SavedAdd your journal

Journals / Alatarım / 2019 / Cilt: 18 - Sayı: 2

Türkiye Tarım Sektörü Örneğinde Öz Kaynakların Likidite ve Banka Kredisi Bağımlılığı

Evidence for the Reliance of Equities on Liquidity and Bank Credit in the Agriculture Sector in Turkey

Ali Faruk AÇIKGÖZ
Celal DEMİRKOL
Sudi APAK
Journal
Alatarım
Pages
144–154
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Bu nedenle, tarım sektöründe yer alan işletmeler için banka kredisi ile finansmana ulaşmayı kolaylaştıran teşviklerin, sağlıklı likit varlıklar ve sınırlı banka kredisi kullanımının da katkısıyla sürdürülebilir finansmana ulaşmak için daha çok öz kaynakların birikimine yol açacak diğer özendirme önlemleri ile ikame edilmeleri yerinde olacaktır.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Çalışma, tarım sektöründe likidite göstergeleri ve öz kaynaklar arasındaki uzun dönemli ilişki potansiyeli ile birlikte banka kredisi kullanımını belirlemeyi amaçlamaktadır.
📊
Key Findings & Data:Yüksek anlamlılık derecesindeki çalışma bulguları, tarım sektöründe öz kaynakların düzeyinin kullanılan banka kredisinin bir fonksiyonu olduğunu ve aynı zamanda iki meşhur likidite göstergesi olan cari oran ve asit-test oranı ile de tahmin edilebileceğini ortaya koymaktadırlar.
💡
Conclusion & Impact:Bu nedenle, tarım sektöründe yer alan işletmeler için banka kredisi ile finansmana ulaşmayı kolaylaştıran teşviklerin, sağlıklı likit varlıklar ve sınırlı banka kredisi kullanımının da katkısıyla sürdürülebilir finansmana ulaşmak için daha çok öz kaynakların birikimine yol açacak diğer özendirme önlemleri ile ikame edilmeleri yerinde olacaktır.
🔬Design:Research Article
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Domain Parameters

Abstract

Çalışma, tarım sektöründe likidite göstergeleri ve öz kaynaklar arasındaki uzun dönemli ilişki potansiyeli ile birlikte banka kredisi kullanımını belirlemeyi amaçlamaktadır. Çalışma, sonuçlarını paylaştığı genel doğrusal regresyonlar ile kararlılık üzerine kaldıraç noktaları ve özyinelemeli tahmin için bir takım ilave analizleri de içermektedir. Yüksek anlamlılık derecesindeki çalışma bulguları, tarım sektöründe öz kaynakların düzeyinin kullanılan banka kredisinin bir fonksiyonu olduğunu ve aynı zamanda iki meşhur likidite göstergesi olan cari oran ve asit-test oranı ile de tahmin edilebileceğini ortaya koymaktadırlar. Bu nedenle, tarım sektöründe yer alan işletmeler için banka kredisi ile finansmana ulaşmayı kolaylaştıran teşviklerin, sağlıklı likit varlıklar ve sınırlı banka kredisi kullanımının da katkısıyla sürdürülebilir finansmana ulaşmak için daha çok öz kaynakların birikimine yol açacak diğer özendirme önlemleri ile ikame edilmeleri yerinde olacaktır.

Özet

The study aims to determine the potential of a long-run relation among liquidity indicators and equities in the agriculture sector along with the usage of bank credit. The study runs general linear regressions for which it shares the results and it adds up a set of supplementary analysis on stability diagnostics including leverage plots and recursive estimation. The significant findings reveal that the level of equities in the agriculture sector is a function of bank credit used at a level which could also be predicted by the first two famous liquidity indicators namely current ratio and acid-test ratio. Therefore, any incentive easing the access to bank credit finance for the firms of agriculture sector would better be substituted with other encouragements which will rather promote the accumulation of equities so as to attain a sustainable finance with healthy liquid assets and the limited bank credit contribution.

🔖

Cite This Article

AÇIKGÖZ, A. F., DEMİRKOL, C., APAK, S. (2019). Türkiye Tarım Sektörü Örneğinde Öz Kaynakların Likidite ve Banka Kredisi Bağımlılığı. Alatarım, Cilt: 18 - Sayı: 2, 144–154. https://ajindex.com/articles/128908

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (15)

  1. Abdou, H.A., Pointon, J., 2011. Credit scoring, statistical techniques and evaluation criteria: a review of the literature. Intelligent Systems in Accounting, Finance and Management, 18: 59-88.
  2. Acikgoz, A.F., Apak, S., Erbay, E.R., 2016. A long-term appraisal of the corporate liquidity dynamics in the selected nonfinancial sectors: Evidence from Turkey. International Balkan and Near Eastern Social Sciences (IBANESS) Conference Series, Faculty of Economics, October 28-30, 2016,
  3. University of St. Kliment Ohridski, Prilep – Republic of Macedonia, Proceedings Book: 101-107.
  4. Acikgoz, A.F., Apak, S., Demirkol, C., 2018. Non-cash components of net working capital: A long-term outlook of the agriculture sector in Turkey. International Balkan and Near Eastern Social Sciences (IBANESS) Conference Series, March 24-25, 2018,
  5. Tekirdag, Turkey, Proceedings Book Volume I: 64-72.
  6. Akaike, H., 1973. Information theory and an extension of the maximum likelihood principle. In: Petrov, B.N. and Csaki, F., Eds., Second International Symposium on Information Theory, Budapest. 267-281.
  7. Akaike, H., 1974. A new look at the statistical model identification. IEEE Transactions on Automatic Control. AC-19: 716–723.
  8. Akaike, H., 1979. A bayesian extension of the minimum AIC procedure of autoregressive model fitting. Biometrika 66 (2): 237-242.
  9. Al-Attar, A., Hussain, S., 2004. Corporate data and future cash flows. Journal of Business Finance and Accounting, 31(7-8): 861- 903. Altman, E.I., 1968. Financial ratios, discriminant analysis and the prediction of corporate bankruptcy. The Journal of Finance, 23(4): 589-609.
  10. Altman, E. I., Narayan, P., 1997. An international survey of business failure classification models. Financial Markets, Institutions and Instruments, 6(2): 1-57.
  11. Andrews, D.W.K., 1991. Heteroskedasticity and autocorrelation consistent covariance matrix estimation. Econometrica, 59: 817–858.
  12. Apak, S., Acikgoz, A.F., Erbay, E.R., Tuncer, G., 2016. Cash vs. net working capital as strategic tools for the long-term relation between bank credits and liquidity: inequalities in Turkey. Procedia-Social and Behavioral Sciences, 235: 648-655.
  13. Bartlett, M.S., 1950. Tests of significance in factor analysis. British Journal of Mathematical and Statistical Psychology 3 (2): 77-85.
  14. Beaver, W.H., 1966. Financial ratios as predictors of failure. Journal of Accounting Research, 4 (Empirical Research in Accounting: Selected Studies): 71-111.
  15. Belsley, D.A., Kuh, E., Welsch, R.E., 2004. Regression