Journals / Yaşar Üniversitesi E-Dergisi / 2020 / Cilt: 15 Sayı: 60

Evaluation of Cash Flow Pattern-Business Life Cycle with Financial Distress: A Research in BIST Sustainability Index

Nakit Akış Yapısı-İşletme Yaşam Döngüsü ile Finansal Sıkıntının Birlikte Değerlendirilmesi: BIST Sürdürülebilirlik Endeksi’nde Bir Araştırma

Cihan Yılmaz(ARDAHAN ÜNİVERSİTESİ, İKTİSADİ VE İDARİ BİLİMLER FAKÜLTESİ)0000-0001-8620-4888
Hakan Cavlak(ARDAHAN ÜNİVERSİTESİ)0000-0002-5891-7722
Pages
806–832
Publication Date
2020-10-31
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Araştırma sonuçları ile birlikte gelecekte söz konusu ilişki konusunda yapılacak çalışmalar için de önerilerde bulunulmuştur.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Sürdürülebilirlik, son yıllarda artan paydaş talebi ve kamuoyu baskısı nedeni ile işletmeler için artan bir öneme sahiptir.
📊
Key Findings & Data:Çalışmada; nakit akış yapısı-işletme yaşam döngüsü aşaması tespiti için Gup vd. (1993) ile Bruwer ve Hamman (2005) tarafından ortaya konan model, finansal sıkıntı için ise Altman Z-Skoru (1968) modeli kullanılmıştır.
💡
Conclusion & Impact:Araştırma sonuçları ile birlikte gelecekte söz konusu ilişki konusunda yapılacak çalışmalar için de önerilerde bulunulmuştur.
🔬Design:Modeling & Simulation
📍Scope:2005 Verileri
⚙️Variables:Nakit Akışı · İşletme Yaşam Döngüsü · Finansal Sıkıntı

Özet

Sürdürülebilirlik, son yıllarda artan paydaş talebi ve kamuoyu baskısı nedeni ile işletmeler için artan bir öneme sahiptir. Bu doğrultuda işletmeler çevreye duyarlı uygulamalar, sosyal sorumluluk projeleri ve diğer benzer uygulamalar kapsamında faaliyetlerini sürdürmektedirler. Söz konusu faaliyetlerin oluşturduğu maliyetler, işletmelerin esas faaliyetleri sonucunda elde ettiği gelirden karşılanmaktadır. Bu kapsamda, sürdürülebilirlik raporlaması yapan ve BİST Sürdürülebilirlik Endeksi’nde yer alan işletmelerin finansal açıdan da sürdürülebilir bir yapıda yer almaları için nakit akış yapılarının iyi bir düzeyde olması ve finansal açıdan sıkıntılı durumda olmamaları öngörülmektedir. Bu öngörü ise nakit akış yapısı-işletme yaşam döngüsü aşaması ile finansal sıkıntı modelleri ile test edilebilmektedir. Çalışmada; nakit akış yapısı-işletme yaşam döngüsü aşaması tespiti için Gup vd. (1993) ile Bruwer ve Hamman (2005) tarafından ortaya konan model, finansal sıkıntı için ise Altman Z-Skoru (1968) modeli kullanılmıştır. Araştırma sonucunda; BİST XUSRD’de yer alan işletmelerin öngörülen biçimde ağırlıklı olarak başarılı işletme yapısında olduğu, bu işletmelerin de yine beklendiği şekilde finansal açıdan sıkıntılı alanın dışında olduğu belirlenmiştir. Finansal sıkıntı alanında yer alan işletmelerin de öngörülen şekilde nakit akış yapılarının gerileyen veya yeniden yapılanan, küçülen ve genç işletme olduğu tespit edilmiştir. Araştırma sonuçları ile birlikte gelecekte söz konusu ilişki konusunda yapılacak çalışmalar için de önerilerde bulunulmuştur.

🔖

Cite This Article

Yılmaz, C., Cavlak, H. (2020). Evaluation of Cash Flow Pattern-Business Life Cycle with Financial Distress: A Research in BIST Sustainability Index. Yaşar Üniversitesi E-Dergisi, Cilt: 15 Sayı: 60, 806–832. https://doi.org/10.19168/jyasar.743685

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (39)

  1. Akbar, A., Akbar, M., Tang, W. ve Qureshi, M. 2019. Is Bankruptcy Risk Tied to Corporate Life-Cycle? Evidence from Pakistan. Sustainability, 11(3): 1–22. https://doi.org/10.3390/su11030678
  2. Aktaş, R., Karğın, S. ve Karğın, M. 2012. Nakit Akışlarının Sağlandığı Faaliyetler Yöntemi ile İşletmelerin Nakit Akış Profillerinin İncelenmesi. Muhasebe ve Finansman Dergisi, (56): 101–118.
  3. Altman, E. 1968. Financial Ratios, Discriminant Analysis and The Prediction of Corporate Bankruptcy. The Journal of Finance, 23(4): 589–609.
  4. Altman, E. 1983. Corporate Financial Distress. New York: John Wiley & Sons Inc. Altman, E. 1993. Corporate Financial Distress and Bankruptcy. New York: John Wiley & Sons Inc.
  5. Altman, E. 2000. Predicting Financial Distress of Companies: Revisiting the Z-score and ZETA models. New York.
  6. Banks, E. 2005. Financial Lexicon: A compendium of financial definitions, acronyms, and colloquialisms. New York: Palgrave Macmillan.
  7. Basık, F. O. 2011. Ansiklopedik Muhasebe ve Finans Terimleri Sözlüğü. İstanbul: Türkiye İş Bankası Kültür Yayınları.
  8. Beaver, W. H. 1966. Financial Ratios As Predictors of Failure. Journal of Accounting Research, 4: 71–111. https://doi.org/10.2307/2490171
  9. Bilir, H. 2015. Finansal Sıkıntının Tanımı ve Piyasa Odaklı Çözümleri: Borç Yapılandırma, Varlık Satısı ve Yeni Sermaye Enjeksiyonu. Sosyoekonomi Dergisi, 23(1): 9–24.
  10. BİST. 2019. Sürdürülebilirlik Endeksi. www.borsaistanbul.com
  11. Bruwer, B. W. S. ve Hamman, W. D. 2005. Cash Flow Patterns in Listed South African Industrial Companies. Meditari Accountancy Research, 13(1): 1–17.
  12. Dickinson, V. (2011). Cash Flow Patterns as a Proxy for Firm Life Cycle. The Accounting Review, 86(6): 1969–1994. https://doi.org/10.2308/accr-10130
  13. Ege, İ., Topaloğlu, E. E. ve Erkol, A. Y. 2017. Fulmer Modeline Dayalı Finansal Başarısızlık İle Finansal Performans İlişkisi: İmalat Sanayi Üzerine Bir Uygulama. Muhasebe ve Finansman Dergisi, (74): 119–132. https://doi.org/10.25095/mufad.396862
  14. Fight, A. 2006. Cash Flow Forecasting. Oxford: Butterworth-Heinemann.
  15. Fulmer, J. G., Moon, J. E., Gavin, T. A. ve Erwin, J. M. 1984. A Bankruptcy Classification Model for Small Firms. Journal of Commercial Bank Lending, 66(11): 25–37.
  16. Gup, B. E., Samson, W. D., Dugan, M. T., Kim, M. J. ve Thawatchai, J. 1993. An Analysis of Patterns from the Statement of Cash Flows. Financial Practice and Education, 73–79.
  17. Jennings, M. E. 2005. Applicability of Altman’s Revised Four Variable Z-Score As a Bankruptcy Predictor for Health Maintenance Organizations. Nova Southeastern University.
  18. Jiang, K. ve Wang, S. 2009. Firms in Economic Distress: Survival Strategies and Economic Factors. SSRN Electronic Journal. https://doi.org/10.2139/ssrn.1465181
  19. Jury, T. D. H. 2012. Cash Flow Analysis and Forecasting. Chichester: John Wiley & Sons Ltd.
  20. Karadeniz, E. ve Öcek, C. 2018. Konaklama İşletmelerinde Finansal Başarısızlık Riskinin Ölçümü: Türkiye ve Avrupa Karşılaştırması. Finans, Politik ve Ekonomik Yorumlar Dergisi, (645): 9–60.
  21. KGK. 2019. TMS 7 Nakit Akış Tablosu.
  22. Kiaupaite-Grushniene, V. 2016. Altman Z-Score Model for Bankruptcy Forecastıng of the Listed Lithuanian Agricultural Companies. içinde 5th International Conference on Accounting, Auditing, and Taxation (ICAAT) (ss. 222–234).
  23. Kordestani, G., Biglari, V. ve Bakhtiari, M. 2011. Ability of Combinations of Cash Flow Components to Predict Financial Distress. Business: Theory and Practice, 12(3), 277–285. https://doi.org/10.3846/btp.2011.28
  24. Kulalı, İ. 2014. Muhasebe Temelli Tahmin Modelleri Işığında, Finansal Sıkıntı ve İflasın Karşılaştırılması. Sosyoekonomi Dergisi, (22): 153–170.
  25. Mulford, C. W. ve Comiskey, E. E. 1996. Financial Warnings. New York: John Wiley & Sons Inc.
  26. Mulford, C. W. ve Comiskey, E. E. 2005. Creative Cash Flow Reporting: Uncovering Sustainable Financial Performance. New Jersey: John Wiley & Sons Inc.
  27. Ohlson, J. A. 1980. Financial Ratios and the Probabilistic Prediction of Bankruptcy. Journal of Accounting Research, 18(1): 109–131. https://doi.org/10.2307/2490395
  28. Öztürk, S. ve Yılmaz, C. 2019. Finansal Sıkıntının Muhasebe Manipülasyonu ile İlişkisi. Karadeniz Uluslararası Bilimsel Dergi, (41): 241–254.
  29. Rafique, A. 2018. Effect of Financial Distress on Operating Cash Flows. International Journal of Management and Applied Science, 4(1): 45–49.
  30. Reider, R. ve Heyler, P. B. 2003. Managing Cash Flow: An Operational Focus. New Jersey: John Wiley & Sons Inc.
  31. Sayari, N. ve Muğan, F. N. C. Ş. 2013. Cash Flow Statement as an Evidence for Financial Distress. Universal Journal of Accounting and Finance, 1(3): 95–102. https://doi.org/10.13189/ujaf.2013.010302
  32. Seyidoğlu, H. 2002. Ekonomik Terimler (Ansiklopedik Sözlük). İstanbul: Güzem Can Yayınları.
  33. Shamsudin, A. ve Kamaluddin, A. 2015. Impending Bankruptcy: Examining Cash Flow Pattern of Distress and Healthy Firms. Procedia Economics and Finance, 31: 766–774. https://doi.org/10.1016/S2212-5671(15)01166-1
  34. Springate, G. L. V. 1978. Predicting The Possibility of Failure In A Canadian Firm.
  35. Tin, P. Q. ve Nga, T. T. 2017. Examining The Financial Distress Situation Of Vietnamese Listed Firms Using Cash Flow Statements. South East Asia Journal of Contemporary Business, Economics and Law, 12(1): 16-31.
  36. Wahlen, J. M., Baginski, S. P. ve Bradshaw, M. T. 2015. Financial Reporting, Financial Statement Analysis and Valuation: A Strategic Perspective. Boston: Cengage Learning.
  37. Waqas, H., Md-Rus, R. ve Elgammal, M. M. 2018. Predicting Financial Distress: Importance of Accounting and Firm-specific Market Variables for Pakistan’s Listed Firms. Cogent Economics & Finance, 6(1): 1–16. https://doi.org/10.1080/23322039.2018.1545739
  38. Warner, J. B. 1977. Bankruptcy Costs: Some Evidence. The Journal of Finance, 32(2): 337–347. https://doi.org/10.2307/2326766
  39. Wruck, K. H. 1990. Financial distress, reorganization, and organizational efficiency. Journal of Financial Economics, 27(2): 419–444. https://doi.org/10.1016/0304-405X(90)90063-6