SavedAdd your journal

Journals / Yönetim ve Ekonomi Araştırmaları Dergisi / 2020 / Cilt: 18 - Sayı: 4

OECD ÜLKELERİNDE İNOVASYON PERFORMANSININ ÖLÇÜLMESİ

Dilek MURAT
Pages
209–226
Publication Date
2020-12-31
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Analiz sonucunda en yüksek etkinlik skoruna sahip ilk 3 ülkenin sırası ile İsviçre, Birleşik Krallık ve ABD olduğu, en düşük etkinlik skoruna sahip ilk 3 ülkenin sırası ile Kolombiya, Meksiko ve Şili olduğu görülmüştür.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Küreselleşme, teknolojik gelişme ve bilginin yayılımındaki artış ile birlikte ülkelerin, firmaların rekabet edebilme potansiyelleri daha da önemli hale gelmiştir.
📊
Key Findings & Data:Ekonomik büyüme, verimlilik ve üretkenliğin hayati önem kazandığı bu süreçte inovasyon anahtar kavram olarak kabul edilmiştir.
💡
Conclusion & Impact:Analiz sonucunda en yüksek etkinlik skoruna sahip ilk 3 ülkenin sırası ile İsviçre, Birleşik Krallık ve ABD olduğu, en düşük etkinlik skoruna sahip ilk 3 ülkenin sırası ile Kolombiya, Meksiko ve Şili olduğu görülmüştür.
🔬Design:Research Article
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:İnovasyon Performansı · Küresel İnovasyon Endeksi · Çok Kriterli Karar Verme

Özet

Küreselleşme, teknolojik gelişme ve bilginin yayılımındaki artış ile birlikte ülkelerin, firmaların rekabet edebilme potansiyelleri daha da önemli hale gelmiştir. Ekonomik büyüme, verimlilik ve üretkenliğin hayati önem kazandığı bu süreçte inovasyon anahtar kavram olarak kabul edilmiştir. Çalışmanın amacı Ekonomik İşbirliği ve Kalkınma Örgütü (OECD) üyesi ülkelerin inovasyon performansını Veri Zarflama Analizi ile ölçülmesidir. Bu amaç için OECD ülkelerinin Küresel İnovasyon Endeksini oluşturan inovasyon girdi ve çıktı endekslerinde yer alan değişkenler kullanılmıştır. Analiz sonucunda en yüksek etkinlik skoruna sahip ilk 3 ülkenin sırası ile İsviçre, Birleşik Krallık ve ABD olduğu, en düşük etkinlik skoruna sahip ilk 3 ülkenin sırası ile Kolombiya, Meksiko ve Şili olduğu görülmüştür.

🔖

Cite This Article

MURAT, D. (2020). OECD ÜLKELERİNDE İNOVASYON PERFORMANSININ ÖLÇÜLMESİ. Yönetim ve Ekonomi Araştırmaları Dergisi, Cilt: 18 - Sayı: 4, 209–226. https://ajindex.com/articles/118715

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (10)

  1. Abbasi, F., Hajihosein, H. and Haukka, S. (2010) “Use of virtual index for measuring efficiency of innovation systems: a cross-country study”, International Journal of Technology Management & Sustainable Development, 9(3): 195-212.
  2. Abrunhosa, A. (2003) “The National Innovation Systems Approach and the Innovation Matrix”, DRUID Summer Conference, Copenhagen, June 12-14, pp. 2-26.
  3. Afzal, M.N.I. (2014) “An Empirical Investigation of The National Innovation System (NIS) Using Data Envelopment Analysis (DEA) and The TOBIT Model”, International Review of Applied Economics, 28(4): 507-523.
  4. Ali, A. I. (1994) “Computational Aspects of DEA”, Charnes, A., Cooper, W., Lewin, A. Y. and Seiford, L. M. (eds.) Data Envelopment Analysis: Theory, Methodology and Applications, New York, Kluwer Academic Publishers.
  5. Ayçin, E. and Çakın, E. (2019) “Ülkelerin İnovasyon Performanslarının Ölçümünde Entropi ve MABAC Çok Kriterli Karar Verme Yöntemlerinin Bütünleşik Olarak Kullanılması”, Akdeniz İİBF Dergisi, 19(2): 326-351.
  6. Banker, R. D., Charnes, A. and Cooper, W. W. (1984) “Some Models for Estimating Technical and Scale Inefficiencies in Data Envelopment Analysis”, Management Science, 30(9): 1078-1092.
  7. Banker, R. D., William, W. C., Seiford L. M. and Zhu, J. (2011) “Returns to Scale in DEA”, Cooper, W. W., Seiford, L. M. and Zhu, J. (eds.) Handbook on Data Envelopment Analysis, New York, Springer. Blose, J. E., Tankersley, B. W. and Flynn, L. R. (2005) “Managing Service Quality Using Data Envelopment Analysis”, Quality Management Journal, 12(2): 7-22.
  8. Charnes, A., Cooper, W. W. and Rhodes, E. (1978) “Measuring the Efficiency of Decision Making Units”, European Journal of Operational Research, 2(6): 429‐444. Charnes, A., Cooper, W., Lewin, A. Y. and Seiford, L. M., (1994) “Data Envelopment Analysis: Theory, Methodology and Applications”, New York: Kluwer Academic Publishers.
  9. Chen C.P., Hu J.L. & Yang C.H. (2011) “An international comparison of R&D efficiency of multiple innovative outputs: The role of the national innovation system”, Innovation, 13(3): 341-360.
  10. Cooper, W. W., Seiford, L. M. and Zhu, J. (2011) “Data Envelopment Analysis: History, Models, and Interpretations”, Cooper, W. W., Seiford, L. M. and Zhu, J., (eds.) Handbook on Data Envelopment Analysis, New York, Springer. Cornell University, INSEAD, and WIPO (2018) “The Global Innovation Index 2018: Energizing the World with Innovation”, Ithaca, Fontainebleau, and Geneva. Cornell University, INSEAD, and WIPO (2019) “The