AI Summary & Key Takeaways
AI InsightSEM results showed that; the most effective unknown variable describing the Scale is the Environmental Quality of the Residential Area (EQRA) and the Structural Characteristics of the Housing (SCH) with the effect value of 0.72.
📌 3 Key Takeaways
Abstract
Housing in urban areas; urban planning and design, urban economy, urban architecture, urban identity, urban policies, etc. has a leading power in issues. It also determines the direction of socio-cultural mobility in the city. For these reasons, housing is one of the important issues in the cities.The aim of this study is to evaluate and validate the data set of the Factors Affecting House Selection (FAHS) and to develop Housing Selection Scale (HSS). In the study, structural equation modeling (SEM) was used as an evaluation tool. SEM results showed that; the most effective unknown variable describing the Scale is the Environmental Quality of the Residential Area (EQRA) and the Structural Characteristics of the Housing (SCH) with the effect value of 0.72. These unknown variables are the Recreational Availability and Green Areas (RAGA) variable with an impact of 0.62 and the Economic Value of the House (EVH) variable with the valuesof 0.57. These results in the selection of housing; has shown that environmental quality, recreation areas, housing design and housing economy are at the forefront. At the same time, based on these results, it can be said that environmental quality, presence of open and green areas and economic value of housing and surrounding are important in the determination of residential areas in the cities. As a result, the HHS is a valid scale and capable of producing reliable data in different research stages related to housing selection.
Özet
Kentsel alanlarda konut; kentsel planlama ve tasarım, kent ekonomisi, kent mimarisi, kent kimliği, kent politikaları, vb. konularda yönlendirici bir güce sahiptir.Ayrıca kentteki sosyo-kültürel hareketliliğin yönünü belirlemektedir. Bu nedenlerle konut seçimi, kentlerdeki önemli konulardan biridir. Bu çalışmanın amacı, Konut Seçimini Etkileyen Faktörler (KSEF) veri setinin değerlendirilmesi, doğrulanması ve Konut Seçim Ölçeği'nin (KSÖ) geliştirilmesidir. Çalışmada, değerlendirme aracı olarakyapısal eşitlik modellemesinden (YEM) yararlanılmıştır. YEM sonuçları göstermiştir ki, KSÖ' ni açıklayan en etkili örtük değişken 0,72 etki değeri ile Konut Alanının Çevre Kalitesi ve Konutun Yapısal Özellikleri’dir. Bu örtük değişkenleri, 0,62 etki değeri ile Rekreasyonel Ulaşılabilirlik ve Yeşil Alanlar ve 0,57etki değeri ile Konutun Ekonomik Değeri değişkenleri takip etmektedir. Bu bulgular konut seçiminde; çevre kalitesinin, rekreasyon alanlarının, konut tasarımının ve konut ekonomisinin ön planda olduğunu göstermiştir. Aynı zamanda bu bulgular, kentlerdeki konut alanlarının belirlenmesinde; çevre kalitesi, açık ve yeşil alanların bulunması ve konut ve çevresi ekonomik değerinin önemli olduğu şeklinde yorumlanabilir. Sonuç olarak KSEF veri setinden geliştirilen KSÖ, konut seçimi ile ilgili farklı araştırma evrelerinde güvenilir veri üretimi sağlayacak nitelikte ve geçerliliği olan bir ölçek olduğu söylenebilir.