multi-Dimensional Measurement Approach. Tarım Ekonomisi Dergisi, Cilt: 23 Sayı: 2, 195–204. https://doi.org/10.24181/tarekoder.364932

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (35)

  1. Acar, A.B.,2103, İşgücü Piyasası Temel Göstergelere Bakımından Çok Boyutlu Ölçekleme Analizi ile Türkiye ile Diğer OECD Ülkelerinin Karşılaştırılması, İ. Ü. İşletme Fakültesi İşletme İktisadi Enstitüsü Yönetim Dergisi, 24(75): 121-144.
  2. Alpar, R., 2013. Uygulamalı Çok Değişkenli İstatistiksel Yöntemler, Detay Yayıncılık, Dördüncü Baskı, Ankara, 886s.
  3. Aydın, D., 2013. Bankaların 2012 Yılı Sermaye Yeterlilik Rasyolarına Göre Kümeleme Analizi ve Çok Boyutlu Ölçekleme Sonucu Sınıflandırılma Yapıları, BSAD, Bankacılık ve Sigortacılık Araştırmaları Dergisi, 1 (5-6):29-47.
  4. Başar,Ö.D. ve Yılmaz,M.,2011.Sinema Filmlerinde Bağımlılık Yaratan Maddelerin Kullanımına İlişkin Sahnelerin İçerik Analizi İle İncelenmesi, İstanbul Ticaret Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi, Yıl:10, Sayı:19, Bahar 2011,23-36.
  5. BDDK, 2016. Seçilmiş Sektörlere Göre Verilen Krediler, http://ebulten.bddk.org.tr/finturk# BDDK, 2016. www.bddk.org, [Erişim:16.02.2016]
  6. Çelik, Ş., 2015. Çok Boyutlu Ölçekleme Analizi ile Hayvancılık Açısından Türkiye'de İllerin Sınıflandırılması, Erciyes Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi, 31(4):159-164.
  7. Doğan, İ.,2003. Kuzularda büyümenin çok boyutlu ölçekleme yöntemi ile değerlendirilmesi, Uludağ Üniv. J. Fac. Vet.Med., 22 (1-2-3): 33-37.
  8. DPT 1963 1.BYKP, s.187, Ankara.
  9. DPT 1967. 2.BYKP, s.308, Ankara.
  10. DPT 1974. 3.BYKP, s.226, Ankara.
  11. DPT 1979. 4.BYKP, Yayın No: 1664, s.339, Ankara.
  12. DPT 1985. 5.BYKP, Yayın No: 1974, s.54, Ankara.
  13. DPT 1989. 6.BYKP, Yayın No: 2174, s.48, Ankara.
  14. Ersöz, F.2009,Avrupa İnovasyon Göstergeleri (EIS) Işığında Türkiye'nin Konumu, İTÜ Dergisi/b Sosyal Bilimler, 6(1): 3-16.
  15. Everitt, B., Howell, D., 2005.Encyclopedia of Statistics in Behavioral Science Vol: 3, Jon Wiley and Sons Ltd., Chichester.
  16. Fırat, O. Ve Çiçek, A. 2000. GOÜ Ziraat Fakültesi Dergisi, 17 (1), 19-26.
  17. Gündüz,O. Ve Esengün,K.2006, Tokat İlinde Domates Yetiştiriciliği Yapan İşletmelerin Karşılaştıkları Riskler ve Risk Stratejileri Uzerine Bir Araştırma.,VII.Tarım Ekonomisi Kongresi,Antalya,1105-1111.
  18. Gürçaylılar Yenidoğan, T., 2008. Pazarlama Araştırmalarında Çok Boyutlu Ölçekleme Analizi: Üniversite Öğrencilerinin Marka Algısı Üzerine Bir Araştırma, Akdeniz İ.İ.B.F. Dergisi (15) 2008: 138-169.
  19. Güneş, E. 2004. Tarım İşletmelerinde Kredi Taleplerinin Doğrusal Programlama Yöntemiyle Belirlenmesi “Kırşehir İli Merkez İlçesi, Tarım İşletmeleri Araştırması”, TEA Yayın No: 121.Ankara.
  20. Güneş, E ve Hormoz, M 2016. ABD'de Tarımsal Kredi Sistemi ve Türkiye Tarımına Yönelik Öneriler, XII. Tarım Ekonomisi Kongresi, Cilt:1, s.319-329.Isparta.
  21. Işık H.B., Kılınç E. C., Bilgin O. 2015. Tarımsal Kredilerin Tarımsal Üretim Üzerindeki Etkisi, EY International Congress on Economics II "Growth, Inequality and Poverty" Ankara, November 5-6.
  22. İbicioğlu,M.,2012. Yatırım Araçlarının Getirileri Arasındaki İlişkilerin Çok Boyutlu Ölçekleme Yöntemi ile Analizi, Ekonomik ve Sosyal Araştırmalar Dergisi, Güz 2012,8(2):45-55.
  23. Kalaycı, Ş., 2006. SPSS Uygulamalı Çok Değişkenli İstatistik Teknikleri, Asil Yayın Dağıtım, 2. Baskı, ISBN 975-9091-14-3, 426s.
  24. Khandker, S.R. and Binswanger, H.P. 1989. The Effect of Formal Credit on Output and Emplayment in Rural India. The World Bank, USA.
  25. Koctürk,O.M., Tepeci,M.,Duramaz,S.,ve Yatbaz,A.,2013. The Use of Agricultural Loan: An Analysis of Farmers' Bank Selection Decisions in Manisa, Turkey, Journal of Food, Agriculture & Environment,11(3&4): 764-768.
  26. Kuşkaya,S. ve Gençoğlu,P.,2017.Yenilenebilir Enerji Tüketimi: Seçilmiş Avrupa Ülkelerinin Çok Boyutlu Ölçekleme Analizi ile Karşılaştırılması, Akademik Sosyal Araştırmalar Dergisi, 5(44):552-566.
  27. Özçelik, A., Güneş, E., Artukoğlu, M.M. 2005. Türkiye'de Tarımsal Kredi: Sözleşmeli Tarım ve Üretici Örgütleri Üzerinden Kredi Uygulamalar, Türkiye Ziraat Mühendisliği 6. Teknik Kongresi, 961-985, Ankara,
  28. Nakip, M., 2003. Pazarlama Araştırmaları, Seçkin Yayıncılık, Birinci Baskı, ISBN 975- 347- 690-6, 572s.
  29. Terin, M., Güler, İ.O., Aksoy, A. 2014. Türkiye'de Tarımsal Üretim ve Tarımsal Kredi Kullanımı Arasındaki Nedensellik İlişkisi, Iğdır Üni. Fen Bilimleri Enst. Der. / Iğdır Univ. J. Inst. Sci. & Tech. 4(1): 67-72.
  30. T Ü İ K, 2 0 1 6. B i t k i s e l v e H a y v a n s a l Ü re t i m D e ğ e r l e r i, h t t p s: / / b i r u n i. t u i k. g o v. t r / b o l g e s e l i s t a t i s t i k / degiskenlerUzerindenSorgula.do?durum=acKapa&menuNo=191&altMenuGoster=1&secilenDegiskenListesi=
  31. Tüzüntürk,S.,2009.Çok Boyutlu Ölçekleme Analizi: Suç İstatistikleri Üzerine Bir Uygulama, Uludağ Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi,28(2)71-91.
  32. Unakıtan,G.,Başaran,B.,Yılmaz,F. 2012,Tekirdağ İlinde Zeytinyağı Tüketim Tercihlerinin Analizi,10.Ulusal Tarım Ekonomisi Kongresi, Konya, 5-7 Eylül 2012,956-963.
  33. Ünlüer, M. Ve Güneş, E. 2016. Türkiye'de Tarım Kredi Piyasasındaki Gelişmeler ve Tarımsal İşletmelere Etkileri, XII. Tarım Ekonomisi Kongresi, Isparta.
  34. Işık H.B., Kılınç E. C., Bilgin O. 2015. Tarımsal Kredilerin Tarımsal Üretim Üzerindeki Etkisi, EY International Congress on Economics II "Growth, Inequality and Poverty" Ankara, November 5-6.
  35. T Ü İ K, 2 0 1 6. B i t k i s e l v e H a y v a n s a l Ü re t i m D e ğ e r l e r i, h t t p s: / / b i r u n i. t u i k. g o v. t r / b o l g e s e l i s t a t i s t i k / degiskenlerUzerindenSorgula.do?durum=acKapa&menuNo=191&altMenuGoster=1&secilenDegiskenListesi=