SavedAdd your journal

Journals / Düzce Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi / 2020 / Cilt: 10 - Sayı: 2

BANKA PERFORMANSLARININ ENTROPİ TABANLI WASPAS YÖNTEMİYLE ANALİZİ

Abdulhamit EŞ
Eda KÖK
Pages
233–250
Publication Date
2020-12-30
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Analiz sonucunda, WASPAS yöntemine göre 2015 yılında en iyi performansa sahip banka Garanti Bankası, 2016-2017 yıllarında Ziraat Bankası ve 2018-2019 yıllarında Yapı ve Kredi Bankası seçilmiştir.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Öz Geçmişten günümüze bakıldığında güçlü bir ekonominin olmazsa olmaz unsurlarından bir tanesi güçlü ekonomik kuruluşların varlığına hakim olabilmektir.
📊
Key Findings & Data:Bu çalışmanın amacı karar verme metodlarından Entropi, WASPAS metodlarını uygulayarak bankaların aktif büyüklük performanslarını değerlendirmektir.
💡
Conclusion & Impact:Analiz sonucunda, WASPAS yöntemine göre 2015 yılında en iyi performansa sahip banka Garanti Bankası, 2016-2017 yıllarında Ziraat Bankası ve 2018-2019 yıllarında Yapı ve Kredi Bankası seçilmiştir.
🔬Design:Research Article
📍Scope:2010 Verileri
⚙️Variables:Anahtar Kelimeler Banka Performansı · Çok Kriterli Karar Verme · Entropy

Özet

Öz Geçmişten günümüze bakıldığında güçlü bir ekonominin olmazsa olmaz unsurlarından bir tanesi güçlü ekonomik kuruluşların varlığına hakim olabilmektir. Güçlü ekonomilerin en önemli oyuncuları ise bankalardır. Bankalar bu bahsedilen güçlü finansal sistemin merkezinde bulunan asıl kuruluşlardır. Bankalar ekonomide var olan ekonomik aktörlerin oluşturdukları tasarrufları mevduat olarak bir araya getiren ve toparlamış bulunduğu bu tasarruf kaynaklarını talepte bulunan kuruluş ve kişilere sunan finansal kuruluşlardır. Bankalar bu sayede ekonomideki tasarrufların devir daimine yardımcı olurken, finansal sistemin sağlıklı bir şekilde işleyişini kolaylaştırmak ve sağlamlaştırmak amacıyla da oldukça önemli bir sorumluluğu yerine getirmektedirler. Bu çalışmanın amacı karar verme metodlarından Entropi, WASPAS metodlarını uygulayarak bankaların aktif büyüklük performanslarını değerlendirmektir. Analiz yöntemlerinden Entropi ve WASPAS yöntemi Excel 2010 programıyla uygulanmıştır. Bu amaç doğrultusunda 2015-2019 yılları dönem sonunu kapsayan veri setinden yararlanılmıştır. Analizde Entropi yöntemiyle, belirlenen kriterlerin önem dereceleri hesaplanmıştır. 2015-2019 yılları arası bütün kriterlerin önem dereceleri sıralandığında K6 olarak belirtilen net kar/zarar kriteri, önem derecesi en yüksek çıkan kriter olmuştur. Hesaplanan önem dereceleriyle WASPAS yöntemleri uygulanmıştır. Analiz sonucunda, WASPAS yöntemine göre 2015 yılında en iyi performansa sahip banka Garanti Bankası, 2016-2017 yıllarında Ziraat Bankası ve 2018-2019 yıllarında Yapı ve Kredi Bankası seçilmiştir.

🔖

Cite This Article

EŞ, A., KÖK, E. (2020). BANKA PERFORMANSLARININ ENTROPİ TABANLI WASPAS YÖNTEMİYLE ANALİZİ. Düzce Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, Cilt: 10 - Sayı: 2, 233–250. https://ajindex.com/articles/118153

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (15)

  1. Akçakanat, Ö., Eren, H., Aksoy, E., Ömürbek, V. (2017), Bankacılık Sektöründe Entropi ve Waspas Yöntemleri İle Performans Değerlendirmesi. Süleyman Demirel Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 22(2), ss. 285-300
  2. Akıncı, M., Akıncı, G.,Y., Yılmaz, Ö.,(2014), Lale Çılgınlığı’ndan Mortgage Krizi’ne Spekülatif Balonlar. Tarih Okulu Dergisi, 7(19), ss.719-749
  3. Aksaraylı, M., Pala, O.,(2016), Türk Bankacılık Sektöründe Sermaye Yapısı Temelinde Etkinlik ve Performans Analizi. 3rd International Congress on Social Sciences, China to Ardiatic, ss.970-985
  4. Atukalp, M. (2019). Özel Sermayeli Mevduat Bankalarının Finansal Performanslarının İncelenmesi: Türkiye Örneği. Global Journal of Economics and Business Studies, 7 (14), ss.38-52
  5. Bakır, M., Atalık, Ö.,(2018), Entropi ve Aras Yöntemleriyle Havayolu İşletmelerinde Hizmet Kalitesinin Değerlendirilmesi. İşletme Araştırmaları Dergisi, 10(1), ss. 617-638
  6. Çalışkan, E., Eren, T., (2016), Bankaların Performanslarının Çok kriterli Karar Verme Yöntemiyle Değerlendirilmesi. Ordu Üniversitesi Bilgi Teknolojileri Dergisi, 6(2), ss.85-107
  7. Doumpos, M., Zopounidis, C.(2009), A Multicriteria Bank Rating System. Groupe de Travail Europen ‘ Aide Multicritere A La Decision.’ 3 (19), ss.17-19
  8. Gezen, A.(2019), Türkiye’de Faaliyet Gösteren Katılım Bankalarının Entropi ve WASPAS Yöntemleri İle Performans Analizi. Muhasebe ve Finansman Dergisi, (84), ss.213-232 Ginevičıus, R., Podviezko, A., (2013), The Evaluation Of financial Stability And Soundness Of Lithuanıan Banks. Economic Research, 26 (2), ss. 191-208
  9. Gökalp, F.,(2015), Comparing The Financial Performance Of Banks in Turkey By Using PROMETHEE Method. Ege Stratejik Araştırmalar Dergisi, 6(1), ss. 63-82
  10. Karakaşoğlu, N., (2008), Bulanık Çok Kriterli Karar Verme Yöntemleri ve Uygulama. Pamukkale Üniversitesi,
  11. Yüksek Lisans Tezi. Kosmidou, K., Zopounidis, C.(2008),Measurement Of Bank Performance İn Greece. South-Eastern Europe Journal of Economics, 1, ss. 79-95
  12. Lemonakis, C., Strikos, İ., Zopounidis, C. (),Measurement of Commercial Banks Performance in EU Countries: A Multi- Criteria Approach, ss. 1-36
  13. Paksoy, S., Tıraş, M., F.,(2017), Investing Banks Performance For Turkey: An Application Of PROMETHEE Method. C.Ü İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, 18(1), ss.143-159
  14. Radulescu, M., Fedajev, A., Nikolic, D.,(2017), Ranking of EU National Banking Systems Using Multi-Criteria Analysis In The Light Of Brexit. Acta Oeconomica, 67 (4), ss. 473-509
  15. Rençber, Ö., Avcı, T