Journals / İstanbul Ticaret Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi / 2012 / Cilt: 11 - Sayı: 21

Considerations on Knowledge Technologies

Bilgi Yönetimi Teknolojileri

Pages
53–63
Publication Date
2012-06-01
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Aşırı enformasyon problemini çözmek için enformasyon filtreleme ajanlarının kullanılması gerekli olmaktadır

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Bilgi depolama, sunma ve kullanma için çeşitli bilgi teknolojileri vardır.
📊
Key Findings & Data:Veri madenciliği disiplinler arası olan bilgi yönetiminde bir alet olarak kullanılabilmektedir.
💡
Conclusion & Impact:Aşırı enformasyon problemini çözmek için enformasyon filtreleme ajanlarının kullanılması gerekli olmaktadır
🔬Design:Research Article
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Bilgi teknolojileri · veri madenciliği · filtreleme ajanları

Özet

Bilgi depolama, sunma ve kullanma için çeşitli bilgi teknolojileri vardır. Veri madenciliği disiplinler arası olan bilgi yönetiminde bir alet olarak kullanılabilmektedir. Büyük miktardaki verilerden yeni paternlerin elde edilmesi gerekmektedir. Bilgi teknolojileri bilgi toplama ve/veya oluşturma, bilgi paylaşma ve yayma ve bilgi toplama ve uygulama olarak üç ana grupta toplanmaktadır. Aşırı enformasyon problemini çözmek için enformasyon filtreleme ajanlarının kullanılması gerekli olmaktadır

🔖

Cite This Article

Yazıcıoğlu, O., Varol, K., Borat, O. (2012). Considerations on Knowledge Technologies. İstanbul Ticaret Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi, Cilt: 11 - Sayı: 21, 53–63. https://ajindex.com/articles/124112

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (11)

  1. Abe, H., Tsumoto, S., Ohsaki, M., and Yamaguchi, T. (2008), Finding Functional Groups of Objective Rule Evaluation Indices Using PCA, 197-206. 7th International conference, PAKM 2008,
  2. Yokohama, Japan. Baek, S., Liebowitz, J., Prasad, S. Y., and Granger, M. (1999), Intelligent Agents for Knowledege management-Toward Intelligent Web Based Colloboration within Virtual Teams, (Ed. J. Liebowitz) CRC Press,
  3. New York. Balmisse, G., D. Meingan, D., and Passerini, K. (2009), Selecting the Right Knowledge ManagementTools: Software Trends and Key Evaluation Criteria, 270- 280. Ed. M. E. jennex, Knowledge Management, organizational Memory, and Transfer Behavior. Information Science Reference, New York. Becerra-Fernandez, I., and Sabherwal, R. (2010), Knowledge Manangent Systems and Process. M. E. Sharpe, Inc., New York. Becker, G. (1999), Knowledge Discovery. (Ed. J. Liebowitz) CRC Press,
  4. New York. Beckman, T. J. (1999), The current state of knowledge management Handbook. CRC Press,
  5. London. Burg, E. v., Raaij, E. v., and Berends, H. (2008), The fibres that hold an innovation network: an analysis of knowledge sharing in the Glare network. 145- 173. Ed. P. d. Man, Knowledge Management and Innovation in Networks. Edward Elgar Publishing, Inc., Northamton, masseshusetts. Chen, C., Yan, H., and Li, X. (2008), Classifying Digital Resources in a Practical and Coherent Way with Easy-To-Get Features, 185-196, 7th International conference, PAKM 2008,
  6. Yokohama, Japan. Coleman, D. (1999), Groupware: Collaboration and Knowledge Shering. (Ed. J. Liebowitz) CRC Press,
  7. New York. Dalkir, K., (2011), Knowledge Management in Theory and Practice, 2nd Ed., Massachusetts Institute of Technology Press.
  8. Davenport, T. H. and Prusak, L. (2000), Working Knowledge: How organizations Manage What They Know. Harward Business School Press.
  9. Boston, Massachusetts. Huntington, D. (1999), Knowledge-Based Systems: A Look at Rule-Based Systems. (Ed. J. Liebowitz) CRC Press,
  10. New York. Khoo, L. P., Tor, S., and Lee, S. (1998), The potention of intelligent software agents in the World Wide Web in automating part procurement. Int. J. Purchasing and Materials Management 34(1):46-47.
  11. Khoo, L.P., Zheng, Z. W., and Lim, H. Y. (2007), Maintenance planning Using Enterprise Data Mining. Recent Advances in Data Mining of Enterprise Data (Ed. T. W. Liao and E. Triantaphyllow, World Scientific. Koskinen, U., and Pihlanto, P. (2008), Knowledge Management in Project-Based Companies. Palgrave Macmillan, New York. Robertso