Journals / TSK Koruyucu Hekimlik Bülteni / 2006 / Cilt: 5 - Sayı: 5

Burnout status of employees working at Ankara factories and second regional directorate of Turkish Republic State Railway

Türkiye Cumhuriyet Devlet Demiryolları Ankara fabrikaları 2. bölge müdürlüğünde çalışanların tükenmişlik durumları

Pages
317–325
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

In conclusion, burnout status influences from demographic characteristics of workers, occupational group, title, monthly income and personal risk factors.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Burnout is a person’s separation from the original mean of and the aim of his/her job.
📊
Key Findings & Data:In this study we aimed to determine the burnout status of employees who were working at the factories and regional directorate of State Railways in Ankara.
💡
Conclusion & Impact:In conclusion, burnout status influences from demographic characteristics of workers, occupational group, title, monthly income and personal risk factors.
🔬Design:Research Article
📍Scope:2005 Verileri
⚙️Variables:Tükenmişlik · mesleğe bağlı · İş yeri

Abstract

Burnout is a person&#8217;s separation from the original mean of and the aim of his/her job. In this study we aimed to determine the burnout status of employees who were working at the factories and regional directorate of State Railways in Ankara. The study was applied at the wagon-locomotive care and repair, Ankara railway factories and 2nd Regional Directorate with an enrollment of 560 workers, on the date of March 2005. Maslach Burnout Inventory was used in order to determine the burnout status of workers. Emotional exhaustion scores of women, 39 years and younger workers, college or higher school graduates, white collar workers and chiefs are statistically higher than their counterparts (p<0.05). Workers who were younger than 39 years and were using alcohol had a statistically higher depersonalization scores than 40 years and older ones, and non alcohol users (p<0.05). However, the personal accomplishment score of high school and lower school graduates was statistically lower than college or higher school graduates (p<0.05). In conclusion, burnout status influences from demographic characteristics of workers, occupational group, title, monthly income and personal risk factors.

Özet

Tükenmişlik kişinin işiyle ilgili olarak özgün anlamından ve amacından uzaklaşmasıdır. Yaptığımız bu çalışmada Ankara’da bulunan Devlet Demiryollarına bağlı fabrikalarda ve bölge müdürlüğünde çalışanların tükenmişlik durumlarını saptamak amaçlanmıştır. Araştırma, 560 çalışanın katılımıyla, Mart 2005’de Ankara vagon – lokomotif bakım onarım ve Ankara Demiryolu Fabrikası ile 2. Bölge Müdürlüğü’nde uygulanmıştır. Araştırmada tükenmişliği belirlemek için Maslach Tükenmişlik Ölçeği (MTÖ) kullanılmıştır. Kadınların erkeklere göre, otuz dokuz yaş ve altı grubun 40 yaş ve üzerindekilere göre, yüksekokul ve üzeri okul mezunu olanların lise ve altı okul mezunu olanlara göre, beyaz yakalıların mavi yakalılara göre, amirlerin diğer unvanlara göre duygusal tükenmişlik puanları istatistiksel açıdan anlamlı derecede daha yüksektir (p<0,05). Otuz dokuz yaş ve altı grubun 40 yaş ve üzerindekilere göre, alkol kullananların kullanmayanlara göre duyarsızlaşma puanı istatistiksel açıdan anlamlı derecede daha yüksektir (p<0,05). Lise ve altı okul mezunu olanların kişisel başarı puan ortalamaları ise yüksekokul ve üzeri okul mezunu olanlara göre istatistiksel açıdan anlamlı derecede daha düşüktür (p<0,05). Sonuç olarak farklı demografik özellikler, meslek grubu, unvan, kazanç ve risk faktörleri tükenmişlik durumunu etkilemektedir.

🔖

Cite This Article

BUDAKOĞLU, I. İ., ÖZCAN, C., ATLI, K., ERDAL, R. (2006). Burnout status of employees working at Ankara factories and second regional directorate of Turkish Republic State Railway. TSK Koruyucu Hekimlik Bülteni, Cilt: 5 - Sayı: 5, 317–325. https://ajindex.com/articles/132229

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (6)

  1. Maslach C. Burnout. Eds.: Stellman JM: Encyclopedia of Occupational Health and Safety. Geneva, ILO, 1998, p. 34.64 2. Maslach C, Jackson SE, Leiter MP, Maslach Burnout Inventory. Eds.: Zalaquett CP, Wood RJ: Evaluating Stres a Book of Resources. London. The Scarecrow Press, 1997, p, 191-218 3. Işıkhan V, Çalışma Hayatında Stres ve Başa Çıkma Yolları, Ankara, 2004 4. Boles JS, Dean HD, Ricks JM, Short JC, Wang G. The dimensionality of the Maslach Burnout Inventory across small business owners and educators. Journal of Vocational Behavior 2000
  2. 34 5. Gill-Monte PR. Validez factorial de la adaptacion al espanol del Maslach Burnout Inventory General Survey. Salud Publica Mex 2002
  3. 40 6. Maslach C, Schaufeli WB, Leiter MP. Job Burnout. Annual Review of Psychology 2001
  4. 422 7. http://www.ilo.org/iloterm/ns?a=T_P1.concept_def&u=18071&u=ENG&u=#expanded, 19.06.2006 324 TSK Koruyucu Hekimlik Bülteni, 2006: 5 (5) 8. http://www.ilo.org/iloterm/ns?a=T_P1.concept_def&u=22155&u=ENG&u=#expanded. 19.06.2006 9. Gill-Monte PR. Factorial validity of the Maslach Burnout Inventory (MBI-HSS) among Spanish professionals. Rev Saude Publica 2005
  5. 39 (1):1-8 10. Bilici M, Mete F, Soylu C, Bekaroğlu M, Kavakçı Ö. Bir Grup Akademisyende Depresyon ve Tükenme Düzeyleri. Türk Psikiyatri Dergisi 1998
  6. 9 (3): 181-189 11. Kim IH, Muntaner C, Khang YH, Paek D, Cho SI. The relationship between nonstandard working and mental health in a representative sample of the South Korean population. Social Science and Medicine, article in pres (10.04.2006)