AI Summary & Key Takeaways
AI InsightIn this work, the design of high order IIR filters via low-order structures using simulated annealing algorithm has been examined
📌 3 Key Takeaways
Abstract
Realization of high-order IIR filters by means of first and second-order filters that in parallel or cascade form has some advantages over the realization using direct form. Parallel and cascade forms can be tuned more precisely since the parameter sensitivity of these forms is relatively low. In addition to this advantage, the stability control of low-order filters by analysing their pole places is easier than high-order filters and models consisting of low-order structures shows less sensitivity to arithmetic quantization effects. In this work, the design of high order IIR filters via low-order structures using simulated annealing algorithm has been examined
Özet
Yüksek dereceden IIR filtrelerin, birinci ve ikinci derece yapıların kaskat veya paralel formda düzenlenmesiyle gerçekleştirilmesinin direkt form olarak gerçekleştirilmesine göre bazı avantajları vardır. Paralel ve kaskat formların katsayı hassasiyetlerinin daha düşük olmasından dolayı bu formlar düşük hataya sahip olacak şekilde daha hassas olarak ayarlanabilmektedir. Yine, düşük dereceden yapıların kutup yerlerini incelemek suretiyle kararlılığını takip etmek daha kolaydır. Ayrıca düşük dereceli yapılardan oluşan modeller, değişim gürültüsüne ve aritmetik kuantalama etkilerine daha az hassasiyet göstermektedir. Bu çalışmada, benzetilmiş tavlama algoritması kullanılarak düşük dereceli yapılar aracılıyla yüksek dereceden IIR filtrelerin tasarımı incelenmiştir