AI Summary & Key Takeaways
AI InsightThe chronic obstructive pulmonary disease dataset were taken from a state hospital’s database using patient’s epicrisis reports.
📌 3 Key Takeaways
Abstract
Millions of people are diagnosed every year with a chest disease in the world. Chronic obstructive pulmonary disease is one of the most important chest diseases. In this study, an application on chronic obstructive pulmonary disease diagnosis was realized by using artificial neural network. Used neural network structure in this study was radial based function neural network. The chronic obstructive pulmonary disease dataset were taken from a state hospital’s database using patient’s epicrisis reports.
Özet
Dünyada her yıl milyonlarca insan, göğüs hastalıkları teşhisi ile hastanelere başvurmaktadır. Bu hastalıkların başında kronik obstrüktif akciğer hastalığı gelmektedir. Bu çalışmada teşhis için radyal tabanlı fonksiyon yapay sinir ağı kullanılmıştır. Uygulama için gerekli olan veri seti, yerel bir hastanede yatan göğüs hastaları için düzenlenen epikriz raporlarından oluşturulmuştur. Gerçekleştirilen testler sonucunda % 90.20 doğruluk oranı elde edilmiştir. Sonuçlar bu alanda yapılan örnek çalışmalar ile karşılaştırılmıştır. Sonuç olarak, kronik obstrüktif akciğer hastalığının teşhisinde radyal tabanlı fonksiyon sinir ağının kullanılmasıyla önemli sayılabilecek doğruluk oranı ile sınıflandırma işleminin başarılı olduğu görülmüştür.