SavedAdd your journal

Journals / Bilişim Teknolojileri Dergisi / 2026 / Cilt: 10 Sayı: 2

Klasik ve Sezgisel Bulanık İkili Karşılaştırma ile Yazılım Geliştirme Projelerinin Maliyet Tahmini: Uygulama Örneği

Ayfer Başar
Pages
129–137
Publication Date
2017-04-28
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Gerçekleşen maliyetlere kıyasla, Sezgisel Bulanık İkili Karşılaştırma yönteminin klasik yöntemden daha başarılı sonuçlar verdiği görülmüştür.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Kaynak ve zaman planlamanın başarılı bir şekilde yürütülebilmesi için , yazılım geliştirme faaliyetlerinde maliyet tahminleme çok önemlidir.
📊
Key Findings & Data:Tahmin edilen maliyetin doğruluğu, yazılım geliştirme projelerinin doğru bir şekilde önceliklendirilmesine, kaynakların etkin bir şekilde kullanılmasına, değişiklik isteklerinin başarılı bir şekilde yönetilmesine katkı sağlar.
💡
Conclusion & Impact:Gerçekleşen maliyetlere kıyasla, Sezgisel Bulanık İkili Karşılaştırma yönteminin klasik yöntemden daha başarılı sonuçlar verdiği görülmüştür.
🔬Design:Survey & Empirical Study
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:yazılım maliyet tahminleme · karar verme · Klasik İkili Karşılaştırma

Özet

Kaynak ve zaman planlamanın başarılı bir şekilde yürütülebilmesi için , yazılım geliştirme faaliyetlerinde maliyet tahminleme çok önemlidir. Maliyeti düşük tahmin edilen projelerde; gereğinden az kaynak atanması, gerçekçi olmayan planlama vb. sorunlar yaşanabilmekteyken tersi durumda kaynaklar israf edilmekte ve müşteri memnuniyeti düşebilmektedir. Tahmin edilen maliyetin doğruluğu, yazılım geliştirme projelerinin doğru bir şekilde önceliklendirilmesine, kaynakların etkin bir şekilde kullanılmasına, değişiklik isteklerinin başarılı bir şekilde yönetilmesine katkı sağlar. Bu nedenle, maliyetin gerçekçi bir şekilde öngörülmesini sağlayacak uygun yöntemin seçimi, tüm proje paydaşları açısından büyük önem arz etmektedir. Bu çalışmada, öncelikle deneyimli uzmanların görüşünden yararlanarak yazılım geliştirme maliyet tahmini için etkin kriterler belirlenmiş ve Klasik İkili Karşılaştırma yöntemi ile kriterlerin önem seviyeleri elde edilmiştir. Yazılım sektöründeki yoğun rekabet ve belirsizlikler, maliyet tahminleme için ihtiyaç duyulan tam ve kesin bilgi akışını zorlaştırmaktadır. Özellikle önceden belirlenmiş ölçekler kullanılarak yapılan değerlendirmelerde, kriterlerin göreceli öneminin ölçekte yer alan değerler ile tam olarak karşılanamaması, bulanık sayılar ile karar vermenin önemini arttırmaktadır. Bu nedenle, uzman görüşü yardımıyla belirlenen kriterlerin öneminin tespiti için çalışmada ayrıca Sezgisel (Hesitant) Bulanık İkili Karşılaştırma önerilmiştir. Yöntemlerin etkinliğinin anlaşılması için, Türkiye’de hizmet vermekte olan bir yazılım şirketinin tamamlanmış projelerinin maliyeti tahmin edilmiştir. Gerçekleşen maliyetlere kıyasla, Sezgisel Bulanık İkili Karşılaştırma yönteminin klasik yöntemden daha başarılı sonuçlar verdiği görülmüştür.

🔖

Cite This Article

Başar, A. (2017). Klasik ve Sezgisel Bulanık İkili Karşılaştırma ile Yazılım Geliştirme Projelerinin Maliyet Tahmini: Uygulama Örneği. Bilişim Teknolojileri Dergisi, Cilt: 10 Sayı: 2, 129–137. https://doi.org/10.17671/gazibtd.309269

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (66)

  1. S.W. Lin, V.M. Bier, “A Study of Expert Overconfidence”, Reliability Engineering & System Safety, 93, 711-721, 2008
  2. H. Arkes, “Overconfidence in Judgmental Forecasting” in J. S. Armstrong, Principles of Forecasting, Kluwer Academic Publishers, 495-515, 2001
  3. A. Stellman, J. Greene, “Applied Software Project Management”, O’Reilly Media, 2005
  4. K, Wiegers, “Stop Promising Miracles”, Software Development, 8, 49 –53, 2000
  5. E. Miranda. “Improving Subjective Estimates Using Paired Comparisons”, Software, IEEE 87-91, 2001
  6. G.N. Parkinson. “Parkinson's Law and Other Studies in Administration”. Boston, USA: Houghton-Miffin, 1957
  7. R. Nelson. “Management Handbook for the Estimation of Computer Programming Costs”, Systems Development Corporation, 1966
  8. C.E., Walston, C.P. Felix. “A Method of Programming Measurement and Estimation. IBM Systems Journal, 16, 54-73, 1977
  9. B.W. Boehm. “Software Engineering Economics”, Englewood Cliffs, NJ, Prentice-Hall, 1981
  10. B.W. Boehm. “Software Cost Estimation with COCOMO II. New Jersey, Prentice Hall, 2000
  11. S. Bilgaiyan, S. Mishra, M. Das, “A review of software cost estimation in agile software development using soft computing techniques”, 2016 2nd International Conference on Computational Intelligence and Networks (CINE), Bhubaneswar, 2016, 112-117
  12. R. Sarno, J. Sidabutar, Sarwosri, “Comparison of different neural network architectures for software cost estimation”, 2015 International Conference on Computer, Control, Informatics and its Applications (IC3INA), Bandung, 2015, 68-73
  13. S.M.S. Jafari, F. Ziaaddini, “Optimization of software cost estimation using harmony search algorithm”, 2016 1st Conference on Swarm Intelligence and Evolutionary Computation (CSIEC), Bam, 2016, 131-135
  14. F.S. Gharehchopogh, R. Rezaii, B. Arasteh, “A new approach by using tabu search and genetic algorithms in software cost estimation”, 2015 9th International Conference on Application of Information and Communication Technologies (AICT), Rostov on Don, 2015, 113-117
  15. F.S. Gharehchopogh, I. Maleki, A. Talebi, “Using hybrid model of artificial bee colony and genetic algorithms in software cost estimation”, 2015 9th International Conference on Application of Information and Communication Technologies (AICT), Rostov on Don, 2015, 102-106
  16. T.R. Benala, S.C. Dehuri, S.C. Satapathy, C.S. Raghavi, “Genetic algorithm for optimizing neural network based software cost estimation”, International Conference on Swarm, Evolutionary, and Memetic Computing. Springer Berlin Heidelberg, 2011
  17. N. Kushwaha, Suryakant, “Software cost estimation using the improved fuzzy logic framework”, 2014 Conference on IT in Business, Industry and Government (CSIBIG), Indore, 2014, 1-5
  18. A. Mittal, K. Parkash, H. Mittal, “Software cost estimation using fuzzy logic”, ACM SIGSOFT Software Engineering Notes 35, 1-7, 2010
  19. C.L. Hwang, K, Yoon. “Multiple Attributes Decision Making Methods and Applications”, Berlin Heidelberg, Springer, 1981
  20. T.L. Saaty. “The Analytic Hierarchy Process”, McGraw – Hill Inc. 1980
  21. J.J Buckley, “Fuzzy Hierarchical Analysis”, Fuzzy Sets and Systems, 17, 233-247, 1985
  22. B. Zhu, Z. Xu, “Analytic Hierarchy Process-Hesitant Group Decision Making”, European Journal of Operational Research, 239, 794– 801, 2014
  23. B. Oztaysi, S.C. Onar, E. Boltürk, C. Kahraman, “Hesitant Fuzzy Analytic Hierarchy Process”, FUZZ-IEEE, 1-7, 2015
  24. T.L., Saaty. “How to Make a Decision: The Analytic Hierarchy Process”, European Journal of Operational Research, 48, 9–26, 1990
  25. L. A. Zadeh, “Fuzzy Sets”, Information and Control, 8(3), 338–353, 1965
  26. F.T. Bozbura, A. Beskese, C. Kahraman, “Prioritization of Human Capital Measurement Indicators Using Fuzzy AHP”, Expert Systems with Applications 32, 1100-1112, 2007
  27. V. Torra, “Hesitant Fuzzy Sets”. International Journal of Intelligent Systems, 25, 529–539, 2010
  28. H. Liu, R.M. Rodriguez, “A Fuzzy Envelope for Hesitant Fuzzy Linguistic Term Set and Its Application to Multi-Criteria Decision Making”, Information Sciences, 258, 220–238, 2014
  29. D. Filev, R.R. Yager, “On the Issue of Obtaining OWA Operator Weights”, Fuzzy Sets and Systems, 94, 157-169, 1998
  30. I. Jacobson, “Object-Oriented Software Engineering: A Use Case Driven Approach”, Addison-Wesley, 1993
  31. K. Ribu, “Estimating Object-Oriented Software Projects with Use Cases. MSc Thesis, Oslo, Norway, 2001
  32. H.M. Sneed, “Estimation of the Development Costs of Object-Oriented Software”, Informatik Spektrum, 19, 133-140, 1996
  33. T.W. Koh, M.H. Selamat, A.A.A. Ghani, R. Abdullah, “Review of Complexity Metrics for Object-Oriented Software Products”, International Journal of Computer Science and Network Security, 8, 314-320, 2008
  34. S.W. Lin, V.M. Bier, “A Study of Expert Overconfidence”, Reliability Engineering & System Safety, 93, 711-721, 2008
  35. H. Arkes, “Overconfidence in Judgmental Forecasting” in J. S. Armstrong, Principles of Forecasting, Kluwer Academic Publishers, 495-515, 2001
  36. A. Stellman, J. Greene, “Applied Software Project Management”, O’Reilly Media, 2005
  37. K, Wiegers, “Stop Promising Miracles”, Software Development, 8, 49 –53, 2000
  38. E. Miranda. “Improving Subjective Estimates Using Paired Comparisons”, Software, IEEE 87-91, 2001
  39. G.N. Parkinson. “Parkinson's Law and Other Studies in Administration”. Boston, USA: Houghton-Miffin, 1957
  40. R. Nelson. “Management Handbook for the Estimation of Computer Programming Costs”, Systems Development Corporation, 1966
  41. C.E., Walston, C.P. Felix. “A Method of Programming Measurement and Estimation. IBM Systems Journal, 16, 54-73, 1977
  42. B.W. Boehm. “Software Engineering Economics”, Englewood Cliffs, NJ, Prentice-Hall, 1981
  43. B.W. Boehm. “Software Cost Estimation with COCOMO II. New Jersey, Prentice Hall, 2000
  44. S. Bilgaiyan, S. Mishra, M. Das, “A review of software cost estimation in agile software development using soft computing techniques”, 2016 2nd International Conference on Computational Intelligence and Networks (CINE), Bhubaneswar, 2016, 112-117
  45. R. Sarno, J. Sidabutar, Sarwosri, “Comparison of different neural network architectures for software cost estimation”, 2015 International Conference on Computer, Control, Informatics and its Applications (IC3INA), Bandung, 2015, 68-73
  46. S.M.S. Jafari, F. Ziaaddini, “Optimization of software cost estimation using harmony search algorithm”, 2016 1st Conference on Swarm Intelligence and Evolutionary Computation (CSIEC), Bam, 2016, 131-135
  47. F.S. Gharehchopogh, R. Rezaii, B. Arasteh, “A new approach by using tabu search and genetic algorithms in software cost estimation”, 2015 9th International Conference on Application of Information and Communication Technologies (AICT), Rostov on Don, 2015, 113-117
  48. F.S. Gharehchopogh, I. Maleki, A. Talebi, “Using hybrid model of artificial bee colony and genetic algorithms in software cost estimation”, 2015 9th International Conference on Application of Information and Communication Technologies (AICT), Rostov on Don, 2015, 102-106
  49. T.R. Benala, S.C. Dehuri, S.C. Satapathy, C.S. Raghavi, “Genetic algorithm for optimizing neural network based software cost estimation”, International Conference on Swarm, Evolutionary, and Memetic Computing. Springer Berlin Heidelberg, 2011
  50. N. Kushwaha, Suryakant, “Software cost estimation using the improved fuzzy logic framework”, 2014 Conference on IT in Business, Industry and Government (CSIBIG), Indore, 2014, 1-5
  51. A. Mittal, K. Parkash, H. Mittal, “Software cost estimation using fuzzy logic”, ACM SIGSOFT Software Engineering Notes 35, 1-7, 2010
  52. C.L. Hwang, K, Yoon. “Multiple Attributes Decision Making Methods and Applications”, Berlin Heidelberg, Springer, 1981
  53. T.L. Saaty. “The Analytic Hierarchy Process”, McGraw – Hill Inc. 1980
  54. J.J Buckley, “Fuzzy Hierarchical Analysis”, Fuzzy Sets and Systems, 17, 233-247, 1985
  55. B. Zhu, Z. Xu, “Analytic Hierarchy Process-Hesitant Group Decision Making”, European Journal of Operational Research, 239, 794– 801, 2014
  56. B. Oztaysi, S.C. Onar, E. Boltürk, C. Kahraman, “Hesitant Fuzzy Analytic Hierarchy Process”, FUZZ-IEEE, 1-7, 2015
  57. T.L., Saaty. “How to Make a Decision: The Analytic Hierarchy Process”, European Journal of Operational Research, 48, 9–26, 1990
  58. L. A. Zadeh, “Fuzzy Sets”, Information and Control, 8(3), 338–353, 1965
  59. F.T. Bozbura, A. Beskese, C. Kahraman, “Prioritization of Human Capital Measurement Indicators Using Fuzzy AHP”, Expert Systems with Applications 32, 1100-1112, 2007
  60. V. Torra, “Hesitant Fuzzy Sets”. International Journal of Intelligent Systems, 25, 529–539, 2010
  61. H. Liu, R.M. Rodriguez, “A Fuzzy Envelope for Hesitant Fuzzy Linguistic Term Set and Its Application to Multi-Criteria Decision Making”, Information Sciences, 258, 220–238, 2014
  62. D. Filev, R.R. Yager, “On the Issue of Obtaining OWA Operator Weights”, Fuzzy Sets and Systems, 94, 157-169, 1998
  63. I. Jacobson, “Object-Oriented Software Engineering: A Use Case Driven Approach”, Addison-Wesley, 1993
  64. K. Ribu, “Estimating Object-Oriented Software Projects with Use Cases. MSc Thesis, Oslo, Norway, 2001
  65. H.M. Sneed, “Estimation of the Development Costs of Object-Oriented Software”, Informatik Spektrum, 19, 133-140, 1996
  66. T.W. Koh, M.H. Selamat, A.A.A. Ghani, R. Abdullah, “Review of Complexity Metrics for Object-Oriented Software Products”, International Journal of Computer Science and Network Security, 8, 314-320, 2008.