Journals / Bağımlılık Dergisi / 2021 / Cilt: 22 - Sayı: 1

Risk-Taking Behavior and Internet Addiction from Gender Perspective

Cinsiyet Perspektifinden Risk Alma Davranışı ve İnternet Bağımlılığı

Pages
76–90
Publication Date
2021-03-31
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Conclusion: The average internet users has lower averages in all areas of risk taking behavior than internet addicts and individuals at risk of internet addiction.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Objective: This research aims to examine risk-taking behaviors and internet usage within the context of gender, to reveal possible connections between internet addiction and risk-taking behaviors in certain areas of daily life.
📊
Key Findings & Data:Method: 539 participants, 260 (48.2%) female and 279 (51.8%) male, participated in the study.
💡
Conclusion & Impact:Conclusion: The average internet users has lower averages in all areas of risk taking behavior than internet addicts and individuals at risk of internet addiction.
🔬Design:Research Article
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:risk taking behavior · addiction · health risk behaviors

Abstract

Objective: This research aims to examine risk-taking behaviors and internet usage within the context of gender, to reveal possible connections between internet addiction and risk-taking behaviors in certain areas of daily life. Method: 539 participants, 260 (48.2%) female and 279 (51.8%) male, participated in the study. Participants were administered a sociodemographic form, a Domain-Specific Risk Attitude Scale (DOSPERT) to examine risk-taking behaviors and Internet Addiction Scale (IAS) to evaluate level of internet addiction. Results: There was a statistically significant difference between mean rank scores of men's and women's risk-taking behaviors. It was observed that, men had high mean score in ethics in everyday life, gambling and security, and women had high mean score in social sub-dimension. There was no significant difference between the mean scores of IAS. A positive correlation was found between IAS and whole sub-domains of DOSPERT. In order to determine the effect of gender in this correlation, the dataset splitted by gender groups were analyzed and a significant correlation was found between the sum of women’s and men’s IAS and DOSPERT domain scores. Conclusion: The average internet users has lower averages in all areas of risk taking behavior than internet addicts and individuals at risk of internet addiction.

Özet

Amaç: Bu araştırma, cinsiyet değişkeni kapsamında risk alma davranışlarını ve internet kullanımını incelemeyi, internet bağımlılığı ile gündelik hayatın belirli alanlardaki risk alma davranışları arasındaki olası bağlantıları ortaya çıkarmayı amaçlamaktadır. Yöntem: Araştırmaya 260’ı (%48,2) kadın, 279’u (%51,8) erkek 539 kişi katılmıştır. Katılımcılara sosyodemografik form, risk alma davranışlarının incelenebilmesi için Belirli Alanlara Özgü Risk Tutumları Ölçeği (BARTÖ), normal ve riskli internet kullanımı ile internet bağımlılığının değerlendirilebilmesi için İnternet Bağımlılığı Ölçeği (İBÖ) uygulanmıştır. Bulgular: Kadın ve erkeklerin risk alma davranışları alt boyutlarına ait sıra ortalamaları arasında istatistiksel olarak anlamlı farklılık saptanmıştır. Erkeklerin gündelik yaşamda etik, şans oyunları ve güvenlik alt boyutunda, kadınların ise sosyal alt boyutta yüksek ortalamaya sahip olduğu, internet bağımlılığı puanlarının ortalamaları arasında ise anlamlı bir farklılığın bulunmadığı görülmüştür. İnternet bağımlılığı ile risk alma davranışı alt boyutlarının tamamı arasında pozitif yönde anlamlı ilişki bulunmuştur. Söz konusu ilişkide cinsiyetin etkisini görebilmek adına cinsiyet gruplarına göre ayrılan veri analiz edilmiş, kadınların ve erkeklerin İBÖ toplam puanları ile BARTÖ alt boyut toplam puanlarının tamamı arasında anlamlı ilişki olduğu sonucuna ulaşılmıştır. Ortalama internet kullanan grubun tüm risk alma davranışı alanlarında, internet bağımlısı ve internet bağımlılığı riski altındaki bireylerden daha düşük ortalamalara sahip olduğu tespit edilmiştir. Sonuç: Risk alma davranışının internet bağımlılığı düzeyine göre değişkenlik gösterdiği ve internet bağımlılığı ile risk alma davranışları arasındaki ilişkinin cinsiyet gruplarına göre farklılaştığı ortaya konmuştur.

🔖

Cite This Article

LADİKLİ, N., ZİYALAR, N. (2021). Risk-Taking Behavior and Internet Addiction from Gender Perspective. Bağımlılık Dergisi, Cilt: 22 - Sayı: 1, 76–90. https://ajindex.com/articles/106565

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (18)

  1. Furby L, Beyth-Marom R. Risk taking in adolescence: A decision-making perspective. Dev Rev 1992; 12: 1–44
  2. American Psychological Association. APA Dictionary of Psychology (2nd ed.). 2. baskı. VandenBos GR, editör. Washington DC: American Psychological Association; 2015 3. Womack SD, Hook JN, Reyna SH, Ramos M. Sleep loss and risk-taking behavior: a review of the literature. Behav Sleep Med 2013; 11: 343–359
  3. Ben-Zur H, Zeidner M. Threat to life and risk-taking behaviors: A review of empirical findings and explanatory models. Pers Soc Psychol Rev. 2009; 13: 109-128
  4. Gullone E, Moore S. Adolescent risk-taking and the five-factor model of personality. J Adolesc 2000; 23: 393– 407
  5. Brizer D, Castaneda R. Clinical addiction psychiatry. Clin Addiction Psychiatry. 2010. 1–257 s
  6. Winston AP, Hardwick E, Jaberi N. Neuropsychiatric effects of caffeine. Adv Psychiatr Treat 2005; 11: 432– 439
  7. Leigh BC. Peril, chance, adventure: concepts of risk, alcohol use and risky behavior in young adults. Addiction 1999; 94: 371–383
  8. Buss DM. Evolutionary personality psychology. Annu Rev Psychol 1991; 42: 459–491
  9. Trimpop R. The Psychology of Risk Taking Behavior. Amsterdam: North Holland; 1994. 416 s
  10. Bechara A, Tranel D, Damasio H. Characterization of the decision-making deficit of patients with ventromedial prefrontal cortex lesions. Brain 2000; 123: 2189–2202
  11. Singer T, Critchley HD, Preuschoff K. A common role of insula in feelings, empathy and uncertainty. Trends Cogn Sci 2009; 13: 334–340
  12. Kreek MJ, Nielsen DA, Butelman ER, LaForge KS. Genetic influences on impulsivity, risk taking, stress responsivity and vulnerability to drug abuse and addiction. Nat Neurosci 2005; 8: 1450-1457
  13. Eysenck HJ. The Biological Basis of Personality. New Brunswick, New Jersey, USA: Transaction Publishing; 2006
  14. Eysenck HJ. Biological dimensions of personality. Pervin LA, editor. Handbook of Personality: Theory and Research. New York, NY, US: Transaction Publishing; 1950
  15. Eysenck HJ. Dimensions of Personality. New Brunswick, New Jersey, USA: Transaction Publishing; 1950: 308
  16. Buss A, Plomin R. Temperament: Early Developing Personality Traits. London: Psychology Press; 198: 196
  17. Trimpop R., Kerr J., Kirkcaldy B. Comparing personality constructs of risk-taking behavior. Pers Individ Dif 1998; 26: 237–254
  18. Whiteside SP, Lynam DR. The five factor model and impulsivity: Using a structural model of personality to understand impulsivity.