Journals / Yükseköğretim Dergisi / 2026 / Cilt: 16 Sayı: 1

Weighting Strategic Plan Goals and Evaluating Annual University Performance Using FUCOM and MARCOS: The Case of a State University

FUCOM ve MARCOS Yöntemleri ile Üniversite Stratejik Planındaki Amaç ve Hedeflerin Ağırlıklarının Belirlenmesi ve Yıllara Göre Üniversite Performansının Ölçümü: Bir Devlet Üniversitesi Örneği

Günay Kılıç(PAMUKKALE ÜNİVERSİTESİ, REKTÖRLÜK)0000-0003-2236-7535
Pages
203–220
Publication Date
2026-04-01
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

However, the contribution of each goal to the overall strategy, and each objective to its goal, may vary.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:University strategic plans serve as roadmaps that guide universities in line with their mission and vision during the planning period.
📊
Key Findings & Data:Within this framework, goals and their related objectives are defined, and the success of achieving these objectives is measured using performance indicators.
💡
Conclusion & Impact:However, the contribution of each goal to the overall strategy, and each objective to its goal, may vary.
🔬Design:Modeling & Simulation
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Üniversite Stratejik Plan · Çok Kriterli Karar Verme · FUCOM

Abstract

University strategic plans serve as roadmaps that guide universities in line with their mission and vision during the planning period. Within this framework, goals and their related objectives are defined, and the success of achieving these objectives is measured using performance indicators. However, the contribution of each goal to the overall strategy, and each objective to its goal, may vary. To assess the university’s progress over time and compare annual performance, it is necessary to determine the contribution (weight) of goals, objectives, and performance indicators. This study employed the FUCOM (Full Consistency Method), a subjective multi-criteria decision-making approach, to calculate the contribution weights of goals to the overall plan and objectives to their respective goals. At Pamukkale University, these weights were determined through a linear model based on pairwise comparisons conducted by strategic planning experts. Once the weights were identified, they were multiplied by the performance indicator values. To compare strategic performance across years, the MARCOS (Measurement of Alternatives and Ranking according to Compromise Solution) method was applied. By transforming previously qualitative elements such as goals and objectives into weighted numerical values, the study enabled the measurable and comparable evaluation of strategic implementation. The results indicate that changes in performance indicators were significantly influenced by external factors such as the COVID-19 pandemic, administrative decisions, and the realism of targets. These findings highlight the importance of adopting more scientific and applicable methods for the monitoring and evaluation of strategic objectives.

Özet

Üniversite stratejik planları, üniversitenin misyon ve vizyonu doğrultusunda, planın konulduğu yıllarda üniversitenin çizeceği yol haritasıdır. Belirlenen plan doğrultusunda amaçlar ve bu amaçlara bağlı hedefler belirlenir. Belirlenen hedeflerin uygulanmasındaki başarı o hedefleri gerçekleştirmede ölçüm aracı olan göstergelerdir. Stratejik planda her amacın plana katkısı ve her hedefin amaca katkısı aynı olmak zorunda değildir. Üniversitenin yıllar içinde planı ne oranda gerçekleştirdiği ve yıllara göre planı uygulama başarısını sıralamak için bu amaç ve hedeflerin katkı oranlarını ve hedefi açıklayan göstergelerin katkı oranlarını bilmek gerekir. Subjektif bir değerlendirme yöntemi olan FUCOM yöntemi ile üniversite stratejik planı oluşturan amaçların plana ve hedeflerin amaçlara katkı oranları (ağırlıkları) belirlenebilir. Pamukkale Üniversitesinde, strateji geliştirme uzmanlarının kıyaslamaları ile kurulan doğrusal model sayesinde bu ağırlıklar FUCOM yöntemi ile belirlenmiştir. Üniversite stratejik planındaki ağırlıklar belirlendikten sonra bu ağırlıklar stratejik planın gösterge değerleri ile çarpılarak incelenen yıllardaki planları gerçekleştirme oranlarına göre yıllar kıyaslanmıştır. Kıyaslama yapmak için Çok Kriterli Karar Verme tekniklerinden olan MARCOS yöntemi kullanılmıştır. Bu çalışmada daha önce nitel olarak ifade edilen amaç ve hedef gibi değerler ağırlıklandırılarak sayısal büyüklüklere dönüştürülmüş ve birbiri ile kıyaslanabilir ve ölçülebilir hale gelmiştir. Yılların kıyaslanabilmesi ve planların gerçekleşme sıralamalarının ölçülebilmesi mümkün olmuştur. Bu çalışmanın bulguları, performans göstergelerindeki dalgalanmaların büyük ölçüde COVID-19 pandemisi, idari kararlar ve hedef değerlerin gerçekçilik düzeyi gibi dışsal faktörlerden etkilendiğini ve stratejik hedeflerin izlenmesinde daha bilimsel ve uygulanabilir yöntemlerin gerektiğini ortaya koymaktadır.

🔖

Cite This Article

Kılıç, G. (2026). Weighting Strategic Plan Goals and Evaluating Annual University Performance Using FUCOM and MARCOS: The Case of a State University. Yükseköğretim Dergisi, Cilt: 16 Sayı: 1, 203–220. https://doi.org/10.53478/yuksekogretim.1629944

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (41)

  1. Akbari, M., Meshram, S. G., Krishna, R. S., Pradhan, B., Shadeed, S., Khedher, K. M.,. & Darabi, F. (2021). Identification of the groundwater potential recharge zones using MCDM models: full consistency method (FUCOM), best worst method (BWM) and analytic hierarchy process (AHP). Water Resources Management, 35, 4727-4745. http://doi.org/10.1007/s11269-021-02924-1
  2. Alev, B., & Öztop, S. (2022). Batı Akdeniz bölgesindeki ADIM üniversitelerinin stratejik planlarının değerlendirilmesi. Medeniyet Araştırmaları Dergisi, 7(2), 76-94. https://doi.org/10.52539/mad.1121411
  3. Appaia, L., & Palraj, S. (2023). On replacement of outliers and missing values in time series. EQA-International Journal of Environmental Quality, 53, 1-10. https://doi.org/10.6092/issn.2281-4485/16184
  4. Badi, I., & Abdulshahed, A. (2019). Ranking the Libyan airlines by using full consistency method (FUCOM) and analytical hierarchy process (AHP). Operational Research in Engineering Sciences: Theory and Applications, 2(1), 1-14. http://dx.doi.org/10.31181/oresta1901001b
  5. Bantilan, J. C., Deguito, P. O., Otero, A. S., Regidor, A. R., & Junsay, M. D. (2023). Strategic planning in education: A systematic review. Asian Journal of Education and Social Studies, 45(1), 40-54. https://doi.org/10.9734/ajess/2023/v45i1976
  6. Bozaniç, D., Miliç, A., Tesiç, D., Salabun, W., & Pamucar, D. (2021). D numbers–FUCOM–fuzzy RAFSI model for selecting the group of construction machines for enabling mobility. Facta Universitatis, Series: Mechanical Engineering, 19(3), 447-471. https://doi.org/10.22190/fume210318047b
  7. Bumin Süzen, Z., Oluk, N. T., Özkartal, Ö., & Çakır, E. (2025). Devlet üniversitesi stratejik planlarının kurumsallaşma açısından incelenmesi. Türk Eğitim Bilimleri Dergisi, 23(1), 455-481. https://doi.org/10.37217/tebd.1598548
  8. Çatı, K., Bilgin, Y., Kesici, B., & Kethüda, Ö. (2016). Üniversitelerin stratejik planlarının girişimci üniversite bağlamında incelenmesi. İstanbul Aydın Üniversitesi Eğitim Fakültesi Dergisi, 2(1), 40-58.
  9. Çetin, H., & Taş, S. (2012). Akdeniz bölgesi yükseköğretim kurumları stratejik planlarının DPT modeline göre kıyaslanması. Uluslararası Alanya İşletme Fakültesi Dergisi, 4(2), 57-67.
  10. Dağlar, H. (2019). Stratejik planlama kapsamında Türkiye’deki üniversitelerin stratejik amaçlarının analizi. JOEEP: Journal of Emerging Economies and Policy, 4(1), 1-12.
  11. Deveci, M., Özcan, E., John, R., Pamucar, D., & Karaman, H. (2021). Offshore wind farm site selection using interval rough numbers based Best-Worst Method and MARCOS. Applied Soft Computing, 109, 107532. https://doi.org/10.1016/j.asoc.2021.107532.
  12. Duc Trung, D. (2022). Multi-criteria decision making under the MARCOS method and the weighting methods: applied to milling, grinding and turning processes. Manufacturing Review, 9, 3. https://doi.org/10.1051/mfreview/2022003
  13. Ecer, F. (2021). FUCOM sübjektif ağırlıklandırma yöntemi ile rüzgâr çiftliği yer seçimini etkileyen faktörlerin analizi. Pamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi, 27(1), 24-34.
  14. Ecer, F. (2021b). A consolidated MCDM framework for performance assessment of battery electric vehicles based on ranking strategies. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 143, 110916. https://doi.org/10.1016/j.rser.2021.110916
  15. Ekin, E., & Usta, S. (2024). Makinelere iş atama sürecini etkileyen kriterlerin BWM-fucom yöntemleri ile incelenmesi: CNC tezgâh seçimi problemi. Journal of Turkish Operations Management, 8(2), 497-510.
  16. Engin, R. (2021). Türkiye’de devlet üniversitelerinin misyon, vizyon ve temel değerleri: stratejik planlar üzerinden bir araştırma. Uluslararası Sosyal Siyasal ve Mali Araştırmalar Dergisi, 1(1), 1-28.
  17. Fürüzan, V. G. O. (2009). Yüksek öğretim kurumlarında stratejik plânlama ve Balanced Scorecard uygulamaları: Türkiye için bir model önerisi [Doctoral dissertation, Marmara Universitesi].
  18. Genç, V., Özdağoğlu, A., & Keleş, M. K. (2022). Otomobil motor yağı alternatiflerinin FUCOM, MAIRCA, MABAC ve BWM yöntemleri ile değerlendirilmesi. Journal of Transportation and Logistics, 7(1), 55-82. https://doi.org/10.26650/jtl.2021.1020313
  19. Halilov, T. (2024). Yükseköğretim kurumlarının stratejik planlanması. Anadolu Türk Eğitim Dergisi, 6(1),39-46. https://doi.org/10.29329/ated.2024.665.5
  20. Kocaoğlu, M., Karaman, S., Sarıgül, M. M., & Öztaş, N. (2020). Üniversitelerde stratejik planlama süreçlerinin karşılaştırmalı analizi. Karamanoğlu Mehmetbey Üniversitesi Sosyal ve Ekonomik Araştırmalar Dergisi, 22(39), 225-238.
  21. Mahardhika, B. N., & Raharja, S. (2023). The importance of strategic planning with modern trends in education. Al-Ishlah: Jurnal Pendidikan, 15(2), 1807-1820. https://doi.org/10.35445/alishlah.v15i2.2527
  22. Moreno-Carmona, C., Feria-Domínguez, J. M., & Troncoso, A. (2020). Applying the open government principles to the university’s strategic planning: A sound practice. Sustainability, 12(5), 1826. https://doi.org/10.3390/su12051826
  23. Makki, A. A., Alqahtani, A. Y., Abdulaal, R. M., & Madbouly, A. I. (2023). A novel strategic approach to evaluating higher education quality standards in university colleges using multi-criteria decision-making. Education Sciences, 13(6), 577. https://doi.org/10.3390/educsci13060577
  24. Oskaloğlu, E., & Çatı, K. (2022). Araştırma ve aday araştırma üniversitelerinin stratejik planlarının incelenmesi. Journal of Academic Social Science Studies, 15(90). http://dx.doi.org/10.29228/JASSS.61180
  25. Önen, S. M., & Uysal, G. (2021). Yükseköğretim kurumlarında stratejik planlama: Doğu anadolu bölgesi üniversitelerinde karşılaştırmalı bir analiz. Uluslararası Yönetim Akademisi Dergisi, 4(1), 63-79. https://doi.org/10.33712/mana.886182
  26. Özakıncı, T., & Sadioğlu, U. (2022). Şeffaflık ve hesap verebilirlik açısından stratejik planlar: Türkiye’deki devlet üniversitelerinin stratejik planlarının incelenmesi. Yükseköğretim ve Bilim Dergisi, 12(2), 380-390. https://doi.org/10.5961/higheredusci.1069518
  27. Nataraja, S., ve Bright, L. K. (2018). Strategic planning implications in higher education. Arabian Journal of Business and Management Review, 8(2), 1-12.
  28. Pamucar, D., Stevic, Ž., & Sremac, S. (2018). A new model for determining weight coefficients of criteria in mcdm models: Full consistency method (FUCOM). Symmetry, 10(9), 393. https://doi.org/10.3390/sym10090393
  29. PAU. (2024). Stratejik plan ve faaliyet raporu. https://www.pau.edu.tr/stratejikplanlama
  30. PAUSYBS. (2024). Stratejik Yönetim Bilgi Sistemi. https://pusula.pau.edu.tr/sybs
  31. Stevic, Z., & Brkovic, N. (2020). A novel integrated FUCOM-MARCOS model for evaluation of human resources in a transport company. Logistics, 4(1), 4. https://doi.org/10.3390/logistics4010004
  32. Stevic, Z., Pamucar, D., Puška, A., & Chatterjee, P. (2020). Sustainable supplier selection in healthcare industries using a new MCDM method: Measurement of alternatives and ranking according to Compromise solution (MARCOS). Computers & Industrial Engineering, 140, 106231. https://doi.org/10.1016/j.cie.2019.106231
  33. Taş, M. A., Çiçek, H., & Yastıoğlu, S. (2019). Misyon, vizyon ve amaçlar bağlamında geleceğe bakış: Mehmet Akif Ersoy Üniversitesi stratejik plan çalışmaları örneği. Journal of Mehmet Akif Ersoy University Economics and Administrative Sciences Faculty, 6(2), 544-562. https://doi.org/10.30798/makuiibf.534362
  34. TCSBB. (2024a). Strateji ve Bütçe Başkanlığı Pamukkale Üniversitesi. http://www.sp.gov.tr/tr/kurum/s/136/Pamukkale+Universitesi
  35. TCSBB. (2024b). Kamu idareleri için stratejik planlama kılavuzu. http://www.sp.gov.tr/upload/xSpKutuphane/files/0QRai+Kamu_Idareleri_Icin_Stratejik_Planlama_Kilavuzu_V3_1_.pdf
  36. TDK. (2024) Güncel Türkçe Sözlük. https://sozluk.gov.tr/
  37. Vu, Duc-Binh., Tuyen, V. T., Thanh, D. V., Duong, V., Dung, N. T., & Thao, L. P. (2024). Application of MARCOS method for determining best process factor for EDM using graphite electrodes. Journal of Harbin Engineering University, 45(2), 324-334.
  38. Xie, A., & Zou, L. (2025). A comparative study on the performance of MARCOS method and weighted sum method. IAENG International Journal of Applied Mathematics, 55(4).
  39. Yılmaz, D. V. (2016). Türkiye’deki devlet üniversitelerinde uluslararasılaşma süreci: stratejik planlar üzerinden bir değerlendirme. Süleyman Demirel Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 21(4), 1191-1212.
  40. Yiyit, T. (2014). Devlet üniversitelerinde stratejik planlama ve örgütsel öğrenme ilişkisi üzerine bir araştırma. Yönetim Bilimleri Dergisi, 12(24), 171-204.
  41. Akbari, M., Meshram, S. G., Krishna, R. S., Pradhan, B., Shadeed, S., Khedher, K. M.,. & Darabi, F. (2021). Identification of the groundwater potential recharge zones using MCDM models: full consistency method (FUCOM), best worst method (BWM) and analytic hierarchy process (AHP). Water Resources Management, 35, 4727-4745. http://doi.org/10.1007/s11269-021-02924-1