ÜLKELERİN LOJİSTİK PERFORMANSLARININ VERİ ZARFLAMA ANALİZİ İLE ÖLÇÜMÜ

Key Findings & Data:Ülkelerin lojistik sektöründe etkinlik ölçümü yapmaları, bu sektördeki düzeylerini ölçebilmeleri ve gerekli iyileştirmeleri yapabilmeleri için yol haritası sunmaktadır.

💡

Conclusion & Impact:Çalışmanın sonucuna göre ‘etkin’ ve ‘etkinsiz’ ülkeler belirlenmiş, ‘etkinsiz’ ülkeler için potansiyel iyileştirme çalışmaları yapılmıştır.

🔬Design:Research Article

📍Scope:2016 Verileri

⚙️Variables:Lojistik performans · veri zarflama analizi · BCC model

Özet

Lojistik sektörü her geçen yıl GSYIH içinde daha fazla önem kazanmaktadır. Ülkelerin lojistik sektöründe etkinlik ölçümü yapmaları, bu sektördeki düzeylerini ölçebilmeleri ve gerekli iyileştirmeleri yapabilmeleri için yol haritası sunmaktadır. Bu çalışmada ülkelerin rekabet avantajı sağlamalarında etkin rol oynayan lojistik sektörünün ülkeler bazında performansları veri zarflama analizi kullanılarak hesaplanmıştır. Çalışmada, seçilen 15 ülkenin 2016 yılına ait gümrük prosedürleri, altyapıları ve enerji kullanımları girdi olarak ele alınıp; Karbon Emisyonu, Lojistik Hizmet Kalitesi ve İş gücü oranı çıktı olarak ele alınmıştır. Çalışmanın sonucuna göre ‘etkin’ ve ‘etkinsiz’ ülkeler belirlenmiş, ‘etkinsiz’ ülkeler için potansiyel iyileştirme çalışmaları yapılmıştır.

Keywords

Lojistik performans veri zarflama analizi BCC model CCR model

🔖

Cite This Article

YILDIRIM, M., AYVAZ, B. (2019). ÜLKELERİN LOJİSTİK PERFORMANSLARININ VERİ ZARFLAMA ANALİZİ İLE ÖLÇÜMÜ. İstanbul Ticaret Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi, Cilt: 18 - Sayı: 35, 57–73. https://ajindex.com/articles/124007

📄 Full Text PDF Viewer

Open in New Tab ↗

↗New Tab

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (4)

Aydemir, M.,2015,’Veri Zarflama Analizi İle Türkiye’deki Büyükşehir Belediyelerinin Mali Etkinliğinin Ölçülmesi’,Uludağ Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Ekonometri Anabilimdalı İstatistik Bilim Dalı,Yüksek Lisans Tezi Kılıç, M.,2011,’Croos-Border Bank Acqusitions and Banking Sector Performance: An Empirical Study of Turkish Banking Sector’,Procedia Social and BehavioralSciences, C.24,946-959
Kurşun, S.,’Veri Zarflama Analizi İle Performans Değerlendirme: Katılım Bankacılığı Sektöründe Bir Uygulama’,İstanbul Ticaret Üniversitesi Endüstri Mühendisliği Anabilim Dalı Yüksek Lisans Tezi Motroı, A.,2018,’İmalat İşletmelerinde Veri Zarflama Analizi ile Verimlilik Ölçümü’,Bankacılık ve Finansal Araştırmalar Dergisi, C.5,S.1Özbek, S.,2007,’Sigorta Şirketlerinin Etkinliğinin Veri Zarflama Analizi ile İncelenmesi’,Marmara Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Ekonometri Anabilim Dalı İstatistik Bilim Dalı Yüksek Lisans Tezi Özbek, S.,2007,’Sigorta Şirketlerinin Etkinliğinin Veri Zarflama Analizi ile İncelenmesi’,Marmara Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Ekonometri Anabilim Dalı İstatistik Bilim Dalı Yüksek Lisans Tezi Özden, Ü.,2008,’Veri Zarflama Analizi ile Türkiye’deki Vakıf Üniversitelerinin Etkinliğinin Ölçülmesi’,İstanbul Üniversitesi İşletme Fakültesi Dergisi,C.37,167-185 Rashidi,K. Ve Cullinane,K.,2019,’Evaluating the sustainability of national logistics performance use Data Envelopment Analysis’, Transport Policy,C.74,35-46
Sahin, G. ve diğ., 2016,’Global Crisis and Its Effect on Turkish Banking Sector: A Study with Data Envelopment Analysis’, Procedia Economics and Finance,C.38,38-48
Sarı, Z.,2015,’Veri Zarflama Analizi ve Bir Uygulama’,Hacettepe Üniversitesi İstatistik Anabilim Dalı Yüksek Lisans Tezi Turgutlu, E.,2006,’Tam Bilgi ve Belirsizlik Altında Etkinlik Analizi: Türk Sigortacılık Endüstrisi Örneği’,Dokuz Eylül Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü İktisat Anabilim Dalı Doktora Tezi Yapraklı,T. Ve Ünalan,M., ‘Küresel Lojistik Performans Endeksi ve Türkiye’nin Lojistik Performansının Analizi’,Atatürk Üniversitesi İBB Dergisi,C.31,S.3