SavedAdd your journal

Journals / Beykoz Akademi Dergisi / 2026 / Cilt: 8 Sayı: 1

KÜMELEME ANALİZİ İLE TÜRKİYE’DEKİ NAKLİYAT VE TOPLAM SİGORTA PRİM GÖSTERGELERİNİN KARŞILAŞTIRILMASI

Hakan Özcan(İSTANBUL OKAN ÜNİVERSİTESİ)0000-0002-4000-9830
İbrahim Uzpeder(İSTANBUL OKAN ÜNİVERSİTESİ)0000-0003-3027-6289
Pages
321–333
Publication Date
2020-06-01
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Kümeleme analizi sonucuna göre nakliyat prim üretimi alt sıralarda yer alan şirketler; ilgili branştaki ürün ve hizmetleri geliştirmeleri durumunda toplam prim üretimine katkı sağlayacağı düşünülmektedir.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Sigortacılığın en önemli fonksiyonların biri riski transfer ederek azaltmaktır.
📊
Key Findings & Data:Türk finans dünyasında önemli bir yeri olan sigorta sektörü 2007 yılından itibaren büyük bir dönüşüm göstermesine rağmen nakliyat sigorta branşında istenilen gelişim sağlayamamıştır.
💡
Conclusion & Impact:Kümeleme analizi sonucuna göre nakliyat prim üretimi alt sıralarda yer alan şirketler; ilgili branştaki ürün ve hizmetleri geliştirmeleri durumunda toplam prim üretimine katkı sağlayacağı düşünülmektedir.
🔬Design:Araştırma Makalesi
📍Scope:2007 Verileri
⚙️Variables:Nakliyat Sigortası · Lojistik · Sigorta Sektörü

Özet

Sigortacılığın en önemli fonksiyonların biri riski transfer ederek azaltmaktır. Sigorta kelimesi güvence anlamına gelmekte olup zararları ortak karşılama sistemidir. Türk finans dünyasında önemli bir yeri olan sigorta sektörü 2007 yılından itibaren büyük bir dönüşüm göstermesine rağmen nakliyat sigorta branşında istenilen gelişim sağlayamamıştır. Bu çalışmanın amacı sigorta şirketlerini rakipleri bazında toplam prim ile nakliyat prim ilişkisine göre gruplandırmaktır. Türkiye’de nakliyat branşında faaliyet gösteren sigorta şirketlerine ilişkin veriler kullanarak 5 yıllık döneme ait kümeler oluşturulmuştur. Gerek toplam gerekse nakliyat branşında en fazla prim üreten sigorta şirketlerinin; sektördeki sıralamalarını yıllar itibariyle korudukları gözlemlenmektedir. Kümeleme analizi sonucuna göre nakliyat prim üretimi alt sıralarda yer alan şirketler; ilgili branştaki ürün ve hizmetleri geliştirmeleri durumunda toplam prim üretimine katkı sağlayacağı düşünülmektedir.

🔖

Cite This Article

Özcan, H., Uzpeder, İ. (2020). KÜMELEME ANALİZİ İLE TÜRKİYE’DEKİ NAKLİYAT VE TOPLAM SİGORTA PRİM GÖSTERGELERİNİN KARŞILAŞTIRILMASI. Beykoz Akademi Dergisi, Cilt: 8 Sayı: 1, 321–333. https://doi.org/10.14514/byk.m.26515393.2020.8/1.321-333

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (27)

  1. Aliyeva, G. (2019). Elektronik Sigortacılığın Gelişimi ve Türk Sigorta Sektöründeki Şirketlerin Kümeleme Analizi ile Değerlendirilmesi, Marmara Üniversitesi, Bankacılık ve Sigorta Enstitüsü, Sigortacılık Yüksek Lisans Tezi, s.1
  2. Berkhin, P. (2002). Survey of Clustering Data MiningTechniques, San Jose, California, USA, Accrue Software Inc, s,2
  3. Çancı, M. & Erdal, M. (2013). Lojistik Yönetimi, UTİKAT (Uluslararası Taşımacılık ve Lojistik Hizmet Üretenleri Derneği), s.2
  4. Çelik, Ş. (2013). Kümeleme Analizi ile Sağlık Göstergelerine Göre Türkiye’deki İllerin Sınıflandırılması, Doğuş Üniversitesi Dergisi, 14, (2), 2013, s.179.
  5. Dalkılıç, N. (2012). Türkiye’de Hayat Dışı Sigortacılık Sektöründe Etkinlik Analizi, Muhasebe ve Finansman Dergisi, Sayı:55, ss. 71-90
  6. Dinçer, E. (2006). Esra DİNÇER, Veri Madenciliğinde K-means Algoritması ve Tıp Alanında Uygulanması, Yüksek Lisans Tezi, Kocaeli Üniversitesi, ss.24-64.
  7. Everitt, E. & Dunn,G. (2010). Applied Multivariate Data Analysis, Wiley, New York, s.38
  8. Erdal, H. (2018). Tedarik zinciri risk yönetimi: kavramsal çerçeve ve tedarik yönlü bir literatür araştırması, Pamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi, Sayı:24, ss. 764-796
  9. Girginer, N. (2013). A Comparison of the Healthcare Indicators of Turkey and The European Union Members Countries Using Multidimensional Scaling Analysis and Cluster Analysis, İktisat, İşletme ve Finans, 28, 323, s.62
  10. Gülenç, F. & Karagöz, B. (2008). E-Lojistik ve Türkiye’de E-Lojistik Uygulamaları, Kocaeli Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, Sayı:15, ss. 73-91
  11. Lodree, E. & Taskin,S. (2008). An insurance risk management framework for disaster relief and supply chain disruption inventory planning, Journal of the Operational Research Society, pp, 674-684, https://doi.org/10.1057/palgrave.jors.2602377
  12. Özcan, H. (2019). Karayolu Yük Taşımacılık Sigortaları ve Kullanımı Üzerine Bir Araştırma, Kriter Yayınları, 1.Baskı, İstanbul, s.22
  13. Özkan, Ö. & Karayazgan, A. (2016). Uluslararası Satış Sözleşmelerinde Emtea Sigortası, İstanbul Ticaret Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, Yıl:15, Sayı:29, ss. 73-111 Sharma, S. Applied MultivariateTechniques, John Wiley and Sons, 1996, s.192.
  14. Sigorta Denetleme Kurulu Raporu, (2007). Yıllık Faaliyet Raporu, Ankara, https://www.hmb.gov.tr/sigortacilik-ve-ozel-emeklilik-raporlari
  15. Sigorta Denetleme Kurulu Raporu, (2018). Yıllık Faaliyet Raporu, Ankara, https://www.hmb.gov.tr/sigortacilik-ve-ozel-emeklilik-raporlari
  16. Skorna, C. & Bode, O. (2010). Design for Business Innovation: Linking the Value Chains of Logistics Service and Cargo Insurance Companies by Designing a Collaborative Service Infrastructure, International Conference on Design Science Research in Information Systems,Global Perspectives on Design Science Research, 461-474
  17. Tatlıdil, H. (2002). Uygulamalı Çok Değişkenli İstatistiksel Analiz, Akademi Matbaası, Ankara, s.255.
  18. TSB Resmi İstatistik Raporları, 2014 Yılı, https://www.tsb.org.tr/resmi-istatistikler.aspx?pageID=909
  19. TSB Resmi İstatistik Raporları, 2015 Yılı, https://www.tsb.org.tr/resmi-istatistikler.aspx?pageID=909
  20. TSB Resmi İstatistik Raporları, 2016 Yılı, https://www.tsb.org.tr/resmi-istatistikler.aspx?pageID=909
  21. TSB Resmi İstatistik Raporları, 2017 Yılı, https://www.tsb.org.tr/resmi-istatistikler.aspx?pageID=909
  22. TSB Resmi İstatistik Raporları, 2018 Yılı, https://www.tsb.org.tr/resmi-istatistikler.aspx?pageID=909
  23. Wolf, E. (2013). Stochastic simulation of optimal insurance policies to manage supply chain risk, 2013 Winter Simulations Conference (WSC), IEEE Publisher
  24. Yayla, Ş. (2019). Sigortacılık ve Türkiye’de Sigorta Sektörünün Durumu, Liberal Düşünce Dergisi, 24(94), 107-125
  25. Zang, M. (2019). The indemnity principle in cargo insurance in multimodal transport: a comparative study of English and Chinese law, The Hong Kong Polytechnic University, http://hdl.handle.net/10397/80709
  26. Skorna, C. & Bode, O. (2010). Design for Business Innovation: Linking the Value Chains of Logistics Service and Cargo Insurance Companies by Designing a Collaborative Service Infrastructure, International Conference on Design Science Research in Information Systems,Global Perspectives on Design Science Research, 461-474
  27. Zang, M. (2019). The indemnity principle in cargo insurance in multimodal transport: a comparative study of English and Chinese law, The Hong Kong Polytechnic University, http://hdl.handle.net/10397/80709