Journals / Manisa Celal Bayar Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi / 2015 / Cilt: 13 - Sayı: 2

The Effects of Perceived Risk and Cost on Technology Acceptance: A Study on Tourists’ Use of Online Booking

RİSK VE MALİYET ALGILARININ TEKNOLOJİ KABULÜNE ETKİLERİ: TURİSTLERİN ONLİNE REZERVASYON KULLANIMI ÜZERİNE BİR ÇALIŞMA

Pages
227–244
Publication Date
2015-07-06
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

The results revealed that tourists’ risk perceptions about using online reservation technology have negative effects on TAM variables while cost perceptions have positive effects on these variables

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:The aim of this study is to determine how tourists’ online booking sites related risk and cost perceptions affect their adoption level of this technology.
📊
Key Findings & Data:The participants of the study were 242 Russian tourists visiting Antalya, which is an important touristic destination in Turkey.
💡
Conclusion & Impact:The results revealed that tourists’ risk perceptions about using online reservation technology have negative effects on TAM variables while cost perceptions have positive effects on these variables
🔬Design:Survey & Empirical Study
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Algılanan risk · Maliyet · Teknoloji Kabul Modeli

Abstract

The aim of this study is to determine how tourists’ online booking sites related risk and cost perceptions affect their adoption level of this technology. In order to detect tourists’ adoption level, Technology Acceptance Model (TAM) was adapted to online reservation technology. In this context, relationships between perceived risk, perceived cost, and the variables of TAM which are perceived ease of use, perceived usefulness, and behavioral intentions were tested. The participants of the study were 242 Russian tourists visiting Antalya, which is an important touristic destination in Turkey. In the research, participants were determined with the convenience sampling method and the data was gathered through face to face survey method. In the analyses of relationships between and effects sizes of variables, Structural Equation Modeling was used. The results revealed that tourists’ risk perceptions about using online reservation technology have negative effects on TAM variables while cost perceptions have positive effects on these variables

Özet

Bu çalışmanın temel amacı, turistlerin online rezervasyon sitelerinin kullanımına ilişkin risk ve maliyet algılarının, online rezervasyon teknolojisini kabullerini nasıl etkilediğini belirlemektir. Turistlerin online rezervasyon teknolojisini kabul seviyelerini belirlemek amacıyla, Teknoloji Kabul Modeli online rezervasyon teknolojisine uyarlanmıştır. Bu bağlamda algılanan risk ve algılanan maliyet değişkenleri ile Teknoloji Kabul Modelinin değişkenleri olan algılanan kullanım kolaylığı, algılanan kullanışlılık ve kullanıma yönelik davranışsal niyetler değişkenleri arasındaki ilişkiler test edilmiştir. Araştırmanın katılımcıları, Türkiye’nin önemli bir destinasyon merkezi olan Antalya’yı ziyaret etmekte olan 242 Rus turistten oluşmaktadır. Araştırmanın katılımcıları kolayda örneklem yöntemiyle belirlenmiş ve veriler yüz yüze anket yöntemi kullanılarak toplanmıştır. Değişkenler arası ilişki ve etkilerin analizinde Yapısal Eşitlik Modellemesi kullanılmıştır. Analiz sonuçları, turistlerin online rezervasyon teknolojisini kullanmaya ilişkin risk algılarının Teknoloji Kabul Modeli değişkenleri üzerinde olumsuz etkisi olduğunu gösterirken, maliyet algılarının bu değişkenler üzerinde olumu etkisi olduğunu ortaya koymaktadır.

🔖

Cite This Article

ÖZBEK, A. P. V., GÜNALAN, L. M., KOÇ, A. P. F., ŞAHİN, N., KAŞ, E. (2015). The Effects of Perceived Risk and Cost on Technology Acceptance: A Study on Tourists’ Use of Online Booking. Manisa Celal Bayar Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, Cilt: 13 - Sayı: 2, 227–244. https://ajindex.com/articles/116660

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (13)

  1. AGARWAL, R., and PRASAD, J. (1999). Are individual differences germane to the acceptance of new information technologies? Decision Sciences, 30, pp. 361-392.
  2. AHN, T., SUH, Y.I., LEE, J.K. and PEDERSEN, P.M. (2014). Understanding purchasing intentions in secondary sports ticket websites. International Journal of Sports Marketing & Sponsorship, 16, pp. 40-54.
  3. AJZEN, I. (1991). The theory of planned behavior. Organizational Behavior and Human Decision Processes, 50, pp. 179- 211. AKÇA, Y. and ÖZER, G. (2012). Teknoloji kabul modelinin kurumsal kaynak planlaması uygulamalarında kullanılması. Business and Economics Research Journal, 3, pp. 79-96.
  4. AMARO, S. and DUARTE, P. (2015). An integrative model of consumers’ intentions to purchase travel online. Tourism Management, 46, pp. 64-79.
  5. BELDONA, S., NUSAIR, K. and DEMICCO, F. (2009). Online travel purchase behavior of generational cohorts: A longitudinal study. Journal of Hospitality Marketing & Management, 18, pp. 406- 420. BELKHAMZA, Z. and WAFA, S.A. (2009). The effect of perceived risk on the intention to use e-commerce: The case of Algeria. Journal of Internet Banking and Commerce, 14, pp. 1-10.
  6. BURTON-JONES, A., and HUBONA, G.S. 2006. The mediation of external variables in the technology acceptance model. Information&Management, 43, pp. 706-717.
  7. CEYLAN, H.H., GENÇ, E. and EREM, I. (2013). Tüketicilerin internet bankacılığını benimsemesini etkileyen faktörlerin yapısal eşitlik modeli ile araştırılması. Anadolu Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 13, pp. 143-154.
  8. CHANG, H. H. and CHEN, S. W. (2008). The Impact of Online Store Environment Cues on Purchase Intention. Online Information Review, 32 (6), pp. 818-845.
  9. CHAU, P.Y.K., HU, P.J-H., LEE, B.L.P. and AU, A.K.K. (2007). Examining customers’trust in online vendors and their dropout decisions: An empirical study. Electronic Commerce Research and Applications, 6, pp. 171-182.
  10. CLEMES, M.D., GAN, C. and ZHANG, J. (2014). An empirical analysis of online shopping adoption in Beijing, China. Journal of Retailing and Consumer Services, 21, pp. 364-375.
  11. ÇELIK, H. (2009). Bireysel müşterilerin sanal mağazaları kullanma eğilimlerini açıklarken çevirim içi alışveriş yapma kaygısını daha ne kadar görmezlikten gelebiliriz? Uludağ Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 18, pp. 93-118.
  12. DAVIS, F.D. (1989). Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology. MIS Quarterely, 13, pp. 319-340.
  13. DAVIS, F.D., BAGOZZI, R.