AI Summary & Key Takeaways
AI InsightCONCLUSION: The findings of the study indicate that factors such as age, education level, status of having children, economic status, and working years were effective on the burnout levels of the employees while the risk area where the workshop was located did not affect the burnout level.
📌 3 Key Takeaways
Abstract
AIM: This study was performed to determine the burnout levels of employees working in a factory and the factors affecting it. METHOD: This is a cross–sectional study. The study population and sample consisted of 247 employees working in the workshops of a factory located in the a big city center. Data collection was performed using a Personal Information Form and the Maslach Burnout Inventory (MBI). RESULTS: The mean burnout scores increased (p<0.05) with decreasing age and work years of the employees. The mean Emotional Exhaustion score of the employees who were university graduates were higher than those who were primary school or high school graduates (p<0.05). Mean Emotional Exhaustion and Depersonalization scores of employees with no children were higher than those with children (p<0.05). Mean Emotional Exhaustion and Depersonalization scores of the employees stating that their incomes were much lower/lower than their expenditures were higher compared to those stating that their incomes were equal to their expenditures and those stating that their incomes were higher/much higher than their expenditures (p<0.05). CONCLUSION: The findings of the study indicate that factors such as age, education level, status of having children, economic status, and working years were effective on the burnout levels of the employees while the risk area where the workshop was located did not affect the burnout level.
Özet
AMAÇ: Bu araştırma, fabrika işçilerinin tükenmişlik düzeyini ve etkileyen faktörleri belirlemek amacıyla yapılmıştır. YÖNTEM: Araştırma kesitsel tiptedir. Araştırmanın evren ve örneklemini bir büyük il merkezindeki bir fabrikanın atölyelerinde çalışan 247 işçi oluşturmuştur. Araştırmanın verileri Kişisel Bilgi Formu ve Maslach Tükenmişlik Ölçeği (MTÖ) kullanılarak toplanmıştır. BULGULAR: İşçilerde yaş ve çalışma süresi azaldıkça tükenmişlik artmaktadır (p<0.05). Üniversite mezunu olan işçilerin Duygusal Tükenme puanları lise ve ilkokul mezunu olan işçilerinkinden daha yüksektir (p<0.05). Çocuğu olmayan işçilerin Duygusal Tükenme ve Duyarsızlaşma puanları, çocuğu olan işçilerinkinden daha yüksektir (p<0.05). Geliri giderine göre çok az/az olduğunu belirten işçilerin Duygusal Tükenme ve Duyarsızlaşma puanları geliri giderine eşit ve geliri giderinden fazla/çok fazla olduğunu belirtenlerinkinden daha yüksektir (p<0.05). SONUÇ: Araştırmanın bulguları yaş, eğitim durumu, çocuk sahibi olma, ekonomik durum ve çalışma süresinin tükenmişlik düzeyinde etkili olduğunu; atölyenin bulunduğu risk bölgesinin ise tükenmişlik düzeyini etkilemediğini göstermektedir.