Sınıflandırıcı Topluluklarının Dengesiz Veri Kümeleri Üzerindeki Performans Analizleri

Özet

Kolektif öğreniciler diğer bir adıyla sınıflandırıcı toplulukları, sınıflandırmadaki doğruluk oranını artırmak için kullanılan yeni ve yaygın bir yapay öğrenme yöntemidir. Literatürde önerilmiş birçok kolektif öğrenme metodu vardır. Bu öğreniciler önceden hazırlanmış olan etiketli veri setleri üzerinde eğitilerek bir sınıflandırma modeli oluştururlar. Veri setleri içerisinde bulunan her bir sınıf türüne ait örnek sayıları her zaman dengeli olamayabilir. Arıca dengesiz sınıf dağılımların bulunduğu veri setleri üzerinde sınıflandırıcılar istenilen düzeyde performans gösteremeyebilir. Bu çalışmada, yüksek başarı göstermesi beklenen öğrenici topluluklarının dengesiz sınıf dağılımlarına sahip veri setleri üzerindeki sınıflandırma başarıları analiz edilmeye çalışılmıştır.