AI Summary & Key Takeaways
AI InsightThe study highlights the potential for incorporating social media data into urban design and planning processes to identify user preferences.
📌 3 Key Takeaways
Abstract
Abstract: Most of today's cities have a transportation system that prioritizes vehicles, and the environmental and social problems that this brings with it raise major questions about the social life of urban environments. However, walking is the oldest means of mobility in urban environments and this green transportation method strengthens the connection between the user and the urban space. The main purpose of this study is to understand people's walking behavior and preferences through social media data. Data on two pedestrianized streets in Ordu city center were collected from textual (Google Maps and Foursquare) and visual (Instagram) platforms that people frequently use. Textual posts were analyzed in four classes, mostly revealing the strength of the social aspect of the field. For the visual features that determine users' preferences, platform posts with visual content were analyzed in seven categories and it was determined that building facades are the most dominant element in the field. The study highlights the potential for incorporating social media data into urban design and planning processes to identify user preferences.
Özet
Özet: Günümüz kentlerinin çoğu araçlara öncelik veren bir ulaşım sistemine sahiptir ve bunun beraberinde getirmiş olduğu çevresel ve sosyal problemler kent ortamlarının sosyal yaşantısıyla ilgili büyük soru işaretlerini beraberinde getirmektedir. Oysaki kent ortamlarında hareketliliğin en eski aracı yürümedir ve bu yeşil ulaşım metodu kullanıcı ile kentsel mekan arasındaki bağlılığı kuvvetlendirmektedir. Bu çalışmada temel amaç kişilerin yürüme davranışını ve tercihlerini, sosyal medya verileri aracılığıyla anlamaktır. Kişilerin sıklıkla kullandığı metinsel içerikli (Google Maps ve Foursquare) ve görsel içerikli (Instagram) platformlardan Ordu kent merkezindeki yayalaştırılmış iki cadde ile ilgili veriler toplanmıştır. Metin olarak yapılan paylaşımlar dört sınıfta incelenmiştir, bu paylaşımlar çoğunlukla alanının sosyal yönünün gücünü ortaya koymaktadır. Kullanıcıların tercihini belirleyen görsel özellikler için ise görsel içerikli platform paylaşımları yedi kategoride incelenmiştir ve bina cephelerinin alandaki en baskın unsur olduğu belirlenmiştir. Çalışma, sosyal medya verilerinin kentsel tasarım ve planlama süreçlerine kullanıcı tercihlerinin belirlenmesi amacıyla dahil edilme potansiyelini öne çıkarmaktadır.