Journals / Doğuş Üniversitesi Dergisi / 2012 / Cilt: 13 - Sayı: 2

FUZZY REGRESSION FORECASTING ON COMPUTATION FOR CRITICAL TERM (CRISIS) INFLATION

KRİTİK (KRİZ) DÖNEM ENFLASYON HESAPLAMALARINDA BULANIK REGRESYON TAHMİNLEMESİ

Pages
239–253
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

In this study, inflation estimates were obtained through fuzzy regression model estimation and the results were interpreted.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Inflation targeting is defined as the determination of an acceptable inflation rate for a specific period of time by considering the general variables and data of inflation and also as the implementation of monetary policies in such a way that they can reach predetermined rates.
📊
Key Findings & Data:Accurate inflation estimates are needed to reach the targets.
💡
Conclusion & Impact:In this study, inflation estimates were obtained through fuzzy regression model estimation and the results were interpreted.
🔬Design:Modeling & Simulation
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Domain Parameters

Abstract

Inflation targeting is defined as the determination of an acceptable inflation rate for a specific period of time by considering the general variables and data of inflation and also as the implementation of monetary policies in such a way that they can reach predetermined rates. Accurate inflation estimates are needed to reach the targets. Acquiring the estimations accurately leads to correct decisions. Fuzzy regression method is a method that gives successful results when classical regression estimates cannot be obtained. During the periods when Turkey undergoes economical crisis, it is difficult to make accurate inflation estimates. More reliable estimates can be made with the help of fuzzy regression models. In this study, inflation estimates were obtained through fuzzy regression model estimation and the results were interpreted.

Özet

Enflasyon hedeflemesi, ekonominin genel değişkenlerinin ve verilerinin dikkate alınarak belirli bir dönem için kabul edilebilir bir enflasyon oranının belirlenmesi ve para politikalarının belirlenen orana ulaşacak şekilde yürütülmesi olarak tanımlanmaktadır. Hedeflere ulaşabilmek için güçlü enflasyon tahminlerine gereksinim duyulmaktadır. Öngörülerin doğru bir şekilde elde edilmesi daha doğru kararlara neden olmaktadır. Bulanık regresyon yöntemi, klasik regresyon varsayımlarının sağlanmadığı durumlarda başarılı sonuçlar veren bir yöntemdir. Türkiye'nin ekonomik kriz yaşadığı dönemlerde güçlü enflasyon tahminleri yapmak oldukça zor olmaktadır. Bulanık regresyon modelleri yardımıyla daha güvenilir tahminler elde edilebilmektedir. Bu çalışmada, bulanık regresyon model tahminlemesi ile kritik dönemler için enflasyon tahminleri elde edilmiş ve sonuçlar yorumlanmıştır.

🔖

Cite This Article

ERİLLİ, N., KÖREZ, M. K., ÖNER, Y., ALAKUŞ, K. (2012). FUZZY REGRESSION FORECASTING ON COMPUTATION FOR CRITICAL TERM (CRISIS) INFLATION. Doğuş Üniversitesi Dergisi, Cilt: 13 - Sayı: 2, 239–253. https://ajindex.com/articles/128099

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (14)

  1. ASLANOĞLU, E.(2004). Para, banka ve makro ekonomi. Strata Training Yayınları:
  2. İstanbul.
  3. BABAOĞLU, B.(2005). Türkiye'de cari işlemler dengesi sürdürebilirliği. Yayınlanmamış bitirme tezi, TCMB İstatistik Genel Müdürlüğü. BUSTELO, P.(2000). Novelties of financial crises in the 1990's and the search for new indicators. Emerging Markets Review, pp.229-251.
  4. ÇELEBİ, E.(2001). Türkiye'de devalüasyon uygulamaları. Doğuş Üniversitesi Dergisi, s.55- 66. DIAMOND, P.(1988). Fuzzy least squares. Information Sciences, 46, 141-157.
  5. EDWARDS, S., SUSMEL, R. (2000). Interest rate volatility and contagion in emerging markets: Evidence from the 1990's. NBER Working Paper, no. W7813. EĞİLMEZ, M.(2006). Kasım 2000 krizi üzerine. [Erişim Adresi]: _____http:// http://ekonomi.blogcu.com/kasim-2000-krizi-uzerine-mahfi-egilmez/130899>, [Erişim Tarihi: 14 Şubat 2006]
  6. EKSE, N.(2009). Türkiye kısa iktisat tarihi. ODTÜ Geliştirme Vakfı Yayıncılık. Enflasyon (2004). Ankara: Türkiye Cumhuriyeti Merkez Bankası. ERÇEL, G.(2006). 2001 Krizi borç kriziydi. [Erişim Adresi]: _____ http:// http://www.turkcebilgi.com/kose_yazisi_78320_gazi-ercel-2001-krizi-borc-kriziydi.html >, [Erişim Tarihi: 20 Şubat 2006]
  7. GUJARATI, D.(1999). Temel ekonometri. (Çev: Ümit Şenesen, G.Günlük Şenesen). Literatür Yayıncılık. İstanbul.
  8. HOJATI, M., BECTOR, C.R., SIMIMOU, K.(2005). A simple method for computation of fuzzy linear regression. European Journal of Operational Research, 166, 172-184.
  9. KAMINSKY, G. (1999). Currency and banking crises: The early warning of distress. Araştırma raporu. IMF Working Paper, No:99/178. KAMINSKY, G., LIZONDO S., REINHART, C.(1999). Leading indicators of currency crises. Araştırma raporu. IMF Staff Papers, 45 (1), 1-48.
  10. KARAHAN, Ö. (2005). Türkiye'de örtük enflasyon hedeflemesi programının uygulanmasına ilişkin oluşan riskler ve bu risklerin yönetim politikaları. Elektronik Sosyal Bilimler Dergisi, ISSN:1304-0278, C:4, S.14, ss.34-47.
  11. KÖSE, S.(2002). 24 ocak 1980 ve 5 nisan 1994 istikrar programlarının karşılaştırılması. Planlama Dergisi, DPT'nin Kuruluşunun 42. Yılı Özel Sayısı. MOSKOWITZ, H., KIM, K.J. (1993). On assesing the h-value in fuzzy linear regression. Fuzzy Sets and Systems, vol. 58, p.304. OKTAR, S. (1998). Enflasyon hedeflemesi. Bilim Teknik Yayınevi.
  12. İstanbul.
  13. ÖZBEK, O.(2008). Ekonomik kriz belirtisi olarak cari açık-büyüme ilişkisi. Araştırma raporu.İzmir:
  14. Ticaret Odası Ar-Ge Bülteni, Şubat. ÖZELKAN, E.C., DUCKSTEIN, L. (2000). Multi-objective fuzzy regression: A gener