Journals / Atatürk Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi / 2021 / Cilt: 35 - Sayı: 2

Financial Performance Indicators of Turkish Banking Sector: A Research on BIST Financial Sector

Türk Bankacılık Sektörünün Finansal Performans Göstergeleri: BIST Mali Sektörü Üzerine Bir Araştırma

Pages
389–406
Publication Date
2021-04-18
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

According to the results of the analysis, the ratio of Total Loans to Assets variable affects asset profitability negatively at 1% significance level.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Considering the importance banks have for the financial system and economy of their country, the purpose of this study is to examine the impact of the financial structure of banks operating in the BIST Financial Sector on the financial performance.The aim of this study is to examine the impact of financial structure of banks operating in the BIST Financial Sector.
📊
Key Findings & Data:For this purpose, Asset Profitability Ratio, Total Loans to Assets Ratio, Equity to Assets Ratio, Deposits to Assets Ratio, Asset Size ratios of 10 banks operating between 2009: 03-2019: 09 are used as quarterly data.
💡
Conclusion & Impact:According to the results of the analysis, the ratio of Total Loans to Assets variable affects asset profitability negatively at 1% significance level.
🔬Design:Research Article
📍Scope:2009 Verileri
⚙️Variables:Banking · BIST · Financial Performance

Abstract

Considering the importance banks have for the financial system and economy of their country, the purpose of this study is to examine the impact of the financial structure of banks operating in the BIST Financial Sector on the financial performance.The aim of this study is to examine the impact of financial structure of banks operating in the BIST Financial Sector. For this purpose, Asset Profitability Ratio, Total Loans to Assets Ratio, Equity to Assets Ratio, Deposits to Assets Ratio, Asset Size ratios of 10 banks operating between 2009: 03-2019: 09 are used as quarterly data. The data are calculated from the financial statements published by banks. In the study, panel regression method was applied to determine the relationship between banks' financial performance and financial structures. According to the results of the analysis, the ratio of Total Loans to Assets variable affects asset profitability negatively at 1% significance level. The ratio of equity to assets is positive on asset profitability. The Ratio of Deposits to Assets positively affects asset profitability. The asset size also positively affects the profitability. When the results of the study are analyzed as a whole, it can be concluded that banks with strong equity and deposit structures stand out in terms of profitability, and similarly, banks with high asset size may have high return on assets in explaining the bank performance.

Özet

Bankaların içinde bulundukları ülkenin finansal sistemi ve ekonomisi için taşıdığı bu önemden hareketle çalışmanın amacı, BIST Mali Sektörde faaliyet gösteren bankaların finansal yapısının finansal performans üzerindeki etkisini incelemektir. Söz konusu unsurların belirlenmesi gerek banka yöneticileri gerekse ulusal ve uluslararası yatırımcılar açısından önemlidir. Çalışmanın amacı BIST Mali Sektörde faaliyet gösteren bankaların finansal yapısının finansal performans üzerindeki etkisini incelemektir. Bu amaca yönelik olarak 2009:03-2019:09 tarihleri arasında faaliyette olan 10 bankanın Aktif Karlılık Oranı, Toplam Kredilerin Aktiflere Oranı (TKAO), Öz Sermayenin Aktiflere Oranı (ÖAO), Mevduatın Aktiflere Oranı (MAO), Aktif Büyüklük Oranları çeyrek dönemlik veriler olarak kullanılmıştır. Veriler bankaların yayınlamış olduğu mali tablolardan hesaplanmıştır. Çalışmada bankaların finansal performansı ile finansal yapıları arasındaki ilişkinin belirlenmesi için panel regresyon yöntemi uygulanmıştır. Yapılan analiz sonucuna göre TKAO değişkeni aktif karlılığı negatif olarak %1 anlamlılık düzeyinde etkilemektedir. ÖAO’nın aktif karlılık üzerindeki etkisi pozitiftir. MAO aktif karlılığı pozitif yönde etkilemektedir. Aktif büyüklüğü de aktif karlılığı pozitif yönde etkilemektedir. Çalışmanın sonuçları bütün olarak incelendiğinde banka performansını açıklamada Özsermayesi ve mevduat yapısı güçlü bankaların karlılık olarak daha ön plana çıktıkları yine benzer şekilde aktif büyüklüğü yüksek olan bankaların aktif karlılıklarının da yüksek olabileceği sonucu elde edilebilmektedir.

🔖

Cite This Article

ÖZCAN, M. (2021). Financial Performance Indicators of Turkish Banking Sector: A Research on BIST Financial Sector. Atatürk Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, Cilt: 35 - Sayı: 2, 389–406. https://ajindex.com/articles/132285

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (9)

  1. Ahsan, M. K. (2016). “Measuring Financial Performance Based on CAMEL: A Study on Selected Islamic Banks in Bangladesh”. Asian Business Review, 6 (1), 47-56. doi: 10.18034/abr.v6i1.26 Almajali, A. Y., Alamro, S. A., Al-Soub, Y. Z. (2012). “Factors affecting the financial performance of Jordanian insurance companies listed at Amman Stock Exchange”. Journal of Management research, 4 (2), 266. Alper, D., Anbar, A. (2011). “Bank specific and macroeconomic determinants of commercial bank profitability: Empirical evidence from Turkey”. Business and economics research journal, 2 (2), 139-152.
  2. Arabacı, H. (2018). “Türkiye’de Bankacılık Sektörünün Gelişimi”. Meriç Uluslararası Sosyal ve Stratejik Araştırmalar Dergisi, 2 (3), 25-42.
  3. Atukalp, M. E. (2018). “Özel Sermayeli Mevduat Bankalarının Finansal Performanslarının İncelenmesi: Türkiye Örneği”. Global Journal of Economics and Business Studies, 7 (14), 38-52.
  4. Ayrıçay, Y., Türk, V. E. (2014). “Finansal Oranlar Ve Firma Değeri İlişkisi: BİST’de Bir Uygulama”. Muhasebe ve Finansman Dergisi (64), 53-70.
  5. Aysan, A. F., Ceyhan, Ş. P. (2008). “What determines the banking sector performance in globalized financial markets? The case of Turkey”. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 387 (7), 1593-1602. doi: https://doi.org/10.1016/j.physa.2007.11.003
  6. Demirel, E., Atakişi, A., Abacıoğlu, S. (2013). “Bankacılık Faaliyet Oranlarının Panel Veri Analizi: Türkiye'deki Kamu, Özel Ve Yabancı Sermayeli Bankaların Durumu”. Muhasebe ve Finansman Dergisi (59). Demirhan, D. (2010). “Türkiye’deki Mevduat Bankalarının Finansal Yapıya İlişkin Kararlarının Karlılık Üzerine Etkileri”. Muhasebe ve Finansman Dergisi, 45, 157-168.
  7. Dinçer, H., Görener, A. (2011). “Analitik hiyerarşi süreci ve VIKOR tekniği ile dinamik performans analizi: Bankacılık sektöründe bir uygulama”. İstanbul Ticaret Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 19, 109-127.
  8. Dizgil, E. (2017). “Türkiye'deki Mevduat Bankalarının Karlılığını Etkileyen Mikro Düzeyli Faktörler Üzerine Ampirik Bir Araştırma”. BDDK Bankacılık ve Finansal Piyasalar, 11 (2). Dogan, M. (2013). “Gri Iliskisel Analiz Yöntemi ile Banka Performansinin Ölçülmesi: Türkiye Örnegi”. Ege Akademik Bakis, 13 (2), 215. Dücan, E., Akal, M. (2017). “Komşu Ülkelerle Yapılan Dış Ticaretin DYY Girişleri Üzerine Etkisi: Gelişmekte Olan Ülkeler İçin Panel Veri Analiz”. Uluslararası Ekonomik Araştırmalar Dergisi, 3 (1), 63-80.
  9. Ertuğrul, İ., Karakaşaoğlu, N. (2009). “Banka Şube Performanslarının Vıkor Yöntemi İ