AI Summary & Key Takeaways
AI InsightThe risk weight values obtained by the SWARA method and the fuzzy expressions obtained as a result of the risk assessment were analyzed with the Fuzzy TOPSIS method, and the performance values of the power plants in eliminating the risks were calculated, then the performance ranking was made in the light of these values.
📌 3 Key Takeaways
Abstract
In the successful maintenance of electricity generation management processes in power generation plants, it is of great importance to determine the risks that may arise during the operation of the relevant processes, take measures to minimize these risks, and take the necessary actions. In this study, common risks in the electricity generation management process in HEPPs were identified and these risks were rated by experts (decision-makers) within each power plant itself. Since this rating is made by the experts of each power plant, the impact and probability values of the same risk may differ, and accordingly, different risk levels may arise for the same risk. In the study, the SWARA method was used to compare the risk levels of common risks in the electricity generation process in different power plants and calculate the final weight values of the related risks. As a result of the measures determined for each risk in the electricity generation management processes in the power plants and the actions taken for these measures, it was determined whether the relevant risks were reduced to acceptable levels by looking at the results of the internal audits. In the internal audits, the performance of HEPPs in eliminating the related risks is evaluated with fuzzy expressions separately for each risk. The risk weight values obtained by the SWARA method and the fuzzy expressions obtained as a result of the risk assessment were analyzed with the Fuzzy TOPSIS method, and the performance values of the power plants in eliminating the risks were calculated, then the performance ranking was made in the light of these values.
Özet
Elektrik üretim santrallerinde elektrik üretimi yönetim süreçlerinin başarılı bir şekilde devam ettirilmesinde, ilgili süreçlerin işletilmesi esnasında ortaya çıkabilecek risklerin belirlenerek, bu risklerin en aza indirgenmeye çalışılması için önlem alınması ve gerekli eylemlerin hayata geçirilmesi büyük önem arz etmektedir. Bu çalışmada, HES’lerde elektrik üretimi yönetim sürecindeki ortak riskler belirlenerek bu riskler her santralin kendi içindeki uzman kişilerce (karar vericiler) derecelendirilmiştir. Bu derecelendirme her bir santralin kendi uzmanlarınca yapıldığından aynı riske ait etki ve olasılık değerleri farklılık gösterebilmekte, buna bağlı olarak da aynı risk için farklı risk dereceleri ortaya çıkabilmektedir. Çalışmada, farklı santrallerdeki elektrik üretimi sürecindeki ortak risklere ait risk derecelerinin birbirleri ile karşılaştırılması ve ilgili risklerin nihai ağırlık değerlerinin hesaplanması için SWARA yönteminden yararlanılmıştır. Santrallerdeki elektrik üretim yönetim süreçlerindeki her bir riske ilişkin alınan önlemler ve gerçekleştirilen eylemler sonucu ilgili risklerin kabul edilebilir seviyelere indirgenip indirgenmediği yapılan iç denetimlerin sonuçlarına bakılarak belirlenmiştir. Yapılan iç tetkiklerde her bir risk için ayrı ayrı değerlendirme yapılarak, santrallerin risk gidermedeki başarımları bulanık ifadeler ile değerlendirilmektedir. SWARA yöntemi ile elde edilen risk ağırlık değerleri ve risk değerlendirmesi sonucu elde edilen bulanık ifadeler Bulanık TOPSIS yöntemi ile analiz edilerek santrallerin riskleri gidermedeki performans değerleri hesaplanmış ve bu değerler ışığında başarım sıralaması yapılmıştır.