Journals / Mediterranean Agricultural Sciences / 2021 / Cilt: 34 - Sayı: 1

Effect of soil horizons on the relationship between digital color parameters and soil properties

Sayısal renk parametreleri ile toprak özellikleri arasındaki ilişkiye toprak horizonlarının etkisi

Pages
125–133
Publication Date
2021-04-01
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

According to the results of multiple linear regression analysis; pH (R2= 0.68) value can be determined with L and a values, and lime (R2= 0.73) content can be determined using a and b values in A horizons, and lime content can be determined using L, a and b values in C horizons.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Soil color is an important data source about the morphological, physical, chemical and mineralogical properties of the soil.
📊
Key Findings & Data:Therefore, soil scientists benefit significantly from soil color differences in determining the boundaries of soil horizons in field conditions.
💡
Conclusion & Impact:According to the results of multiple linear regression analysis; pH (R2= 0.68) value can be determined with L and a values, and lime (R2= 0.73) content can be determined using a and b values in A horizons, and lime content can be determined using L, a and b values in C horizons.
🔬Design:Research Article
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Aksu · alüviyal arazi · toprak rengi

Abstract

Soil color is an important data source about the morphological, physical, chemical and mineralogical properties of the soil. Therefore, soil scientists benefit significantly from soil color differences in determining the boundaries of soil horizons in field conditions. The aim of this research was to determine the effect of soils taken from A and C horizons on the relationship between some physical-chemical properties and digital color parameters (L, a and b). Ninety-one soil samples were taken from the A and C horizons of 17 soil profiles in the upper and lower zones of the alluvial land. Digital color parameters (L, a and b), texture, pH, electrical conductivity, lime, organic matter, exchangeable K, Na, Ca+Mg, cation exchange capacity (CEC) analyzes were performed in soil samples. A significant correlation was found between L value and pH (0.77**) and lime (0.82**), between a value and sand (0.54**), Ca+Mg (-0.65**) and CEC (-0.65**), and between b value and sand (0.52**), Ca+Mg (-0.55**) and CEC (-0.56**) in the A horizons. A significant correlation was found between L value and silt (0.57**), pH (0.65**), lime (0.81**) and K (-0.50**), between a value and clay (-0.58**), sand (0.48**), and between b and clay (-0.55**), lime (0.68**) in the C horizons. According to the results of multiple linear regression analysis; pH (R2= 0.68) value can be determined with L and a values, and lime (R2= 0.73) content can be determined using a and b values in A horizons, and lime content can be determined using L, a and b values in C horizons. It is concluded that digital color parameters can be used more reliably determining pH and lime content and this performance is affected by A and C horizons.

Özet

Toprak rengi, morfolojik, fiziksel, kimyasal ve mineralojik özellikler hakkında önemli bir veri kaynağıdır. Bu nedenle toprak bilimcileri, toprak horizon sınırlarının belirlenmesinde, renkteki farklıklardan faydalanmaktadırlar. Bu araştırmanın amacı A ve C horizonlarından alınan toprakların bazı fiziksel-kimyasal özellikleri ile sayısal renk parametreleri (L, a ve b) arasındaki ilişkiye etkisini belirlemektir. Alüviyal arazinin üst ve alt zonlarında bulunan 17 toprak profilinin A ve C horizonlarından toplam 91 adet toprak örneği alınmıştır. Toprak örneklerinde sayısal renk parametre değerleri (L, a ve b), tekstür, pH, elektriksel iletkenlik, kireç, organik madde, değişebilir K, Na, Ca+Mg, katyon değişim kapasitesi analizleri yapılmıştır. Elde edilen sonuçlara göre, Toprağın A horizonlarında L değeri ile pH (0.77**) ve kireç (0.82**) arasında, a değeri ile kum (0.54**), Ca+Mg (-0.65**) ve KDK (-0.65**) arasında ve b değeri ile kum (0.52**), Ca+ Mg (-0.55**) ve KDK (-0.56**) arasında önemli korelasyon olduğu tespit edilmiştir. Toprağın C horizonlarında L değeri ile silt (0.57**), pH (0.65**), kireç (0.81**) ve K (-0.50**), a değeri ile kil (-0.58**) ve kum (0.48**) arasında ve b değeri ile kil (-0.55**) ve kireç (0.68**) arasında önemli korelasyon olduğu bulunmuştur. Çoklu doğrusal regresyon analiz sonuçlarına göre; A horizonlarında L ve a değerleri ile pH (R2= 0.68) ve a ve b değerleri ile kireç (R2= 0.73) içeriğinin, C horizonlarında ise L, a ve b değerleri ile kireç içeriğinin tespit edilebileceği belirlenmiştir. Sayısal renk parametrelerinin (L, a ve b), pH ve kireç içeriğinin belirlenmesinde güvenilir bir şekilde kullanılabileceği ancak, bu performansın horizon farklılığından da (A ve C) etkilendiği belirlenmiştir.

🔖

Cite This Article

GÖZÜKARA, G., DEMİREL, B. Ç., ALTUNBAŞ, S. (2021). Effect of soil horizons on the relationship between digital color parameters and soil properties. Mediterranean Agricultural Sciences, Cilt: 34 - Sayı: 1, 125–133. https://ajindex.com/articles/122935

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (12)

  1. Aitkenhead MJ, Coull M, Towers W, Hudson G, Black HIJ (2013) Prediction of soil characteristics and colour using data from the National Soils Inventory of Scotland. Geoderma 200: 99-107.
  2. Barret LR (2002) Spectrophotometric color measurement in situ in well drained sandy soils. Geoderma 108: 49-77.
  3. Baumann K, Schöning I, Schrumpf M, Ellerbrock RH, Leinweber P (2016) Rapid assessment of soil organic matter: Soil color analysis and Fourier transform infrared spectroscopy. Geoderma 278: 49-57.
  4. Black CA (1965) Methods of Soil Analysis Part 2, Amer. Society of Agronomy Inc., Publisher Madisson, Wisconsin, U.S.A., 1372-1376.
  5. Bouyoucos GJ (1955) A recalibration of the hydrometer method for making mechanical analysis of the soils. Agronomy Journal 4(9): 434. Budak M, Gunal H (2016) Visible and near infrared spectroscopy techniques for determination of some physical and chemical properties in Kazova watershed. Advances in Environmental Biology 10(5): 61-73.
  6. Budak M, Günal H, Süer M, Akbaş F (2018) Sayısal renk parametrelerinden bazı fiziksel ve kimyasal toprak özelliklerinin belirlenmesi. Harran Tarım ve Gıda Bilimleri Dergisi 22(3): 376-389.
  7. Fan Z, Herrick JE, Saltzman R, Matteis C, Yudina A, Nocella N, Crawford E, Parker R, Van Zee J (2017) Measurement of Soil Color: A Comparison Between Smartphone Camera and the Munsell Color Charts. Soil Science Society of America Journal 81(5): 1139-1146.
  8. Fang XM, Ono Y, Fukusawa H, Pan BT, Li JJ, Guan DH, Oi K, Tsukamoto S, Torii M, Mishima T (1999) Asian summer monsoon instability during the past 60.000 years: magnetic susceptibility and pedogenic evidence from the western Chinese Loess Plateau. Earth and Planetary Science Letters 168: 219-232.
  9. Gözükara G, Altunbaş S, Sarı M (2019) Mekansal değişimin alüviyal fanlar üzerinde oluşan toprakların özelliklerine etkisi. Mediterrenean Agricultural Sciences 32(3): 425-435.
  10. Gözükara G, Altunbaş S, Sarı M (2020) Zamansal ve mekansal değişimlerin eski göl tabanlarındaki toprak oluşumu, gelişimi ve morfolojisi üzerine etkisi. Harran Tarım ve Gıda Bilimleri Dergisi 24(1): 96-110.
  11. Gozukara G, Zhang Y, Hartemink AE (2021) Using vis-NIR and pXRF data to distinguish soil parent materials – an example using 136 pedons from Wisconsin, USA. Geoderma 396: 115091. Günal H, Erşahin S, Yetgin B, Kutlu B (2008) Use of chroma-meter measured color parameters in estimating color related soil variables. Communications in Soil Science and Plant Analysis 39(6): 726-740.
  12. Hartemink AE, Minasny B (2014) Towa