AI Summary & Key Takeaways
AI InsightIt is recommended that products be transferred immediately after they are finished on a production line to avoid delays.
📌 3 Key Takeaways
Abstract
This study investigates the no-wait permutation flowshop scheduling problem (NWPFSP). This type of problem adds constraints to the permutation flow type scheduling problem in that jobs are prohibited from waiting between machines during processing. The NWFSP is a common problem type in industry. After processing jobs on machines, products are distributed to several customers. It is recommended that products be transferred immediately after they are finished on a production line to avoid delays. However, this approach may lead to high distribution costs. Consequently, a balance between distribution costs and delay must be considered when making operational decisions. Grouping products for delivery is an effective way to reduce the cost of distribution and is called batch delivery (BD) in literature. For this reason, the integration of the NWFSP with the batch delivery (BD) is addressed by minimizing the total delay and batch delivery costs. This problem is called the No-Wait Flowshop Scheduling Problem with Batch Delivery (NWFSPBD). For this integrated production and distribution problem, the Mixed-Integer Linear Programming Model (MILPM) and Constraint Programming Model (CPM) were developed. These two mathematical models were tested on the instance sets that were produced regarding the related literature. Since the problem is complex, both models have difficulty obtaining an optimal solution within the specified time limit. However, when the results of the CPM are compared with the results of the MILPM, it finds either the same or better results for each data set. Therefore, the CPM has high applicability as it can achieve better results.
Özet
Bu çalışma, beklemesiz permütasyon akıştipi çizelgeleme problemini (BAÇP) araştırmaktadır. Bu problem tipi, permütasyon akış tipi çizelgeleme problemine, işlem sırasında makineler arasında işlerin beklemenin yasak olduğu kısıtını eklemektedir. BAÇP endüstride çokça karşılaşılan bir problem tipidir. İşler makinelerde işlendikten sonra üretilen ürünler müşterilere dağıtılmalıdır. Gecikmeleri önlemek için ürünlerin bir üretim hattında biter bitmez tedarik edilmesi tavsiye edilir ancak bu yaklaşım yüksek dağıtım maliyetlerine yol açabilir. Sonuç olarak, operasyonel kararlar alınırken, dağıtım maliyetleri ile gecikme arasında bir denge göz önünde bulundurulmalıdır. Ürünleri teslimat için gruplandırmak, literatürde toplu teslimat (TT) olarak adlandırılmaktadır ve dağıtım maliyetini azaltmak için etkili bir yoldur. Bu sebeple, bu çalışmada, BAÇP ve toplu teslimat (TT) ile ürünlerin birden fazla müşteriye teslim edilmesinin entegrasyonu, toplam gecikme ve toplu teslimat maliyetlerini en aza indirecek şekilde düşünülmüştür. Çalışılan bu problem, “Toplu Teslimat ile Beklemesiz Akış Tipi Çizelgeleme Problemi” (BAÇP-TT) olarak adlandırılmıştır. Ele alınan bu entegre üretim ve dağıtım problemi için karma tamsayılı doğrusal programlama modeli (KTDPM) ve kısıt programlama modeli (KPM) geliştirilmiştir. Geliştirilen iki matematiksel model, literatürden yararlanılarak üretilen veri setleri üzerinde çalıştırılarak test edilmiştir. Problemin karmaşık yapısı nedeniyle her iki model de belirlenen zaman sınırı içerisinde optimal çözümü elde etmekte zorluk çekmektedir. Ancak KPM’nin sonuçları KTDPM’nin sonuçlarıyla karşılaştırıldığında her veri seti için ya aynı ya da daha iyi sonuçlar elde edilmiştir. Bu nedenle KPM’nin bu problem için uygulanabilirliği yüksektir.