AI Summary & Key Takeaways
AI InsightThe findings indicate that students’ AI literacy levels generally tend to be close to the high range.
📌 3 Key Takeaways
Abstract
Artificial intelligence technologies are transforming production, distribution, and analysis processes in the field of communication; this transformation necessitates equipping communication faculty students with new digital competencies. In this context, this study aims to identify communication faculty students’ levels of AI literacy with particular emphasis on competencies required in communication education-critical evaluation, ethics, and privacy—and to examine whether these levels differ according to gender, department, daily internet use duration, and the extent to which students follow AI-related news and developments. Thus, the study provides an evidence-based snapshot of competency areas that should be strengthened in curriculum and practice design in communication faculties. Conducted within a quantitative research design, data were collected through a survey. The study group consisted of 254 students enrolled in the Faculty of Communication at Maltepe University during the 2024–2025 academic year. Data were analyzed using descriptive statistics, independent-samples t-tests, and one-way analysis of variance (ANOVA); when assumptions were not met, appropriate corrections and multiple-comparison procedures were applied. The findings indicate that students’ AI literacy levels generally tend to be close to the high range. While no statistically significant differences were found by gender and department, a significant difference was detected according to daily internet use duration. No significant difference was found according to the extent of following AI-related news and developments. The results suggest that, in communication faculties, efforts to enhance AI literacy should be structured in an application-oriented manner that goes beyond tool use and incorporates critical evaluation, ethics, and privacy dimensions.
Özet
Yapay zekâ teknolojileri, iletişim alanındaki üretim, dağıtım ve analiz süreçlerini dönüştürmekte; bu durum iletişim fakültesi öğrencilerinin yeni dijital yetkinliklerle donatılmasını gerekli kılmaktadır. Bu bağlamda çalışma, iletişim fakültesi öğrencilerinin yapay zekâ okuryazarlığı düzeylerini iletişim eğitiminin gerektirdiği eleştirel değerlendirme, etik ve mahremiyet odaklı yetkinlikler açısından ortaya koymayı; bu düzeylerin cinsiyet, bölüm, günlük internet kullanım süresi ile yapay zekâ haber ve gelişmelerini takip etme düzeyine göre farklılaşıp farklılaşmadığını incelemeyi amaçlamaktadır. Böylece iletişim fakültelerinde müfredat ve uygulama tasarımında geliştirilmesi gereken yetkinlik alanlarına ilişkin veri temelli bir durum resmi sunulmaktadır. Nicel araştırma deseninde yürütülen çalışmada veriler anket tekniğiyle toplanmıştır. Çalışma grubu, 2024–2025 Eğitim-Öğretim yılında Maltepe Üniversitesi İletişim Fakültesinde öğrenim gören 254 öğrenciden oluşmaktadır. Verilerin analizinde betimsel istatistikler, bağımsız örneklem t testi ve tek yönlü varyans analizi kullanılmış; varsayımın sağlanmadığı durumlarda uygun istatistiksel düzeltmeler ve çoklu karşılaştırma yöntemi tercih edilmiştir. Bulgular, öğrencilerin yapay zekâ okuryazarlık düzeylerinin genel olarak yüksek aralığa yakın seyrettiğini göstermektedir. Cinsiyet ve bölüm değişkenleri açısından anlamlı farklılık bulunmazken, günlük internet kullanım süresine göre anlamlı farklılık saptanmıştır. Yapay zekâ haber ve gelişmelerini takip etme düzeyine göre ise anlamlı bir farklılık belirlenmemiştir. Sonuçlar, iletişim fakültelerinde yapay zekâ okuryazarlığını geliştirmeye yönelik içeriklerin yalnızca araç kullanımına odaklanmak yerine eleştirel değerlendirme, etik ve mahremiyet boyutlarını kapsayacak biçimde uygulama temelli yapılandırılmasının önemine işaret etmektedir.