Journals / Güvenlik Stratejileri Dergisi / 2026 / Cilt: 22 Sayı: 53

Guns, Ballots, and Borders: An Analysis of the Effects of Military Expenditures, Democratization, and Refugee Inflows on Armed Conflicts

Silahlar, Sandıklar ve Sınırlar: Askerî Harcamalar, Demokratikleşme ve Mülteci Akınlarının Silahlı Çatışmalara Olan Etkilerinin Analizi

Elif Bulut(ONDOKUZ MAYIS ÜNİVERSİTESİ)0000-0001-8278-1821
Pages
101–125
Publication Date
2026-04-27
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

The findings reveal that, although the examined variables display varying levels of influence over time, refugee movements by country of origin constitute the most consistent and strongest factor in both periods.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:This study comparatively examines the effects of states’ defense expenditures, characteristics of political systems, and international migration movements on the risk of armed conflict across two different periods.
📊
Key Findings & Data:Utilizing data from 2014 and 2024, the study employs binary logistic regression models to analyze how differing temporal conditions affect the probability of conflict.
💡
Conclusion & Impact:The findings reveal that, although the examined variables display varying levels of influence over time, refugee movements by country of origin constitute the most consistent and strongest factor in both periods.
🔬Design:Modeling & Simulation
📍Scope:2014 Verileri
⚙️Variables:Çatışma · Askerî Harcama · Demokratikleşme

Abstract

This study comparatively examines the effects of states’ defense expenditures, characteristics of political systems, and international migration movements on the risk of armed conflict across two different periods. Given the changing dynamics of the global security environment, it is important to evaluate these factors jointly. Utilizing data from 2014 and 2024, the study employs binary logistic regression models to analyze how differing temporal conditions affect the probability of conflict. In this context, the analyses are conducted using data from 142 countries. The findings reveal that, although the examined variables display varying levels of influence over time, refugee movements by country of origin constitute the most consistent and strongest factor in both periods. The defense expenditure variable, however, yields different results across periods: It is statistically significant in 2014 but insignificant in 2024. This difference is explained by the first period being characterized by events such as the Crimea crisis and the Syrian civil war, whereas in the second period technological developments, international alliances, and new forms of conflict have become more decisive. The impact of democratic governance on conflict remains limited in both periods, indicating that regime type alone is not a determining factor. The study emphasizes that in the formulation of security policies, regions experiencing intense migration should be closely monitored, and defense capacity should be considered as a strategic instrument.

Özet

Bu çalışma devletlerin savunma harcamaları, yönetim özellikleri ve uluslararası göç hareketlerinin silahlı çatışma riski üzerindeki etkilerini iki farklı dönem üzerinden karşılaştırmalı olarak ele almaktadır. Küresel güvenlik ortamının değişen dinamikleri nedeniyle bu faktörlerin birlikte değerlendirilmesi önem taşımaktadır. Araştırmada 2014 ve 2024 yıllarına ait veriler kullanılarak ikili lojistik regresyon modelleri uygulanmış ve farklı dönemsel koşulların çatışma olasılığına etkileri analiz edilmiştir. Bu bağlamda analizler 142 ülkeye ait veriler kullanılarak gerçekleştirilmiştir. Bulgular, incelenen değişkenlerin zaman içinde farklı etki düzeyleri göstermekle birlikte menşei ülkelere göre mülteci hareketlerinin her iki dönemde de en tutarlı ve güçlü ilişkiyi sergileyen faktör olduğunu ortaya koymaktadır. Savunma harcamaları değişkeni ise dönemler arasında farklı sonuçlar göstermiştir. 2014 yılında bu değişken anlamlı bulunurken 2024 yılında etkisiz kalmıştır. Bu farklılık ilk dönemin Kırım krizi ve Suriye iç savaşı gibi olaylarla karakterize edilmesine karşın ikinci dönemde teknolojik gelişmelerin, uluslararası ittifakların ve yeni çatışma biçimlerinin daha belirleyici hale gelmesiyle açıklanmaktadır. Demokratik yönetim biçimlerinin çatışma üzerindeki etkisi ise her iki dönemde de sınırlı düzeyde kalmış ve yönetim özelliklerinin tek başına belirleyici olmadığı görülmüştür. Çalışma, güvenlik politikalarının oluşturulmasında yoğun göç yaşayan bölgelerin dikkatle izlenmesi ve savunma kapasitesinin stratejik bir araç olarak değerlendirilmesi gerektiğini vurgulamaktadır.

🔖

Cite This Article

Bulut, E., *, E. B. (2026). Guns, Ballots, and Borders: An Analysis of the Effects of Military Expenditures, Democratization, and Refugee Inflows on Armed Conflicts. Güvenlik Stratejileri Dergisi, Cilt: 22 Sayı: 53, 101–125. https://doi.org/10.17752/guvenlikstrtj.1842955

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (89)

  1. Abdummaminova, Z., & Ayhan, N. (2024). Medyatik mücadele: Kırım’ın ilhakı üzerine Rusya ve Ukrayna perspektifleri. Journal of Turkic Civilization Studies, 5(1), 21-49.
  2. Acar, A. Ş., & Karabey, U. (2016). Sağlık sigortasında toplam hasar tutarının kestirimi için tek-kısım ve iki-kısım modellerin karşılaştırılması. İstatistikçiler Dergisi: İstatistik ve Aktüerya, 9(2), 87-97.
  3. Acharya, K. P., Shankar, P. K., & Chhetry, D. (2022). On the use of logistic regression model and its comparison with log-binomial regression model in the analysis of poverty data of Nepal. Nepalese Journal of Statistics, 6(01), 63-79.
  4. ACLED (2024). Conflict watchlist 2024. https://acleddata.com/series/conflict-watchlist-2024
  5. Açıkgöz, A., & Değer, F. (2023). Hibrit savaşların silahlı çatışma hukuku ışığında değerlendirilmesi. Güvenlik Bilimleri Dergisi, 12(2), 195-222. https://doi.org/10.28956/gbd.1275871
  6. Albalate, D., Bel, G., & Elias, F. (2012). Institutional determinants of military spending. Journal of Comparative Economics, 40(2), 279-290. https://doi.org/10.1016/j.jce.2011.12.006
  7. Alparslan, Ş. (2025). Jeopolitik riskler ile savunma harcamalarının ilişkisi ve Türkiye analizi. Güvenlik ve İstihbarat Çalışmaları Dergisi, 4, 44-75.
  8. Ashraf, A. (2018). Hibrit savaş ve kültür. İçinde Y. Özel & E. İnaltekin (Ed.), Savaşın değişen modeli: Hibrit savaş (s. 56-62). Millî Savunma Üniversitesi Yayınları.
  9. Aziz, N., & Asadullah, N. M. (2017). Military spending, armed conflict and economic growth in developing countries in the post-cold war era. Journal of Economic Studies, 44(1), 47-68. https://doi.org/10.1108/JES-01-2015-0021
  10. Bahçecitapar, M., & Aktaş, S. (2017). Çoklu doğrusal bağlantı durumunda doğrusal karma modelin kullanımı ve bir uygulama. Sakarya Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi, 21(6), 1349-1359. https://doi.org/10.16984/saufenbilder.310730
  11. Bidyuk, P., Gozhvi, A., & Kalinina, I. (2018). Modeling military conflicts using Bayesian networks. İçinde 2018 IEEE First International Conference on System Analysis & Intelligent Computing (pp. 1-6). IEEE. https://doi.org/10.1109/SAIC.2018.8516861
  12. Bin, S. (2008). Kayıp savaş sanatı (H. Hepkon, Çev.). Kırmızı Kedi Yayınevi.
  13. Black, J. (2003). Dretnot, tank ve uçak (Y. Alagon, Çev.). Kitap Yayınevi.
  14. Bove, V., & Böhmelt, T. (2019). International migration and military intervention in civil war. Political Science Research and Methods, 7(2), 271-287. https://doi.org/10.1017/psrm.2017.22
  15. Brauner, J. (2015). Military spending and democracy. Defence and Peace Economics, 26(4), 409-423. https://doi.org/10.1080/10242694.2014.960245
  16. Bremer, S. A. (1992). Dangerous dyads: Conditions affecting the likelihood of interstate war, 1816-1965. Journal of Conflict Resolution, 36(2), 309-341. https://doi.org/10.1177/0022002792036002005
  17. Budak, D., & Tunalı, D. (2025). Türkiye’de E-Devlet kullanımının lojistik regresyon ve CHAID analizi ile incelenmesi. KMÜ Sosyal ve Ekonomik Araştırmalar Dergisi, 27(48), 499-523. https://doi.org/10.18493/kmusekad.1514874
  18. Cetorelli, V., Sasson, I., Shabila, N., & Burnham, G. (2017). Mortality and kidnapping estimates for the Yazidi population in the area of Mount Sinjar, Iraq, in August 2014: A retrospective household survey. PlosMedicine, 14(5), e1002297. https://doi.org/10.1371/journal.pmed.1002297
  19. Charotte, D. (2024). The nexus between asylum seekers and defence spending in European NATO member states: A quantitative study of securitisation dynamics. Defence Studies, 24(2), 210-233. https://doi.org/10.1080/14702436.2023.2296893
  20. Clausewitz, C. V. (2003). Savaş üzerine (Ş. Yalçın, Çev.). Eriş Yayınları.
  21. Collier, P. (2006). War and military spending in developing countries and their consequences for development. The Economics of Peace and Security Journal, 1(1), 10-13. https://doi.org/10.15355/epsj.1.1.10
  22. Collier, P., & Hoeffler, A. (2006). Military expenditure in post-conflict societies. Economics of Governance, 7, 89-107. https://doi.org/10.1007/s10101-004-0091-9
  23. Colome-Menendez, D., Koops, J. A., & Weggemans, D. (2021). A country of immigrants no more? The securitization of immigration in the national security strategies of the United States of America. Global Affairs, 7(1), 1703-1744. https://doi.org/10.1080/23340460.2021.1888652
  24. Courvoisier, D. S., Combescure, C., Agoritsas, T., Gayet-Agaron, A., & Perneger, T. V. (2011). Performance of logistic regression modeling: Beyond the number of events per variable, the role of data structure. Journal of Clinical Epidemiology, 64(9), 993-1000. https://doi.org/10.1016/j.jclinepi.2010.11.012
  25. Çakmakoğlu, D., Tekdemir, N., & Varol-İyidoğan, P. (2024). Türkiye’de evrensel temel gelire bakış: Multinominal lojistik regresyon analizinden kanıtlar. Maliye Dergisi, 186, 87-112.
  26. Çolak, Z. (2023). Lojistik regresyon modeli ile finansal başarısızlık tahmini: Borsa İstanbul’da bir uygulama. Uluslararası Ekonomi İşletme ve Politika Dergisi, 7(1), 184-202. https://doi.org/10.29216/ueip.1178850
  27. DiGiuseppe, M. (2024). Threats and the public constraint on military spending. British Journal of Political Science, 54(3), 649-666. https://doi.org/10.1017/S0007123423000443
  28. Dreher, A., Gassebner, M., & Schaudt, P. (2020). The effect of migration on terror: Made at home or imported from abroad? Canadian Journal of Economics, 53(4), 1703-1744. https://doi.org/10.1111/caje.12469
  29. Elbadawi, I., & Sambanis, N. (2002). How much war will we see?: Explaining the prevalence of civil war. Journal of Conflict Resolution, 46(3), 307-334. https://doi.org/10.1177/0022002702046003001
  30. Elfversson, E., & Höglund, K. (2021). Are armed conflicts becoming more urban? Cities, 119, 103356. https://doi.org/10.1016/j.cities.2021.103356
  31. Emmanouilidis, K., & Bellos, S. (2025). Refugee flows and the economic-security nexus in Europe: Evidence from military spending, growth, and political stability. Journal of Contemporary European Studies, 1-33. https://doi.org/10.1080/14782804.2025.2592054
  32. Erdem, M. S. (2024). Küresel barışın askerî harcamalar üzerindeki etkisi. Anadolu Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 24(3), 939-954. https://doi.org/10.18037/ausbd.1463093
  33. Erdoğan, N., & Tuncer, G. (2016). Kamu sağlık hizmetlerinde koniklik etkisi: İkili lojistik regresyon analizi. Ejovoc (Electronic Journal of Vocational Colleges), 6(2), 67-72.
  34. Erendor, M. E. (2019). Silahlı çatışma hukuku ilkelerinin değerlendirilmesi: Askerî gereklilik, gereksiz acı ve ıstırabın önlenmesi ve onur. MANAS Sosyal Araştırmalar Dergisi, 8(2), 1991-2009. https://doi.org/10.33206/mjss.508318
  35. Euronews (2024). Conflicts surged across the World in 2024. Data Suggests. https://www.euronews.com/myeurope/2025/01/02/conflicts-surged-across-the-world-in-2024-data-suggests
  36. Fox, J., & Weisberg, S. (2020). Car: Companion to applied regression. [R package]. Şu adresten erişildi: https://cran.r-project.org/package=car (Erişim tarihi: 29.11.2025).
  37. Geoboundaries (2025). An open database of political administrative boundaries. Visualize & compare boundaries. https://www.geoboundaries.org/visualize.html
  38. Gleditsch, N. P., Wallensteen, P., Eriksson, M., Sollenberg, M., & Strand, H. (2002). Armed conflict 1946-2001: A new dataset. Journal of Peace Research, 39(5), 615-637.
  39. Harbom, L., & Wallensteen, P. (2005). Armed conflict and its international dimensions, 1946-2004. Journal of Peace Research, 42(5), 623-625. https://doi.org/10.1177/0022343305056238
  40. Harbom, L., & Wallensteen, P. (2010). Armed conflicts, 1946-2009. Journal of Peace Research, 47(4), 501-509. https://doi.org/10.1177/0022343310376887
  41. Hauenstein, M., Smith, M., & Souva, M. (2021). Democracy, external threat, and military spending. Research & Politics, 8(4), 1-13. https://doi.org/10.1177/20531680211049660
  42. Hegre, H., Karlsen, J., Nygård, H. M., Strand, H., & Urdal, H. (2013). Predicting armed conflict, 2010-2050. International Studies Quarterly, 57(2), 250-270. https://doi.org/10.1111/isqu.12007
  43. Hwang, S. A. (2012). Technology of military conflict, military spending and war. Journal of Public Economics, 96(1-2), 226-236. https://doi.org/10.1016/j.jpubeco.2011.09.003
  44. Jäger, P., Rammelt, C., Ott, N., & Brand, A. (2019). Narrative review: The (mental) health consequences of the Northern Iraq offensive of ISIS in 2014 for female Yezidis. International Journal of Environmental Research and Public Health, 16(13), 2435. https://doi.org/10.3390/ijerph16132435
  45. Jin, M. H., & Shriar, A. J. (2013). Exploring the relationship between social capital and individuals’ policy preferences for environmental protection: A multinomial logistic regression analysis. Journal of Environmental Policy & Planning, 15(3), 427-446. https://doi.org/10.1080/1523908X.2013.769415
  46. Jomini, A. H. (2002). Savaş sanatının ana hatları (Çev. Selma Koçak). Doruk Yayınları.
  47. Krcmaric, D. (2014). Refugee flows, ethnic power relations, and the spread of conflict. Security Studies, 23(1), 182-216. https://doi.org/10.1080/09636412.2014.874201
  48. Lenth, R. V. (2023). Emmeans: Estimated marginal means, aka least-squares means. [R package]. Şu adresten erişildi: https://cran.r-project.org/web/packages/emmeans/index.html (Erişim tarihi: 29.11.2025).
  49. Li, X., Zuhang, R., Huang, C., & Li, D. (2015). Detecting 2014 northern Iraq insurgency using night-time light imagery. International Journal of Remote Sensing, 36(13), 3446-3458. https://doi.org/10.1080/01431161.2015.1059968
  50. Mahuni, K., & Ramessur, T. S. (2025). Binomial logistic regression analysis of socio-economic drivers of irregular female labour migration from Zimbabwe to South Africa. Journal of Emerging Trends in Educational Research and Policy Studies, 16(4), 124-130.
  51. Marciano, H., Kimhi, S., Eshel, Y., & Adini, B. (2024). Resilience and coping during protracted conflict: a comparative analysis of general and evacuees populations. Israel Journal of Health Policy Research, 13(1), 56. https://doi.org/10.1186/s13584-024-00642-8
  52. Musayev, V. (2016). Externalities in military spending and growth: The role of natural resources as a channel through conflict. Defence and Peace Economics, 27(3), 378-391. https://doi.org/10.1080/1024269.2014.994833
  53. Nezhina, T., Barabashev, A., Prokofiev, V., & Utkina, V. (2021). Public personnel job satisfaction and retention: The effects of perceived image and prestige of government jobs. International Journal of Public Administration, 44(16), 1435-1445. https://doi.org/10.1080/01900692.2021.1939714
  54. Nicolau, J. (2007). An analysis of the 2002 presidential elections using logistic regression. Brazilian Political Science Review, 1(1), 125-135. https://doi.org/10.1590/1981-3826200700010006
  55. Nurdoğan, A. K., Dur, A. İ. B., & Öztürk, M. (2016). Türkiye’nin mülteci sorunu ve Suriye krizinin mülteci sorununa etkileri. İş ve Hayat, 2(4), 217-238.
  56. Oka, R. C., Kissel, M., Golitko, M., Sheridan, S. G., Kim, N. C., & Fuentes, A. (2017). Population is the main driver of war group size and conflict casualties. Proceedings of the National Academy of Sciences, 114(52), E11101-E11110. https://doi.org/10.1073/pnas.1713972114
  57. Özerim, M. G., Utku, D. E., & Yazgan, P. (2019). Editörden: Çatışma ve kriz sürecinde yoğun kitlesel akışlara uluslararası toplumun bir cevabı olarak küresel göç ve mülteci mutabakatları. Göç Dergisi, 6(1), 1-10. https://doi.org/10.33182/gd.v6i1.646
  58. Panebianco, S. (2023). The EU and migration in the Mediterranean: EU borders’ control by proxy. İç. V. Bello ve S. Leonard (Ed.), The spiralling of the securitisation of migration in the European Union. Routledge.
  59. Phillips, B. J. (2015). Civil war, spillover and neighbors’ military spending. Conflict Management and Peace Science, 32(4), 425-442. https://doi.org/10.1177/0738894214530853
  60. R Core Team (2022). R: A language and environment for statistical computing. Version 4.1. Computer Software. https://cran.r-project.org
  61. Rüegger, S. (2018). Refugees, ethnic power relations, and civil conflict in the country of asylum. Journal of Peace Research, 56(1), 42-57. https://doi.org/10.1177/0022343318812935
  62. Sahel, S. (2020). Taliban, terrorism and war on terror: Assessing US involvement in Afghanistan. Kardan Journal of Social Sciences and Humanities, 3(2), 47-67. https://doi.org/10.31841/KJSSH.2021.39
  63. Salehyan, I., & Gleditsch, K. S. (2006). Refugees and the spread of civil war. International Organization, 60(2), 335-336. https://doi.org/10.1017/S0020818306060103
  64. Sandalcı, U. (2021). Mükelleflerin e-maliye uygulamaları tercihinde etkili olan faktörlerin ikili lojistik regresyon ile analizi. Bingöl Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 5(1), 193-224. https://doi.org/10.33399/biibfad.842112
  65. Schweitzer, N. (1978). Bayesian analysis: Estimating the probability of Middle East conflict. İçinde R. Heuer (Ed.), Quantitative approaches to political intelligence (s. 11-30). Routledge.
  66. Shaver, A., Krick, B., Blancaflor, J., Liu, X., Samara, G., Ku, S. Y., Hu, S., Angelo, J., Carreon, M., Lim, T., Raps, R., Velasquez, A., De Melo, S., & Zuo, Z. (2024). The causes and consequences of refugee flows: A contemporary reanalysis. American Political Science Review, 119(1), 526-534. https://doi.org/10.1017/S0003055424000285
  67. Signorino, C. S. (1999). Strategic interaction and the statistical analysis of international conflict. American Political Science Review, 93(2), 279-297. https://doi.org/10.2307/2585396
  68. Stockholm International Peace Research Institute [SIPRI] (2025). SIPRI databases. https://www.sipri.org/databases Sümer, K. K. (2005). Savunma harcamalarının ekonomik büyüme üzerine etkisinin incelenmesi. Güvenlik Stratejileri Dergisi, 1(01), 82-91.
  69. Şenel, S., & Alatlı, B. (2014). Lojistik regresyon analizinin kullanıldığı makaleler üzerine bir inceleme. Eğitimde ve Psikolojide Ölçme Değerlendirme Dergisi, 5(1), 35-52.
  70. Tanış, C. (2024). Analysis of symptoms and demographic characteristics in diagnosis of COVID-19 by logistic regression model. Selçuk Üniversitesi Fen Fakültesi Fen Dergisi, 50(1), 1-5. https://doi.org/10.35238/sufefd.1335965
  71. Tatar, A., & Ayhan, D. (2023). Üniversite lisans programları öğrencilerinde akademik başarı sosyal beceri ilişkisi: Ön çalışma. International Social Mentality and Researches Thinkers Journal, 9(78), 5428-5434. https://doi.org/10.29228/smryj.73964
  72. The Economist Intelligence Unit Limited [EIU] (2025). EIU report. https://www.eiu.com/n/campaigns/democracy-index-2024/
  73. The Jamovi Project (2023). Jamovi Version 2.4. Computer software. https://www.jamovi.org
  74. The UN Refugee Agency [UNHCR] (2025). Data protection. https://www.unhcr.org/what-we-do/data-andpublications/unhcr-data
  75. Tınas, M. (2020). Yemen İç Savaşı’nda Husiler: Vekâlet ilişkisinin karmaşık yapısı. Eskişehir Osmangazi Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 21(1), 117-136. https://doi.org/10.17494/ogusbd.763491
  76. Töngür, Ü., Hsu, S., & Elveren, A. Y. (2015). Military expenditures and political regimes: Evidence from global data, 1963-2000. Economic Modelling, 44, 68-79. https://doi.org/10.1016/j.econmod.2014.10.004
  77. Uluşahin, N. (2007). Liberal demokrasinin çıkmazı: Çatışma karşısında barış için azınlık-çoğunluk ilişkisini yeniden düzenleme gereği. Anayasa Yargısı, 23(1), 609-640.
  78. Uppsala Conflict Data Program (2025). Department of peace and conflict research. https://ucdp.uu.se/
  79. Van Smeeden, M., De Groot, J. A. H., Moons, K. G. M., Collins, G. S., Altman, D. G., Eijekemans, M. J. C., & Reitsma, J. B. (2016). No rationale for 1 variable per 10 events criterion for binary logistic regression analysis. BMC Medical Research Methodology, 16(1), 163. https://doi.org/10.1186/s12874-016-0267-3
  80. Van Smeeden, M., Moons, K. G. M., De Groot, J. A. H., Collins, G. S., Altman, D. G., Eijekemans, M. J. C., & Reitsma, J. B. (2018). Sample size for binary logistic prediction models: Beyond events per variable criteria. Statistical Methods in Medical Research, 28(8), 2455-2474. https://doi.org/10.1177/0962280218784726
  81. Vittinghoff, E., & McCulloch, C. E. (2007). Relaxing the rule of ten events per variable in logistic and cox regression. American Journal of Epidemiology, 165(5), 710-718. https://doi.org/10.1093/aje/kwk052
  82. Wang, X., Hou, N., & Chen, B. (2023). Democracy, military expenditure and economic growth: A heterogeneous perspective. Defence and Peace Economics, 34(8), 1039-1070. https://doi.org/10.1080/10242694.2022.2126955
  83. Yalçınkaya, H., & Türkeş, K. T. (2008). Yirmi birinci yüzyılda çatışma alanlarında görülen yeni unsurlar. Güvenlik Stratejileri Dergisi, 4(7), 55-89.
  84. Yayar, R., & Tekgün, B. (2022). Türkiye’de özel sağlık sigortası talebinin ikili lojistik regresyon yöntemiyle analizi. Dokuz Eylül Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 24(2), 595-618. https://doi.org/10.16953/deusosbil.1088228
  85. Yıldırım, J., Sezgin, S., & Öcal, N. (2005). Military expenditure and economic growth in middle eastern countries: A dynamic panel data analysis. Defence and Peace Economics, 16(4), 283-295. https://doi.org/10.1080/10242690500114751
  86. Yıldırım, N. E. (2024). Askeri harcamalar, işsizlik ve ekonomik büyüme ilişkisi: Türkiye üzerine bir analiz. Maliye ve Finans Yazıları, 122, 134-156. https://doi.org/10.33203/mfy.1495932
  87. Yılmaz, K. (2022). Çatışma çözümleri perspektifinden devlet-içi çatışmaların incelenmesi: Çatışma çarkı modeli üzerinden Suriye iç savaşının analizi. Türkiye Politik Çalışmalar Dergisi, 2(2), 19-45.
  88. Zagato, A. (2017). State and warfare in Mexico. Social Analysis, 62(1), 55-75. https://doi.org/10.3167/sa.2018.620105
  89. Zhou, Y. Y., & Shaver, A. (2021). Reexamining the effect of refugees on civil conflict: A global subnational analysis. American Political Science Review, 115(4), 1175-1196. https://doi.org/10.1017/S0003055421000502