Journals / Turkish Studies (Elektronik) / 2011 / Cilt: 6 - Sayı: 3

A statistical analysis of the flow changes of Kızılırmak River

Kızılırmak Nehri akım değişimlerinin istatistiksel analizi

Pages
1339–1356
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

It has been concluded that there is a close statistical association between the mentioned decreasing trends and climatic emissions.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:The purpose of this study was to examine the hydro-climatic trends of the Kızılırmak River which originates within the boundaries of our country and also reaches the sea within the same boundaries.
📊
Key Findings & Data:The river travels a total of 1355 km and during this journey it collects the waters from an area of 76250 km2 leaving a fertile lowland in Bafra and reaches the Black Sea.
💡
Conclusion & Impact:It has been concluded that there is a close statistical association between the mentioned decreasing trends and climatic emissions.
🔬Design:Research Article
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Domain Parameters

Abstract

The purpose of this study was to examine the hydro-climatic trends of the Kızılırmak River which originates within the boundaries of our country and also reaches the sea within the same boundaries. Kızılırmak has its source in the Kızıldağ region of Sivas province and has a reddish color due to the red sandy-clayey residue from the tertiary period of the valley floor. The river travels a total of 1355 km and during this journey it collects the waters from an area of 76250 km2 leaving a fertile lowland in Bafra and reaches the Black Sea. Flow data from 4 flow measurement stations for the two fundamental climatic elements temperature and precipitation covering the Kızılırmak Watershed were analyzed for correlation, regression and trends. It was determined that, in general, a negative significant association of average degree existed between temperature and flow, while a positive significant association of average degree existed between precipitation and flow. It was discovered that the significance coefficients were higher at stations close to the flow source. According to trend analysis results, all stations selected inside the watershed area (6 meteorology stations) revealed an increase in long year temperature, while precipitation had decreased. According to linear trend analysis results for the future, it has been foreseen that the mentioned trends continue. The long year trend for Kızılırmak’s flow values (from 4 flow measurement stations) reveals a decrease in all tributaries and main river body. It has been concluded that there is a close statistical association between the mentioned decreasing trends and climatic emissions.

Özet

Bu çalışma ile ülkemiz sınırları içerisinde doğup, yine ülkemiz sınırları içerisinde denize ulaşan Kızılırmak Nehri’nin hidro-klimatik eğilimleri incelenmiştir. Kızılırmak, Sivas’ın Kızıldağ yöresinden kaynağını alır, vadi tabanındaki 3. zamana ait kırmızı renkteki kumlu-killi tortudan kızıllara boyanır. Nehir 1355 km yolculuğu sırasında 76250 km2 alanın sularını toplayarak Bafra’da verimli bir ova bırakarak Karadeniz’e ulaşır. Kızılırmak Havzası’nı kapsayacak şekilde iklimin temel iki unsuru olan sıcaklık ve yağış ile Kızılırmak’ın 4 akım ölçüm istasyonuna ait akım verilerine, korelasyon, regresyon ve trend analizleri uygulanmıştır. Genel olarak sıcaklık ile akım arasında orta derecede negatif yönlü anlamlı ilişki, yağış ile akım arasında pozitif yönlü orta derece anlamlı ilişki tespit edilmiştir. Akarsu kaynağına yakın akım ölçüm istasyonlarında anlamlılık katsayılarının daha fazla arttığı bulgusuna ulaşılmıştır. Trend analizlerine göre ise havza içerisinde seçilmiş istasyonların tamamında (6 meteoroloji istasyonu) sıcaklığın uzun yıllık seyrinde artış, yağışta ise azalma meydana gelmiştir. Geleceğe yönelik lineer trend analizlerine göre de sözkonusu eğilimlerin devam edeceği öngörüsüne ulaşılmıştır. Kızılırmak’ın akım değerlerinin uzun yıllık eğilimleri (4 akım ölçüm istasyonu) tüm kollarda ve ana akarsuda da azalma şeklinde olmuştur. Sözkonusu azalma eğilimlerinin iklimdeki salınımlarla istatistiksel sıkı ilişkiler içerisinde olduğu sonucuna ulaşılmıştır.

🔖

Cite This Article

BAHADIR, M. (2011). A statistical analysis of the flow changes of Kızılırmak River. Turkish Studies (Elektronik), Cilt: 6 - Sayı: 3, 1339–1356. https://ajindex.com/articles/109642

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (16)

  1. AKKAN, E., (1970). Bafra Burnu- Delice Kavşağı Arasında Kızılırmak Vadisinin Jeomorfolojisi, Ankara Üni. Dil Tarih Coğrafya Fak. Yayınları, Yayın No: 191, Ankara Üniversitesi Basımevi, Ankara.
  2. AKYOL, H., İ., (1947). Türkiye’de Akarsu Sistemleri ve Rejimleri, Türk Coğrafya Dergisi, Yıl-III, Sayı, IX-X. AKYOL, H., İ., (1949). Türkiye’de Akarsu Rejimleri, Türk Coğrafya Dergisi, Yıl-VI-VIII, Sayı, XI-XII. APAK, G., ve Ubay, B., (2007). Türkiye İklim Değişikliği Birinci Ulusal Bildirimi. www.meteor.gov.tr. ATALAY, İ., (1986).
  3. Uygulamalı Hidrografya, Ege Üniversitesi Basımevi, Bornova, İzmir.
  4. BAHADIR, M., ve Saraçlı, S., (2010). Isparta’da Arıma Modeline Göre Sentetik İklim Verilerinin Analizi, E-Journal Of New World Sciences Academy, Volume: 5, Number: 3, Article Number: 4a0027. BAYAZIT M.,(1982).
  5. Hidroloji, İTÜ, İstanbul.
  6. BLACK, E., (2006). The Impact of North Atlantic Oscillation on Middle East Rainfall, International Conference on Climate Change and the Middle East Past, Present and Future, 20-23
  7. November, İstanbul., Proceedings 39-45. Çevre ve Orman Bakanlığı (cevreorman.gov.tr) Erişim tarihi:01.01.2011
  8. ÇİÇEK, İ., Ataol, M., (2009). Türkiye’nin Su Potansiyelinin Belirlenmesinde Yeni Bir Yaklaşım, Coğrafi Bilimler Dergisi, Sayı, 7 s. 51-64.
  9. ÇÖMLEKÇİ, N., (1989).
  10. Temel İstatistik İlke ve Teknikleri, Bilim Teknik Yayınevi,
  11. Eskişehir. DEMİR, İ., Kılıç, G., Coşkun, M., Sümer, U.M., (2008a). “Türkiye’de maksimum, minimum ve ortalama hava sıcaklıkları ile yağış dizilerinde gözlenen değişiklikler ve eğilimler”. TMMOB İklim Değişimi Sempozyumu, Bildiriler Kitabı, TMMOB adına TMMOB Meteoroloji Mühendisleri Odası, 13–14 Mart 2008, 69-84.,
  12. Ankara.
  13. DEMİR, İ.; Kılıç, G.; Coşkun, M. (2008b). “PRECIS bölgesel iklim modeli ile Türkiye için iklim öngörüleri: HadAMP3SRES A2 senaryosu”. IV. Atmosfer Bilimleri Sempozyumu, Bildiriler Kitabı, 'TÜ Uçak ve Uzay Bilimleri Fakültesi Meteoroloji Mühendisliği Bölümü, 25–28 Mart 2008 365–373.,İstanbul. Devlet Su İşleri Verileri, (2007).
  14. Yıllığı. EBİSUZAKİ, W., (1997). A method to estimate the statistical significance of a correlation when the data are serially correlated. J. Clim., 10, 2147–2153.
  15. ERİNÇ, S., (1957). Türkiye'de Akarsu Rejimlerine Toplu Bir Bakış, Türk Coğrafya Dergisi, Sayı:17, s. 93-118.
  16. FREİ, C. and C. Schär, (2001). Detection probability of trends in are events: theory and application to heavy precipitation in the alpine region. J. Clim., 14, 1568-1584. IPCC, (2007). Fourth Assessment Report Intergovernmental Panel on