SavedAdd your journal

Journals / İstanbul Ticaret Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi / 2019 / Cilt: 18 - Sayı: 35

TEKSTİL SEKTÖRÜNDE METAL AKSESUAR TEDARİKÇİLERİNİN PERFORMANS DEĞERLENDİRME SÜRECİNDE BULANIK ANALİTİK HİYERARŞİ VE BULANIK TOPSIS YÖNTEMLERİNİN UYGULANMASI

Emine SANCAKLI
Pages
17–41
Publication Date
2019-06-30
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Firmada konusunda uzman kişiler tarafından tedarikçi performansının değerlendirilmesinde kullanılacak ana kriterler Kalite, Maliyet, Teslimat ve Esneklik, Teknik Kapasite, Tecrübe ve İsteklilik olarak belirlenmiştir.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Tekstil ve hazır giyim sektörünü günümüzde değerlendirdiğimizde, gayri safi yurt içi hâsıla, imalat sanayi ve sanayi üretimindeki payı, ihracat, ekonomiye sağladığı net döviz girdisi, istihdam, yatırım gibi makroekonomik büyüklükler incelendiğinde Türkiye’nin önemli sektörlerindendir.
📊
Key Findings & Data:Günümüzde işletmelerin gücünün sadece kendi performanslarının etkisi olmadığı, kendi performanslarının yanında tedarik zincirindeki tüm birimlerin performansı işletmenin başarıya ulaşmasını etkilemektedir.
💡
Conclusion & Impact:Firmada konusunda uzman kişiler tarafından tedarikçi performansının değerlendirilmesinde kullanılacak ana kriterler Kalite, Maliyet, Teslimat ve Esneklik, Teknik Kapasite, Tecrübe ve İsteklilik olarak belirlenmiştir.
🔬Design:Research Article
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Tedarik Zinciri Yönetimi · Tedarikçi Performans Değerlendirme · Bulanık Çok Kriterli Karar Verme

Özet

Tekstil ve hazır giyim sektörünü günümüzde değerlendirdiğimizde, gayri safi yurt içi hâsıla, imalat sanayi ve sanayi üretimindeki payı, ihracat, ekonomiye sağladığı net döviz girdisi, istihdam, yatırım gibi makroekonomik büyüklükler incelendiğinde Türkiye’nin önemli sektörlerindendir. Günümüzde işletmelerin gücünün sadece kendi performanslarının etkisi olmadığı, kendi performanslarının yanında tedarik zincirindeki tüm birimlerin performansı işletmenin başarıya ulaşmasını etkilemektedir. Tedarikçi firmaların performans değerlendirmesi sayısal ve sayısal olmayan kriterleri bulundurmasının yanında kesin olmayan yargıların bulunması bulanık çok kriterli karar verme problemi özelliğidir. Yapılan çalışmada tekstil sektöründe faaliyet gösteren firmanın metal aksesuar tedarikçilerine ait performans değerlendirmesi Bulanık Analitik Hiyerarşi Süreci (BAHP) ve Bulanık TOPSIS kullanılarak incelenmiştir. Firmada konusunda uzman kişiler tarafından tedarikçi performansının değerlendirilmesinde kullanılacak ana kriterler Kalite, Maliyet, Teslimat ve Esneklik, Teknik Kapasite, Tecrübe ve İsteklilik olarak belirlenmiştir.

🔖

Cite This Article

SANCAKLI, E. (2019). TEKSTİL SEKTÖRÜNDE METAL AKSESUAR TEDARİKÇİLERİNİN PERFORMANS DEĞERLENDİRME SÜRECİNDE BULANIK ANALİTİK HİYERARŞİ VE BULANIK TOPSIS YÖNTEMLERİNİN UYGULANMASI. İstanbul Ticaret Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi, Cilt: 18 - Sayı: 35, 17–41. https://ajindex.com/articles/124014

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (12)

  1. Alehashem. M., Sheikholeslam. M., Emamian., S., Moghadam. S., 2013. A Supplier Selection Case Study by Analitical Hierarchical Process in Textile Industry, Advanced Engineering Technology and Application, 3, 33-41
  2. Alp. S., Gündoğdu. C., 2012. Kuruluş Yeri Seçiminde Analitik Hiyerarşi Prosesi Ve Bulanık Analitik Hiyerarşi Prosesi Uygulaması, Dokuz Eylül Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 14, 07-25
  3. Au, K.F., Chan, N.Y., 2003, “The World Textile and Apparel Trade: Globalization Versus Regionalization”, Proceeding of the Seventh International Conference on Global Business and Economic Development, 1063-1070
  4. Arıkan, F., Küçükçe, Y., 2012. Satın Alma Faaliyeti İçin Bir Tedarikçi Seçimi Değerlendirme Problemi Ve Çözümü, Gazi Üniversitesi Müh. Mim. Fak. Dergisi,27(2), 255-264
  5. Chang, D.Y. (1996), “Applications Of The Extent Analysis Method On Fuzzy AHP”, European Journal of Operational Research, Volume 95 (3), 649-655
  6. Chen, S.J. ve Hwang, C.L., 1992. Fuzzy Multible Attribute Decision Making: Methods and Its Applications, Lecture Notes in Economics and Maths., Springer- Verlag, Germany Chen, C. T. 2000. Extensions Of The TOPSIS For Group Decision-Making Under Fuzzy Environment. Fuzzy Sets And Systems, 114(1), 1–9
  7. Chen, J., Chen, T., 2005 The Multi-İtem Replenishment Problem İn A Two-Echelon Supply Chain: The Effect Of Centralization Versus Decentralization, Computers & Operations Research Volume 32, Issue 12, 3191-3207
  8. Chen, K.L., Chen, K.S. ve Li, R.K., 2005. “Suppliers Capability and Price Analysis Chart”, Int. J. Production Economics, 98, 315–327
  9. Chen, H., Lee, H., Amy, H. I. ve Tong, Y., 2006. “Analysis of New Product Mix Selection at TFT-LCD Technological Conglomerate Network Under Uncertainty”, Technovation, 26, 1210–1221
  10. Chen, H., 2018. Evaluation of Personalized Service Level for Library Information Management Based on Fuzzy Analytic Hierarchy Proces, Procedia Computer Science, 131,952–958
  11. Chu, T. C., & Lin, Y. C. (2003). A Fuzzy TOPSIS Method For Robot Selection, International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 21(4), 284–290.Chuang and Shaw “Distinguishing the Critical Success Factors Between E-Commerce, ERP and SCM” Proceeding of Int.Engineering Manag. Conference,2000,New Mexico,150 Çalışkan, E., Eren, T., 2016, Bankaların Performanslarının Çok Kriterli Karar Verme Yöntemiyle Değerlendirilmesi, Ordu Üniv. Bil. Tek. Derg.,6(2), 85-107
  12. Davras. G., Karaatlı M., 2014. Otel İşletmelerinde Tedarikçi Seçimi Sürecinde AHP Ve BAHP Yönte