AI Summary & Key Takeaways
AI InsightStudies with as many patients as possible are needed on this subject.
📌 3 Key Takeaways
Abstract
In the artificial intelligence that will be used in the diagnosis of MDS, the accuracy rate will increase if the database includes all the factors that are effective in the diagnosis and risk classification as much as possible. Artificial intelligence applications that will be implemented using a database that includes as many factors as possible can guide the clinician in the diagnosis of MDS and even in individual treatment choices. Studies with as many patients as possible are needed on this subject.
Özet
MDS tanısında kullanılacak olan yapay zekada veri tabanının tanıda ve risk sınıflamasında etkili tüm faktörleri olabildiğince içermesi doğruluk oranını yükselecektir. Olabildiğince çok faktörü barındıran veri tabanı kullanılarak uygulanacak olan yapay zeka uygulamaları MDS tanısında ve hatta bireysel tedavi seçimlerinde klinisyene yol gösterici olabilir. Bu konu ile ilgili hasta sayısının olabildiğince çok olduğu çalışmalara ihtiyaç vardır.