SavedAdd your journal

Journals / İstanbul Ticaret Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi / 2016 / Cilt: 15 - Sayı: 30

FUZZY ENVIRONMENT MULTI CRITERIA DECISION MAKING TECHNIQUES PERSONNEL SELECTION: PARTICIPATION IN AN APPLICATION IN BANKING SECTOR

BULANIK ORTAMDA TOPSIS YÖNTEMİ İLE PERSONEL SEÇİMİ: KATILIM BANKACILIĞI SEKTÖRÜNDE BİR UYGULAMA

Aleyna DEĞİRMENCİ
Berk AYVAZ
Pages
77–93
Publication Date
2016-12-31
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

The ranking of candidates is made by the proposed method and the most suitable candidate is selected.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Personnel selection process is one of the most important processes for companies to survive, to increase market share and to keep their competitive advantages in a globalized economy.
📊
Key Findings & Data:Personnel selection is a multicriteria decision making problem where a combination of qualitative and quantitative criteria is used.
💡
Conclusion & Impact:The ranking of candidates is made by the proposed method and the most suitable candidate is selected.
🔬Design:Research Article
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Personal selection · multi-criteria decision making · Fuzzy environment

Abstract

Personnel selection process is one of the most important processes for companies to survive, to increase market share and to keep their competitive advantages in a globalized economy. Personnel selection is a multicriteria decision making problem where a combination of qualitative and quantitative criteria is used. In this study, Fuzzy Multi-Criteria Decision Making method with Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) is used for the personnel selection problem. The developed method is applied to a participation bank operating in the Turkish banking sector. Five candidates for the position of assistant specialist at the bank are evaluated by a group of decision-makers five executives, by using ten selection criteria. The ranking of candidates is made by the proposed method and the most suitable candidate is selected.

Özet

Personel seçimi süreci, küreselleşen dünyada işletmelerin ayakta kalabilmek, pazar paylarını arttırmak ve rekabet avantajlarını korumalarında en önemli süreçlerdendir. Personel seçimi nitel ve nicel karar kriterlerinin bir arada kullanıldığı birçok kriterli karar verme problemidir. Bu çalışmada, personel seçimi problemi için Bulanık TOPSIS yöntemi kullanılmıştır. Çalışmada geliştirilen metot katılım bankacılığı sektöründe faaliyet gösteren bir kuruluşta uygulanmıştır. Bankada uzman yardımcısı pozisyonu için beş aday, belirlenen on kriter ve beş yöneticiden oluşan karar verici grubu tarafından değerlendirilmiştir. Önerilen seçim metodu ile adayların sıralaması yapılmış ve en uygun aday seçilmiştir.

🔖

Cite This Article

DEĞİRMENCİ, A., AYVAZ, B. (2016). FUZZY ENVIRONMENT MULTI CRITERIA DECISION MAKING TECHNIQUES PERSONNEL SELECTION: PARTICIPATION IN AN APPLICATION IN BANKING SECTOR. İstanbul Ticaret Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi, Cilt: 15 - Sayı: 30, 77–93. https://ajindex.com/articles/123969

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (21)

  1. Altan, A., (2012), Bir Hizmet Sisteminde Çok Kriterli Karar Verme Yöntemleri İle Performans Değerlendirme: Bir Özel Hastanede Uygulama(Yüksek Lisans Tezi), Bahçeşehir Üniversitesi,
  2. Fen Bilimleri Enstitüsü, İstanbul.
  3. Balezentis, A., Balezentis, T., Brauers, E., (2012), Personnel selection based on computing with words and fuzzy MULTIMOORA, Expert Systems with Applications 39, 7961–7967.
  4. Bakan, İ., (2014),
  5. İnsan kaynakları yönetimi, Gazi kitapevi, Ankara.
  6. Bali, Ö., (2013), Bulanık Boyut Analizi ve Bulanık VIKOR İle Bir ÇNKV Modeli: Personel Seçimi Problemi, KHO Bilim Dergisi, 23(2), 125-149.
  7. Behzadian, M., Otaghsara, S. K., Yazdani, M., & Ignatius, J. (2012), A state-of the-art survey of TOPSIS applications. Expert Systems with Applications, 39(17), 13051-13069.
  8. Bilen, H., (2009), Bankacılık Sektöründe Personel seçimi ve Performans Değerlendirmesine ilişkin Veri Madenciliği uygulaması (Yüksek Lisans Tezi), Gazi Üniversitesi,
  9. Fen Bilimleri Enstitüsü, Ankara.
  10. Boran, F., (2009), Personel Seçimi Probleminde Sezgisel Bulanık Küme Uygulaması (Yüksek Lisans Tezi), Gazi Üniversitesi,
  11. Fen Bilimleri Enstitüsü, Ankara.
  12. Celik, E., Gul, M., Aydin, N., Gumus, A. T., Guneri, A. F., (2015), A comprehensive review of multi criteria decision making approaches based on interval type-2 fuzzy sets, Knowledge-Based Systems, 85, 329-341.
  13. Çetin, C., (2014),
  14. İnsan Kaynakları Yönetimi, Beta Basım A.Ş., İstanbul.
  15. Çoban, M., (2012), Personel seçiminde analitik hiyerarşi prosesi ve İmalat sanayiinde bir uygulama (Yüksek Lisans Tezi), Balıkesir Üniversitesi,
  16. Sosyal Bilimler Enstitüsü, Balıkesir. Chen S M, Lee L W., (2010), “Fuzzy multiple attributes group decision-making based on the ranking values and the arithmetic operations of interval type-2 fuzzy sets”. Expert Syst. Appl., 37(1), 824–833.
  17. Dağdeviren, M., (2007), Personel değerlendirme sürecinin bulanık AHP ile Bütünleşik Modellenmesi, Journal of Engineering and Natural Sciences Mühendislik ve Fen Bilimleri Dergisi, 25,3. Doğan, A., Önder, E., (2014), İnsan Kaynakları Temin Ve Seçiminde Çok Kriterli Karar Verme Tekniklerinin Kullanılması Ve Bir Uygulama, Journal of Yasar University, 9(34), 5796-5819.
  18. Dursun, M., Karsak, E., (2010), A fuzzy MCDM approach for personnel selection, Expert Systems with Applications, 37, 4324–4330.
  19. Ergeneli, A., (2014),
  20. İnsan kaynakları yönetimi, Nobel yayıncılık, Ankara.
  21. Güngör, Z., Serhadlıoğlu, G., Kesen, S., (2009), A fuzzy AHP approach to personnel selection problem, Applied Soft Computing 9, 641–646