Journals / İstanbul Ticaret Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi / 2009 / Cilt: 8 - Sayı: 16

Ege Bölgesi’ndeki Bir Araştirma ve Uygulama Hastanesinin Acil Hasta Verilerinin Simüle Edilerek Analizi A Simulation Based Analysis of a Research and Application Hospital Emergency Patient Data in Aegean Region

Pages
55–68
Publication Date
2009-12-01
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Çalışma sonuçları, bölgesel özelliklere sahip olabilecek acil servislere başvurma nedenleri açısından bir fikir vermekle birlikte, acil servis bölümlerinin doktor ve hemşire görev planlarının yeniden yapılanma çalışmalarına da farklı bir açıdan yol göstermektedir

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Hastane acil servisleri beklenmedik/ani rahatsızlıklara ilk müdahaleyi gerçekleştirmek amacıyla kurulmuş birimlerdir ve 24 saat boyunca çok farklı türden şikâyetlerle gelen hastalara hizmet vermektedir.
📊
Key Findings & Data:Performans ölçüsü olarak ise hastaların acil serviste kaldıkları ortalama süre ve kaynak kuyruğunda bekleme oranları incelenmektedir.
💡
Conclusion & Impact:Çalışma sonuçları, bölgesel özelliklere sahip olabilecek acil servislere başvurma nedenleri açısından bir fikir vermekle birlikte, acil servis bölümlerinin doktor ve hemşire görev planlarının yeniden yapılanma çalışmalarına da farklı bir açıdan yol göstermektedir
🔬Design:Modeling & Simulation
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Acil Servis · Simülasyon

Özet

Hastane acil servisleri beklenmedik/ani rahatsızlıklara ilk müdahaleyi gerçekleştirmek amacıyla kurulmuş birimlerdir ve 24 saat boyunca çok farklı türden şikâyetlerle gelen hastalara hizmet vermektedir. Hastaların tanı ve önceliklere göre sınıflandırılmasının servis kalitesinin iyileştirilmesi ve yoğunluğun kontrol altına alınması amacıyla kullanılabileceği düşünülmekte ve bu amaçla, Ege Bölgesi’ndeki bir araştırma ve uygulama hastanesine belirli bir dönemde başvuruda bulunan acil hasta verilerinin (yaş, cinsiyet ve tanı grupları gibi) girdi olarak kullanıldığı bir simülasyon modeli geliştirilmektedir. Performans ölçüsü olarak ise hastaların acil serviste kaldıkları ortalama süre ve kaynak kuyruğunda bekleme oranları incelenmektedir. Çalışma sonuçları, bölgesel özelliklere sahip olabilecek acil servislere başvurma nedenleri açısından bir fikir vermekle birlikte, acil servis bölümlerinin doktor ve hemşire görev planlarının yeniden yapılanma çalışmalarına da farklı bir açıdan yol göstermektedir

🔖

Cite This Article

ÖZDAĞOĞLU, A., YALÇINKAYA, Ö., ÖZDAĞOĞLU, G. (2009). Ege Bölgesi’ndeki Bir Araştirma ve Uygulama Hastanesinin Acil Hasta Verilerinin Simüle Edilerek Analizi A Simulation Based Analysis of a Research and Application Hospital Emergency Patient Data in Aegean Region. İstanbul Ticaret Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi, Cilt: 8 - Sayı: 16, 55–68. https://ajindex.com/articles/123985

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (9)

  1. AcilveIlkyardım, (2007), www.acilveilkyardim.com/arastirmalar/acilservismimarisi.htm, (15.04.2007).
  2. Ahmed, M. A., Alkhamis T.M., (2009), “Simulation Optimization For an Emergency Department Healthcare Unit in Kuwait”, European Journal of Operational Research, 198, 936–942.
  3. Armaneri, Ö., Yalçınkaya, Ö., Eski, H., (2005), “Riskli Yatırım Projelerinin Simülasyon Metamodelleme Yöntemi ile Ekonomik Açıdan Değerlendirilmesi”, V.Endüstri-İşletme Mühendisliği Kurultayı Bildiriler Kitabı, 245-250, 9-10 Aralık 2005,
  4. Erdemir Kültür Merkezi, Kdz. Ereğli, Zonguldak, TÜRKİYE. Brenner, S., Zeng, Z., Liu, Y., Wang J., Li, J., Howard, P.K., (2009). “Modeling and Analysis of The Emergency Department At University of Kentucky Chandler Hospital Using Simulations”, Journal of Emergency Nursing, Article in Press.
  5. Çetin, N.G., Tomruk, Ö., Beydilli, H., Serel, T.A., (2004), Acil Servise Üregenital Sistem Şikayetleri ile (http://med.sdu.edu.tr/tipdergisi/2004/2004_11_3_pdf/cetin.pdf, 15.04.2007). Başvuran Çocukların Retrospektif İncelenmesi. Gonzalez, C.J., Gonzalez M., Rios, N.M., (1997), “Improving The Quality of Service in an Emergency Room Using Simulation-Animation and Total Quality Management”, Journal of Computers and Industrial Engineering, 33(Sayı:1-2), 97- 100. Jahangirian, M., Eldabi, T., Naseer, A., Stergioulas, L.K., Young, T., (2010), “Simulation in Manufacturing and Business: A review”, European Journal of Operational Research, 203, 1–13.
  6. Joshi, M., Mansata A., Talauliker S., Beard, C., (2005), “Design and Analysis of Multi-level Active Queue Management Mechanisms for Emergency Traffic”, Computer Communications, 28, 162–173. SCS, (08.05.2007).
  7. Selim, H., Özkarahan, İ. (2003), “Acil Servis Araşçlarının Yerleşiminin Belirlenmesinde Yeni bir Model”, Endüstri Mühendisliği, (Sayı: 1). Smith, J.S., (2003), “Survey On The Use of Simulation for Manufacturing System Design and Operation”, Journal of Manufactwing Systems, 22 (sayı:2), 157-171.
  8. Su, S., Shih, C-L., (2003), “Modeling an Emergency Medical Services System Using Computer Simulation”, International Journal of Medical Informatics, 72, 57- 72. Topaloğlu, Ş. (2005), "Analitik Hiyerarşi Prosesine Dayalı Amaç Programlama Tekniği ile Acil Servis Asistanlarının Çizelgelenmesi", 4. İstatistik Kongresi, 8-12 Mayıs 2005,
  9. Belek-Antalya. Tsai, T-C., Harasym, P.H., Nijsen-Jordan, C., Jennet, P., (2006), “Learning Gains Derived from a High-fidelity Mannequin-based Simulation in the Pediatric Emergency Department”, Journal of Form