Journals / Pamukkale Üniversitesi İlahiyat Fakültesi Dergisi / 2025 / Cilt: 12 Sayı: 2

From Revelation to Data: The Contribution of Corpus.Quran.com to Arabic Corpus Linguistics

VAHİYDEN VERİYE: CORPUS.QURAN.COM’UN ARAPÇA DERLEM DİLBİLİMİNE KATKISI

Mustafa Kayapınar(SİVAS CUMHURİYET ÜNİVERSİTESİ)0000-0001-9547-277X
Pages
93–120
Publication Date
2025-12-31
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

In conclusion, this study stands out as the first systematic evaluation of Corpus.Quran.com in Turkish literature from the perspectives of corpus linguistics, NLP, and educational technologies, and offers a multidisciplinary contribution to the field of Arabic linguistics.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:This article offers a comprehensive evaluation of Corpus.Quran.com, a digital platform that has recently drawn attention in the fields of digital linguistics and Arabic corpus studies, particularly for its contributions to Arabic corpus linguistics.
📊
Key Findings & Data:The article also demonstrates how these functionalities can be applied in language teaching, semantic interpretation, comparative syntax, and artificial intelligence–driven natural language processing (NLP) systems.
💡
Conclusion & Impact:In conclusion, this study stands out as the first systematic evaluation of Corpus.Quran.com in Turkish literature from the perspectives of corpus linguistics, NLP, and educational technologies, and offers a multidisciplinary contribution to the field of Arabic linguistics.
🔬Design:Review & Systematic Survey
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Derlem Dilbilim · Arapça · Kur'an

Abstract

This article offers a comprehensive evaluation of Corpus.Quran.com, a digital platform that has recently drawn attention in the fields of digital linguistics and Arabic corpus studies, particularly for its contributions to Arabic corpus linguistics. Constructed around the Qur’anic text, this platform enables not only linguistic analyses of the sacred scripture but also multilayered morphological, syntactic, and semantic exploration of Classical Arabic through computational linguistics tools. The study critically assesses the platform’s technical infrastructure, analytical capabilities, usage patterns, and scientific potential. The core components examined include the Buckwalter morphological analysis system, lemmatization and stemming tools, syntactic parsing via the Treebank model, word frequency tables, conceptual network visualizations, and semantic classification systems. These elements allow each word in the Qur’anic verses to undergo multilayered linguistic processing, enabling both structural and semantic analysis. The article also demonstrates how these functionalities can be applied in language teaching, semantic interpretation, comparative syntax, and artificial intelligence–driven natural language processing (NLP) systems. In addition, the article presents a detailed analysis of previous academic works on Corpus.Quran.com. It evaluates studies by scholars such as Eric Atwell, Kais Dukes, Nizar Habash, and Mahmoud Ghoneim, offering a critical literature review on the platform’s development and its reception in academic circles. This positions the study as one that fills a significant gap in the literature and proposes a model for future digital linguistic platforms. The article also addresses several limitations of the platform. These include representational constraints, its restriction to a single classical text, incompatibility with Modern Standard Arabic, semantic ambiguities, tagging inconsistencies, technical shortcomings, and user interface limitations. Despite these challenges, the platform’s open-access nature, multilingual user support, and potential for integration into academic research make it a unique and valuable resource for Arabic linguistic studies. In conclusion, this study stands out as the first systematic evaluation of Corpus.Quran.com in Turkish literature from the perspectives of corpus linguistics, NLP, and educational technologies, and offers a multidisciplinary contribution to the field of Arabic linguistics.

Özet

Bu makale, dijital dilbilim ve Arapça derlem çalışmaları alanında son yıllarda dikkat çeken Corpus.Quran.com platformunun, özellikle Arapça derlem dilbilimi bağlamında sunduğu katkıları bütüncül biçimde ele almaktadır. Kur’an-ı Kerîm merkezli olarak inşa edilen bu dijital platform, sadece kutsal metnin dilsel yönlerini değil; aynı zamanda klasik Arapçanın morfolojik, sentaktik ve semantik katmanlarını da bilgisayarlı dil işleme (NLP) araçlarıyla analiz edilebilir hâle getirmektedir. Çalışma, bu platformun teknik yapısını, sunduğu analiz olanaklarını, kullanım örüntülerini ve bilimsel potansiyelini ayrıntılı olarak değerlendirmektedir. Araştırma kapsamında ele alınan başlıca bileşenler arasında Buckwalter morfolojik analiz sistemi, lemmatizasyon ve kökleme işlemleri, sözdizimsel çözümleme için geliştirilen Treebank yapısı, sözcük sıklığı tabloları, kavramsal ağ gösterimleri ve anlam sınıflandırma sistemleri yer almaktadır. Bu bileşenler sayesinde, Kur’an ayetlerinde geçen her kelime çok katmanlı bir dilsel işlemden geçirilebilmekte; böylece hem yapısal hem de anlamsal incelemelere olanak sağlanmaktadır. Çalışmada, bu işlevlerin dil öğretimi, anlambilimsel çözümleme, karşılaştırmalı sözdizimi ve yapay zekâ destekli doğal dil işleme sistemlerine nasıl entegre edilebileceği de örneklerle gösterilmiştir. Ayrıca makalede, Corpus.Quran.com hakkında daha önce yapılmış olan akademik yayınlar da detaylı şekilde analiz edilmiştir. Bu çerçevede, Eric Atwell, Kais Dukes, Nizar Habash ve Mahmoud Ghoneim gibi isimlerin çalışmaları değerlendirilmiş; sitenin ortaya çıkış süreci, gelişimi ve akademik çevrelerce nasıl ele alındığına dair eleştirel bir literatür özeti sunulmuştur. Böylelikle çalışmanın hem mevcut literatürdeki boşluğu doldurduğu hem de gelecekteki benzer platformlar için model teşkil edebileceği ortaya konmuştur. Bununla birlikte, platformun çeşitli sınırlılıkları da analiz edilmiştir. Temsiliyet sorunları, klasik metinle sınırlı olması, modern Arapçayla olan uyumsuzluğu, anlam belirsizlikleri, etiketleme sorunları, teknik yetersizlikler ve kullanıcı arayüzündeki eksiklikler gibi yönler çalışmanın eleştirel boyutunu oluşturmaktadır. Bu eksikliklere rağmen platformun açık erişimli olması, çok dilli kullanıcı desteği ve akademik araştırmalarla entegre edilebilir yapısı gibi güçlü yönleri sayesinde Arap dili çalışmaları için benzersiz bir kaynak sunduğu vurgulanmaktadır. Sonuç olarak bu çalışma, Türkçe literatürde Corpus.Quran.com’u derlem dilbilimi, NLP ve öğretim teknolojileri açısından çok boyutlu değerlendiren ilk sistematik inceleme olarak öne çıkmakta; Arapça dilbilimi alanında disiplinlerarası bir katkı sunmaktadır.

🔖

Cite This Article

Kayapınar, M. (2025). From Revelation to Data: The Contribution of Corpus.Quran.com to Arabic Corpus Linguistics. Pamukkale Üniversitesi İlahiyat Fakültesi Dergisi, Cilt: 12 Sayı: 2, 93–120. https://doi.org/10.17859/pauifd.1776831

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (12)

  1. Biber, Douglas – Reppen, Randi. Corpus Linguistics. Cambridge: Cambridge University Press, 2005.
  2. Boullata, Issa J. “The Rhetorical Interpretation of the Qur’an: Iʿjāz and Related Topics.” İçinde Approaches to the History of the Interpretation of the Qur’an, der. Andrew Rippin. Oxford: Clarendon Press, 1988.
  3. Buckwalter, Tim. “Buckwalter Arabic Morphological Analyzer.” Linguistic Data Consortium, University of Pennsylvania, 2002.
  4. Dukes, Kais. “Statistical Parsing by Machine Learning from a Classical Arabic Treebank.” MSc Thesis, University of Leeds, 2010.
  5. Dukes, Kais – Buckwalter, Tim. “A Dependency Treebank of the Quran Using Traditional Arabic Grammar.” Proceedings of the Language Resources and Evaluation Conference (LREC). Valletta: ELRA, 2010.
  6. Dukes, Kais – Habash, Nizar. “Morphological Annotation of Quranic Arabic.” Proceedings of the International Conference on Language Resources and Evaluation (LREC). Istanbul: ELRA, 2012.
  7. El-Tobgui, Camilla. Ibn Taymiyyah on Reason and Revelation. Leiden: Brill, 2020.
  8. Habash, Nizar. Introduction to Arabic Natural Language Processing. San Rafael: Morgan & Claypool, 2010.
  9. McEnery, Tony – Hardie, Andrew. Corpus Linguistics: Method, Theory and Practice. Cambridge: Cambridge University Press, 2012.
  10. Pasha, Arfath vd. “MADAMIRA: A Fast, Comprehensive Tool for Morphological Analysis and Disambiguation of Arabic.” Proceedings of LREC, 2014.
  11. Sinclair, John. Corpus, Concordance, Collocation. Oxford: Oxford University Press, 1991.
  12. Versteegh, Kees. The Arabic Language. Edinburgh: Edinburgh University Press, 2014.