SavedAdd your journal

Journals / Türk Tarım ve Doğa Bilimleri Dergisi / 2026 / Volume: 4 Issue: 3

Sulama Yapılan Alanların Bazı Su Parametreleri Açısından Ayırma (Discriminant) Analizi Kullanılarak İncelenmesi

Galip Şimşek
Murat Çanlı
Ufuk Karadavut
Mehmet Emin Yazıcı
Kübra Soğancı
Pages
—
Publication Date
2017-07-25
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Ayrıca ayırma analizi sonucunda pH üç gruba, sülfat ve iletkenlik dört gruba ve organik madde ise beş gruba ayrılmıştır.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Bu çalışma Kırşehir ilinde sulama yapılan tarım alanlarında yapılmıştır.
📊
Key Findings & Data:Bunun için, sulama yapılan alanlardan rastgele seçilen 40 noktadaki su kaynağından üç tekrarlamalı olarak alınan toplam 120 örnek üzerinde analizler yapılmıştır.
💡
Conclusion & Impact:Ayrıca ayırma analizi sonucunda pH üç gruba, sülfat ve iletkenlik dört gruba ve organik madde ise beş gruba ayrılmıştır.
🔬Design:Research Article
📍Scope:120 örnek
⚙️Variables:Ayırma analizi · su kalitesi · sulama

Özet

Bu çalışma Kırşehir ilinde sulama yapılan tarım alanlarında yapılmıştır. Bunun için, sulama yapılan alanlardan rastgele seçilen 40 noktadaki su kaynağından üç tekrarlamalı olarak alınan toplam 120 örnek üzerinde analizler yapılmıştır. Su örneklerinde pH, sülfat, iletkenlik ve organik madde tayini yapılmıştır. Elde edilen veriler su kaynaklarına göre değişkenler arasında ilişkinin olup olmadığının belirlenmesi için yapılan Pearson korelasyon analiz sonuçlarına bakılmış daha sonra ayırma (discriminant) analizi ile pH, sülfat, iletkenlik ve organik maddede benzerlik gösteren kaynaklar ayrılmıştır. Sonuç olarak, pH ile iletkenlik arasında (r=-0,394**) ve yine pH ile sülfat miktarı arasında ters yönlü ancak önemli (r=-0,344**) ilişkiler bulunmuştur. Ayrıca ayırma analizi sonucunda pH üç gruba, sülfat ve iletkenlik dört gruba ve organik madde ise beş gruba ayrılmıştır.

🔖

Cite This Article

Şimşek, G., Çanlı, M., Karadavut, U., Yazıcı, M. E., Soğancı, K. (2017). Sulama Yapılan Alanların Bazı Su Parametreleri Açısından Ayırma (Discriminant) Analizi Kullanılarak İncelenmesi. Türk Tarım ve Doğa Bilimleri Dergisi, Volume: 4 Issue: 3. https://ajindex.com/articles/1317948

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (34)

  1. Anderson, T.W. 1984. Multivariate statistical analysis. Willey and Sons, New York, NY.
  2. Anonim, 2008. Kırşehir İl Çevre Durum Raporu. T.C. Kırşehir Valiliği İl Çevre ve Orman Müdürlüğü, Kırşehir.
  3. Anonim, 2009. Kırşehir Meteoroloji Bölge Müdürlüğü Kayıtları, Kırşehir İklimi.
  4. Anonim, 2010. Kırşehir İli Su ve Toprak Kaynakları ve Hidroelektrik Enerji Potansiyeli. DSİ XII. Bölge Müdürlüğü, Kayseri.
  5. Arda, H., Helvacıoğlu, İ.A., Meriç, Ç., Tokatlı, C. 2015. İpsala İlçesi Sulama Sularında Bazı Ağır Metal İçeriklerinin Araştırılması. Journal of Tekirdag Agricultural Faculty. 12 (03): 1-7.
  6. Atakan, C., Öztürk, F. 1998. “Comparisons of Some Smoothed Error Rate Estimators in Discriminant Analaysis.”, Hacettepe Bulletin of Naturel Sciences and Engineering, Series B, 27: 51-64.
  7. Atakan, C. 2003. Diskriminant Analizinde Gerçek Hata Oranı Tahmin Edicilerinin Jackknife ve Bootstrap Değerlendirmesi.
  8. Ayyıldız, M. 1990. Sulama Suyu Kalitesi ve Tuzluluk Problemleri. Ank. Üniv. Zir. Fak. Yay. No: 1196, Ders Kit. No: 344, Ankara.
  9. Cemek, H.A.M.G.B., Demir, Y. 2007. Bafra ovası yeraltı suyu kalitesinin sulama açısından değerlendirilmesi. JOTAF/Tekirdağ Ziraat Fakültesi Dergisi, 4(2): 219-226.
  10. Çalışkan, S., 2007. Çorlu ve Civarında Yetişen Bitkilerde Ağır Metal Konsantrasyonunun Belirlenmesi. Trakya Üniversitesi, Fen Bilimleri, Enstitüsü, Yüksek Lisans Tezi.
  11. Falkenmark, M., Rockstrom, J. 1993. Curbing rural exodus from tropical drylands. AMBIO-0122 no 71993.Food Fiber Need sand to Enhance Water Use Efficiency. USDA-ARS Water Management User Unit Bushland Texas, USA.
  12. Howell, T.A.S.R., Evettand, J.A., Tolk, 2001. Irrigation Systems and Management to Meet Future.
  13. Kalyoncu, H., Barlas, M., Yorulmaz, B. 2008. Aksu Çayı’nda (Isparta-Antalya) epilitik alg çeşitliliği ve akarsuyun fizikokimyasal yapısı arasındaki ilişki. Ekoloji, 17(66): 15-22.
  14. Kanber, R., Kırda, C., Tekinel, O. 1992. Sulama Suyu Niteliği ve Sulamada Tuzluluk Sorunları. Ç.Ü. Ziraat Fakültesi Genel Yayın No: 21, Ders Kitapları Yayın No: 6, 241s., Adana.
  15. Katoh K. 1992. A Comparative Study on Some Ecological Methods of Evaluation of Water Pollution. Environmental Science, 5(2): 91-98.
  16. Kayasseh, M., Schenk, C. 1989. Reclamation of Saline Soils Using Calcium Sulphate from the Titanium in Industry. Ambio 18(2): 124-127.
  17. Kıymaz, S., Karadavut, U. 2014. Application of Multivariate Statistical Analysis in the Assessment of Surface Water Quality in Seyfe Lake, Turkey. Tarım Bilimleri Dergisi – Journal of Agricultural Sciences, 20:152-163.
  18. Kıymaz, S., Karadavut, U., Ertek. A. 2016. Leaf area estimation of the sugar beet (Beta Vulgaris L.) at different irrigation regimes. Turkish Journal of Agricultural and Natural Sciences (Türk Tarım ve Doğa Bilimleri Dergisi), 3(1): 8-16.
  19. Kıymaz,S., Karadavut, U. 2014. Evaluation of Irrigation Water Quality in Groundwater Well Water in Seyfe Lake Basin. Journal of Selçuk University Natural and Applied Science, 3(3): 55-72.
  20. Lal, D. 1991. Cosmic ray labeling of erosion surfaces: in situ nuclide production rates and erosion models. Earth and Planetary Science Letters, 104(2-4): 424-439.
  21. Liu CW, Lin K H &Kuo Y M. 2003. Application of factor analysis in the assessment of ground water quality in Blok foot disease area in Taiwan. Science of the Total Environment 313: 77-89.
  22. Munsuz, N., Ünver, I. 1995. Su Kalitesi. Ankara Üniv. Ziraat Fak. Yayın No: 1389, Ders Kitabı No: 403, Ankara.
  23. Rhoades, J.D. 1972. Quality of water for irrigation. Soil Sci., 113: 227-284.
  24. Rockström, J. 2003. Rewsilence Bilding and Water Diment Management for Drought Mitigation. Physics and Chemistry of the Earth. v. 28: 869-877.
  25. Rousseeuw, P.J., Ruts, I., Tukey, J.W. 1999. “The bag plot: A bivariate boxplot”, The American Statistician, 53(4): 382-387.
  26. Seber, G.A.F. 1984. Multivariate observations John Wiley & Sons. New York.
  27. Shrestha, S., Kazama, F. 2007. Assessment of surface water quality using multivariate statistical techniques: a case study of the Fuji River Basin, Japan. Environmental Modelling & Software 22(4): 464-475.
  28. Singh, K.P., Malik, A., Mohan, D., Sinha, S. 2004. Multi variate statistical techniques for the evaluation of spatial and temporal variations in water quality of Gomti River (India)-a case study. Water Research 38: 3980-3992
  29. Srivastava, P. 2002. Interaction of heat shock proteins with peptides and antigen presenting cells: chaperoning of the innate and adaptive imresponses. Annual review of immunology, 20(1): 395-425.
  30. Tabachnick, B.G., Fidell, L.S., Osterlind, S.J. (2001). Using multivariate statistics.
  31. Varol, F., Bellitürk, K., Sağlami, M.T. 2005. Tekirdağ İli Sulama Sularının Özellikleri, Tarım Bilimleri Dergisi 2005, 11(4).http://dergiler.ankara.edu.tr/dergiler/15/168/1349.pdf
  32. Yudelman, M. 1994. Feedingtheworld. Int. Irrig. Manage. InstituteRev. 8 (1): 4-15. R.K.
  33. Yurtseven, E. 1997. Ülkemiz nehir su kaynaklarının kalite değerlendirmesi. VI. Ulusal Kültürteknik Kongresi Bildirileri, 5-8 Haziran 1997, Kirazlıyayla, Bursa, s. 453-459.
  34. Zuo, Y., Serfling, R. 2000. “Structural properties and convergence results for contours of sample statistical septhsunctions”, Ann. Statist., 28(2): 483-499.