Journals / Balıkesir Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi / 2013 / Cilt: 15 Sayı: 2

A Study about Pores Properties on the Surface of the Volcanic Tuff using the Geometry of the Deposits

Volkanik Tüf Yüzeyi Gözeneklerinin Özeliklerinin Birikinti Geometrisi Kullanarak İncelenmesi

Pages
66–72
Publication Date
2013-12-01
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

This study may be useful in determining the pores and cracks found on the surface of classic rocks

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Deposits forming on the volcanic tuff surfaces depict morphologically unique geometric shapes.
📊
Key Findings & Data:Having converted into an 8-bit BMP format with respect to their morphological structure, those images are then subjected to a linear scaling.
💡
Conclusion & Impact:This study may be useful in determining the pores and cracks found on the surface of classic rocks
🔬Design:Makale
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Gözenekler · birikinti · ölçekleme

Abstract

Deposits forming on the volcanic tuff surfaces depict morphologically unique geometric shapes. Structural characteristic of such deposits determine the geometric structure and perimeters of the surface pores. In view of that, volcanic tuff surface images which contain natural deposits are transferred into a computer by means of photos taken with a camera. Having converted into an 8-bit BMP format with respect to their morphological structure, those images are then subjected to a linear scaling. In attempt to determine the basic morphological parameters; the surface coating proportion, fractal dimension values and the critical exponent value which determine the perimeterarea correlation are calculated. This study may be useful in determining the pores and cracks found on the surface of classic rocks

Özet

Volkanik tüf yüzeylerinde oluşan birikintiler morfolojik açıdan benzersiz geometrik şekillere sahiptirler. Birikintilere ait yapısal özellikler, yüzeyde bulunan gözeneklerin geometrik yapısını ve sınırlarını belirler. Bu amaçla, doğal birikintileri bulunan volkanik tüf yüzeyi görüntüleri fotoğraf makinesi kullanılarak bilgisayar ortamına taşınmaktadır. Bu görüntüler farklı morfolojik yapılarına göre 8-bitli BMP resim formatına dönüştürülerek doğrusal olarak ölçeklendi. Gözenek yapılarının bazı morfolojik temel parametrelerini belirlemek için yüzeysel kaplama oranı, fraktal boyut değerleri ve çevre-alan ilişkisini belirleyen kritik üs değerleri hesaplanmaktadır. Bu çalışma klasik kayaç yüzeyi gözenekleri ve çatlakları belirlemede yararlı olabilir

🔖

Cite This Article

Bayırlı, M., Pekin, A. (2013). A Study about Pores Properties on the Surface of the Volcanic Tuff using the Geometry of the Deposits. Balıkesir Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi, Cilt: 15 Sayı: 2, 66–72. https://ajindex.com/articles/1263898

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (9)

  1. Barbarasi, A. L., Stanley, H. E., “Fractal Concepts in Surface Growth”, Cambridge, University Press, Cambridge, (1995).
  2. Vicsek T., “Fractal Growth Phenomena”, Word scientific, Singapore, (1992).
  3. Yılgın M., Akkoca D. B., Bigadiç klinoptilolitik tüfün kimyası, yüzey alanı ve gözeneklilik özelliklerine farklı asitlerin etkilerinin incelenmesi, Fırat Üniv., Fen ve Müh. Bil. Dergisi, 20(1), 175-184, (2008).
  4. Helvacı C., Alaca O., Bigadiç borat yatakları ve çevresinin jeolojisi ve mineralojisi, MTA Dergisi, 113, 61-92, 1991.
  5. Kuşcu M., Yıldız A., Ayazini (Afyon) tüflerinin yapıtaşı olarak kullanabilirliliğinin araştırılması, Türkiye Mermer Sempozyumu (MERSEM 2001) Bildiriler Kitabı, Afyon, (2001).
  6. Schluerter E.M., Zimmerman R.W., Witherspoon P.A., Cook N.G.W., The fractal dimension of pores in sedimentary rocks and its influence on permeability, Engineering Geology, 48, 199-215, (1997).
  7. Bayirli M. and Ozbey T., Numerical approaches about the morphological description parameters for the manganese deposits on the magnesite ore surface, Z. Naturforsch. 68a, 405–411 (2013).
  8. ImageJ – RSB Home Page, http://rsb.info.nih.gov/ij/ (30.10.2013).
  9. Schneider, C.A., Rasband, W.S., Eliceiri, K. W. "NIH Image to ImageJ: 25 years of image analysis". Nature Methods 9: 671-675 (2012).