SavedAdd your journal

Journals / Erciyes Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Fen Bilimleri Dergisi / 2022 / Cilt: 38 Sayı: 3

Dağınık Yapıdaki Kampüslerde Otomatik Araç Geçiş Sistemi İçin Bir Hibrit Veri Merkezi Modeli

Bilal Babayiğit(Erciyes Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü)0000-0002-2923-5263
Gülsüm Cebeci(ERCİYES ÜNİVERSİTESİ, FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ)
Pages
476–482
Publication Date
2022-12-30
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Sonuç bölümünde ise uygulanan yeni modelin performans verimliliği açısından geleneksel yapı ile değerlendirme sonuçlarından bahsedilecektir.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Otomatik araç geçiş sistemleri (OGS) yalnızca yetkilendirilmiş kişilerin kullanımına açılmış alanların insansız kontrolüne imkan veren hizmetlerdir.
📊
Key Findings & Data:Gerçek zamanlı hizmetlerden olan geçiş sistemlerinde en çok karşılaşılan sorunlar ağ tıkanıklıklarından dolayı yaşanan gecikmelerdir.
💡
Conclusion & Impact:Sonuç bölümünde ise uygulanan yeni modelin performans verimliliği açısından geleneksel yapı ile değerlendirme sonuçlarından bahsedilecektir.
🔬Design:Modeling & Simulation
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Otomatik Araç Geçiş Sistemi · Uç Hesaplama · Veri Merkezi

Özet

Otomatik araç geçiş sistemleri (OGS) yalnızca yetkilendirilmiş kişilerin kullanımına açılmış alanların insansız kontrolüne imkan veren hizmetlerdir. Gerçek zamanlı hizmetlerden olan geçiş sistemlerinde en çok karşılaşılan sorunlar ağ tıkanıklıklarından dolayı yaşanan gecikmelerdir. Geçiş sistemleri için yaygın olarak tercih edilen sistem tasarımlarına bakıldığında geleneksel yapı olan istemci sunucu mimarisi ile merkezileştirilmiş veri merkezi ve internet alt yapısı üzerinde oluşturulan bir yapı olduğu görülmektedir. Günden güne artan veri miktarı ile buradan doğan ağ trafik yoğunluğu veri işleme, yönetme ve sistem kurulumlarında yeni teknolojik yaklaşımların ortaya çıkmasına sebep olmaktadır. Verinin üretildiği yerde işlenmesi prensibine dayanan uç hesaplama (Edge Computing) tam bu noktada karşımıza çıkmaktadır. Bu çalışmada Erciyes Üniversitesi otomatik geçiş sistemi için uç hesaplama tabanlı hibrit bir veri merkezi modeli sunulmuştur. Geleneksel yöntem ile oluşturulan OGS’ lerde yaşanan aksamaları gidermek için önerilen bu model birçok kurum ve üniversite tarafından da kullanılacaktır. İhtiyaç ve fayda analizi yapılarak ortaya çıkartılan örnek sistem tasarımı, uygulama ve sonuçlarıyla birlikte sunulacaktır. Sonuç bölümünde ise uygulanan yeni modelin performans verimliliği açısından geleneksel yapı ile değerlendirme sonuçlarından bahsedilecektir.

🔖

Cite This Article

Babayiğit, B., Cebeci, G. (2022). Dağınık Yapıdaki Kampüslerde Otomatik Araç Geçiş Sistemi İçin Bir Hibrit Veri Merkezi Modeli. Erciyes Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Fen Bilimleri Dergisi, Cilt: 38 Sayı: 3, 476–482. https://ajindex.com/articles/1266773

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (10)

  1. Cebeci, G., Babayiğit, B. 2022. Multi Edge Data Center Model For Automatıc Transition Systems 9(2022), 3-5.
  2. Ertuğrul, S., 2021. Fog Computing, Edge Computing and IoT 14(2021), 8.
  3. Armbrust, M., Fox, A., Gri_th, A., Joseph, A. D., Katz, R., Konwinski, A., Lee, G., Patterson, D., Rabkin, A., Stoica, I. 2010. A view of cloud computing. https://dl.acm.org/doi/fullHtml/10.1145/1721654.1721672 (Erişim Tarihi: 2010).
  4. Stratus Technologies. 2021. What is Edge Computing & Why is it Important?. https://www.stratus.com/edge-computing (Erişim Tarihi: 30 Ekim 2021).
  5. Kumar, V., Kumar, R., Khan, A. A., Kumar, V., Chen, Y.-C., & Chang, C.-C. (2022). RAFI: Robust Authentication Framework for IoT-Based RFID Infrastructure. Sensors, 22(9), 3110.
  6. Edge Computing. (t.y.). 2021. Edge Bilişim. https://stringfixer.com/tr/Edge_computing (Erişim Tarihi: 2021).
  7. Güven, E. Y., Çamurcu, A. Y. 2018. Edge Computing Security Application: Kılıç. (2018) 3rd International Conference on Computer Science and Engineering (UBMK), 248-253.
  8. Shi, W., Cao, J., Zhang, Q., Li, Y., & Xu, L. (2016). Edge Computing: Vision and Challenges. IEEE Internet of Things Journal, 3(5), 637-646.
  9. Ergen, E. 2008. İnşaat Sektöründe Radyo Frekanslı Tanımlama (RFID) Teknolojisi Uygulamaları (2008), 5.
  10. Stratus Technologies. 2021. What is Edge Computing & Why is it Important?. https://www.stratus.com/edge-computing (Erişim Tarihi: 30 Ekim 2021).