SavedAdd your journal

Journals / Yönetim ve Ekonomi Araştırmaları Dergisi / 2026 / Cilt: 19 Sayı: 2

EFFECTS OF COVID-19 ON LABOR MARKET: AN ARDL BOUNDS TESTING APPROACH

COVİD-19’UN İŞGÜCÜ PİYASASINA ETKİLERİ: BİR ARDL SINIR TESTİ YAKLAŞIMI

Fatma Özcan Han(DOKUZ EYLÜL ÜNİVERSİTESİ)0000-0002-2716-8415
Hüseyin Avunduk(DOKUZ EYLÜL ÜNİVERSİTESİ)0000-0002-3573-195X
Pages
365–385
Publication Date
2021-06-30
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

However, according to the results of the short-term error correction model, a significant and positive relationship was found between the number of daily cases and applications for short-time compensation.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:In this study, it was tried to determine the existence of short and long-term balance relations between the number of daily coronavirus cases and the short-time compensation.
📊
Key Findings & Data:The ARDL Bounds Testing was conducted using the Eviews 10 program, based on the daily data received in the first application period between March 16, 2020 and April 16, 2020, and in the second application period between December 02, 2020 and January 31, 202.
💡
Conclusion & Impact:However, according to the results of the short-term error correction model, a significant and positive relationship was found between the number of daily cases and applications for short-time compensation.
🔬Design:Modeling & Simulation
📍Scope:2020 Verileri
⚙️Variables:Kısa Çalışma Ödeneği · Covid-19 Günlük Vaka Sayısı · İşgücü Piyasası

Abstract

In this study, it was tried to determine the existence of short and long-term balance relations between the number of daily coronavirus cases and the short-time compensation. The ARDL Bounds Testing was conducted using the Eviews 10 program, based on the daily data received in the first application period between March 16, 2020 and April 16, 2020, and in the second application period between December 02, 2020 and January 31, 202. According to the ARDL Bounds Testing results, no significant long-term relationship was found between the number of daily cases and short-time compensation in applications in both periods. However, according to the results of the short-term error correction model, a significant and positive relationship was found between the number of daily cases and applications for short-time compensation. The absence of any other study in which short- and long-term balance relationships were determined by using the daily number of applications for the short-time compensation and the daily number of Covid-19 cases makes this study unique

Özet

Bu çalışmada günlük koronavirüs vaka sayısıyla kısa çalışma ödeneği arasında kısa ve uzun dönemli denge ilişkilerinin varlığı tespit edilmeye çalışılmıştır. 16 Mart 2020 ile 16 Nisan 2020 arasında kısa çalışma ödeneğine birinci başvuru döneminde ve 02 Aralık 2020 ile 31 Ocak 2021 arasındaki ikinci başvuru döneminde alınan günlük veriler üzerinden ARDL Sınır Testi Eviews 10 programı kullanılarak yapılmıştır. ARDL Sınır Testi sonuçlarına göre, her iki dönemdeki başvurularda günlük vaka sayısı ile kısa çalışma ödeneği arasında uzun dönemde anlamlı bir ilişki tespit edilememiştir. Ancak kısa dönemli hata düzeltme modelinin sonuçlarına göre günlük vaka sayısı ile kısa çalışma ödeneği başvuruları arasında anlamlı ve pozitif yönlü bir ilişki tespit edilmiştir. Kısa çalışma ödeneği ve Covid-19 günlük vaka sayısının aynı çalışmada incelendiği başka bir çalışmanın olmaması, bu çalışmayı özgün kılmakta dolayısıyla bu çalışmanın yazındaki boşluğu dolduracağı düşünülmektedir.

🔖

Cite This Article

Han, F. Ö., Avunduk, H. (2021). EFFECTS OF COVID-19 ON LABOR MARKET: AN ARDL BOUNDS TESTING APPROACH. Yönetim ve Ekonomi Araştırmaları Dergisi, Cilt: 19 Sayı: 2, 365–385. https://doi.org/10.11611/yead.933554

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (21)

  1. Bacq, Sophie & Geoghegan, Will & Josefy, Matt & Stevenson, Regan & Williams, Trenton. (2020). The COVID-19 Virtual Idea Blitz: Marshaling social entrepreneurship to rapidly respond to urgent grand challenges. Business Horizons. In Press. 10.1016/j.bushor.2020.05.002.
  2. Baldwin, R. (2020, March 13). Keeping the lights on: Economic medicine for a medical shock. VoxEU.Org. https://voxeu.org/article/how-should-we-think-about-containing-covid-19-economic-crisis.
  3. Carlsson-Szlezak, Philipp, Reeves, M., & Swartz, P. (2020, March 27). Understanding the Economic Shock of Coronavirus. Harvard Business Review. https://hbr.org/2020/03/understanding-the-economic-shock-of-coronavirus.
  4. Eğri ve Doğaner, (2020), Covid19 ve Ekonomik Kriz: Kobiler Özelinde Bir Değerlendirme ve Politika Önerileri, İstanbul Ticaret Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi Covid-19 Sosyal Bilimler Özel Sayısı Yıl:19 Sayı:37 Bahar (Özel Ek) s.128-145:132.
  5. Gartner. (2020). Gartner HR Survey Reveals 41% of Employees Likely to Work Remotely at Least Some of the Time Post Coronavirus Pandemic. News Release, April 14.
  6. http://www.istanbul.gov.tr/cumhurbaskani-erdogan-ekonomik-istikrar-kalkani-tedbir-paketini-acikladi. Erişim Tarihi: 10/11/2020.
  7. https://covid19.saglik.gov.tr/TR-66935/genel-koronavirus-tablosu.html Erişim Tarihi:12.11.2020 ve 04.05.2020.
  8. https://data.tuik.gov.tr/Bulten/Index?p=Isgucu-Girdi-Endeksleri-II.-Ceyrek:-Nisan---Haziran,-2020-33597. Erişim Tarihi:08.12.2020
  9. Işık Erol, S. (2020). COVID-19’UN ÇALIŞMA HAYATINA YANSIMALARI: SALGINDAN ETKİLENEN BAZI ÜLKELER TARAFINDAN ALINAN ÖNLEMLER. Dicle Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 10 (19), 212-231. Özçelik, Z. (2021). Covid-19 Nedeniyle Evden Çalışma Sürecinde Performans Değerlemesi: Bir Kamu Kurumu Çağrı Merkezi Örneği. Erciyes Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, (58), 221-240. DOI: 10.18070/erciyesiibd.798088.
  10. Perron, P. (1989). The Great Crash, the Oil Price Shock, and the Unit Root Hypothesis, Econometrica, 57, 1361‐1401.
  11. Pesaran MH, Shin Y, Smith RJ (2001) Bounds testing approaches to the analysis of level relationships. Journal of Applied Econometrics 16(1):289–326.
  12. Phillips, P.C. B ve Perron, P. (1988), “Testing for a Unit Root in Time Series Regression”, Biometrika, 75(2), ss.335 346.
  13. Sönmüş, A, Aydın, K. (2021). TÜRKİYE’DE VE G-20 ÜLKELERİNDE COVID-19 SÜRECİNDE DEVLETLERİN POLİTİKALARI. Al Farabi Uluslararası Sosyal Bilimler Dergisi, 6 (1), 90-95. Ucbasaran, Deniz & Shepherd, Dean & Lockett, Andy & Lyon, John. (2013). Life After Business Failure: The Process and Consequences of Business Failure for Entrepreneurs. Journal of Management. 39. 163-2002. 10.1177/0149206312457823.
  14. Urgan, S, Kurubacak, G. (2021). Working Life and Distance Education in Covid-19 Pandemia One of The Epidemics Seen in World History. OPUS Uluslararası Toplum Araştırmaları Dergisi, Pandemi Özel Sayısı, 1-1. Van Bavel, J. J., Boggio, P., Capraro, V., Cichocka, A., Cikara, M., Crockett, M.,. & Ellemers, N. (2020). Using social and behavioural science to support COVID-19 pandemic response. Nature Human Behavior.
  15. Yüksel, H. (2021). SNAPSHOT of COVID-19 GLOBAL PANDEMIC and ITS INFLUENCE on LABOR MARKETS: EVIDENCE from ADMINISTRATIVE DATA in TURKEY. Finans Ekonomi ve Sosyal Araştırmalar Dergisi, 6 (1), 92-111. DOI: 10.29106/fesa.840622.
  16. Işık Erol, S. (2020). COVID-19’UN ÇALIŞMA HAYATINA YANSIMALARI: SALGINDAN ETKİLENEN BAZI ÜLKELER TARAFINDAN ALINAN ÖNLEMLER. Dicle Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 10 (19), 212-231.
  17. Özçelik, Z. (2021). Covid-19 Nedeniyle Evden Çalışma Sürecinde Performans Değerlemesi: Bir Kamu Kurumu Çağrı Merkezi Örneği. Erciyes Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, (58), 221-240. DOI: 10.18070/erciyesiibd.798088.
  18. Sönmüş, A, Aydın, K. (2021). TÜRKİYE’DE VE G-20 ÜLKELERİNDE COVID-19 SÜRECİNDE DEVLETLERİN POLİTİKALARI. Al Farabi Uluslararası Sosyal Bilimler Dergisi, 6 (1), 90-95.
  19. Urgan, S, Kurubacak, G. (2021). Working Life and Distance Education in Covid-19 Pandemia One of The Epidemics Seen in World History. OPUS Uluslararası Toplum Araştırmaları Dergisi, Pandemi Özel Sayısı, 1-1.
  20. Van Bavel, J. J., Boggio, P., Capraro, V., Cichocka, A., Cikara, M., Crockett, M.,. & Ellemers, N. (2020). Using social and behavioural science to support COVID-19 pandemic response. Nature Human Behavior.
  21. Yüksel, H. (2021). SNAPSHOT of COVID-19 GLOBAL PANDEMIC and ITS INFLUENCE on LABOR MARKETS: EVIDENCE from ADMINISTRATIVE DATA in TURKEY. Finans Ekonomi ve Sosyal Araştırmalar Dergisi, 6 (1), 92-111. DOI: 10.29106/fesa.840622.