AI Summary & Key Takeaways
AI InsightAccordingly, this study aimed to estimate the overall effect size of the relationship between emotional labor and burnout and to identify potential sources of heterogeneity through moderator analyses.
📌 3 Key Takeaways
Abstract
A review of the relevant literature reveals that, although numerous studies have examined the relationship between emotional labor and burnout, their findings have been inconsistent. Accordingly, this study aimed to estimate the overall effect size of the relationship between emotional labor and burnout and to identify potential sources of heterogeneity through moderator analyses. The study systematically searched empirical studies published in DergiPark, Google Scholar, and the Council of Higher Education National Thesis Center databases from the inception of the relevant databases through 30 August 2025. As a result of the search, only empirical studies conducted in Türkiye that reported the overall Pearson correlation coefficient between emotional labor and burnout were included in the meta-analysis. Secondary data obtained from 31 independent studies (N = 10,267) were synthesized using a random-effects model in R. Prior to the meta-analysis, outlier analyses were conducted, and 17 influential studies that significantly affected the model were excluded from the analyses. Publication bias was assessed using a funnel plot, Begg’s rank correlation test, and Egger’s regression test, and no statistically significant evidence of asymmetry was detected. The findings based on the remaining 14 studies revealed a moderate, positive, and statistically significant relationship between emotional labor and burnout (r = .25). Furthermore, meta-regression analyses indicated that publication type and sector did not significantly moderate the observed effect size. Based on these findings, organizations are encouraged to strengthen job design practices and psychosocial support mechanisms to reduce employees’ emotional labor demands and the associated risk of burnout. In addition, the study discusses its limitations and offers several recommendations for future research.
Özet
İlgili yazın incelendiğinde, duygusal emek ile tükenmişlik ilişkisini inceleyen çok sayıda çalışma bulunmasına rağmen, bu çalışmalardan elde edilen bulguların farklılık gösterdiği görülmektedir. Bu doğrultuda, bu çalışmanın amacı belirtilen iki değişken arasındaki ilişkinin genel etki büyüklüğünü belirlemek ve gözlenen heterojenliğin olası kaynaklarını çeşitli moderatör değişkenler aracılığıyla açıklamaktır. Araştırma kapsamında DergiPark, Google Akademik ve YÖK Ulusal Tez Merkezi veri tabanlarında, ilgili veri tabanlarının başlangıcından 30 Ağustos 2025 tarihine kadar yayımlanan çalışmalar sistematik olarak taranmıştır. Tarama sonucunda, meta-analize yalnızca Türkiye örnekleminde gerçekleştirilen ve duygusal emek ile tükenmişlik değişkenleri arasındaki genel Pearson korelasyon katsayısını raporlayan ampirik çalışmalar dâhil edilmiştir. Birincil çalışmalardan elde edilen ikincil veriler (k = 31, N = 10.267) R programında rastgele etkiler modeli kullanılarak sentezlenmiştir. Meta-analiz öncesinde gerçekleştirilen uç değer analizleri sonucunda modeli istatistiksel olarak etkilediği belirlenen 17 çalışma analiz dışında bırakılmış, kalan 14 çalışma üzerinden analizler yürütülmüştür. Yayın yanlılığı huni grafiği, Begg sıra korelasyon testi ve Egger regresyon testi kullanılarak değerlendirilmiş ve istatistiksel olarak anlamlı bir asimetriye rastlanmamıştır. Meta-analiz sonuçları, duygusal emek ile tükenmişlik arasında orta düzeyde, pozitif ve istatistiksel olarak anlamlı bir ilişki bulunduğunu göstermektedir (r = .25). Ayrıca meta-regresyon analizi sonuçları, yayın türü ve sektör değişkenlerinin etki büyüklüğünü anlamlı biçimde farklılaştırmadığını ortaya koymuştur. Elde edilen bulgular doğrultusunda, yöneticilerin çalışanların duygusal emek düzeylerini ve buna bağlı tükenmişlik riskini azaltmaya yönelik iş tasarımı ile psikososyal destek uygulamalarını güçlendirmeleri önerilmektedir. Bunun yanında araştırmanın sınırlılıkları ortaya konulmuş ve gelecekte gerçekleştirilecek araştırmalara yönelik çeşitli öneriler sunulmuştur.