Journals / Konservatoryum / 2024 / Cilt: 11 Sayı: 2

Effects of Artificial Intelligence Applications on Music and the Music Industry

Yapay Zekâ Uygulamalarının Müzik ve Müzik Endüstrisi Üzerine Etkileri

Buket Gündoğdu(Atatürk Üniversitesi, Güzel Sanatlar Enstitüsü, Müzikoloji Anabilim Dalı)0009-0005-1646-1658
Semih Okcu(ATATÜRK ÜNİVERSİTESİ, GÜZEL SANATLAR FAKÜLTESİ, MÜZİK BİLİMLERİ BÖLÜMÜ)0000-0002-9992-9834
Pages
545–558
Publication Date
2024-12-25
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

This study will provide an opportunity to understand more deeply the relationship between artificial intelligence and music in the past, present and future.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:The digital revolution embraced by the advancing technology and the art world has led to an intriguing and complex interaction between music and artificial intelligence.
📊
Key Findings & Data:This study aims to explore the evolution of artificial intelligence and music and the deep interaction of these two disciplines.
💡
Conclusion & Impact:This study will provide an opportunity to understand more deeply the relationship between artificial intelligence and music in the past, present and future.
🔬Design:Araştırma Makalesi
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Yapay Zekâ · Müzik · Müzikonomi

Abstract

The digital revolution embraced by the advancing technology and the art world has led to an intriguing and complex interaction between music and artificial intelligence. This study aims to explore the evolution of artificial intelligence and music and the deep interaction of these two disciplines. The study examines the definition of arti f icial intelligence, the turning points behind computers’ introduction to music, the effects of this evolution on the world of music, and the relationship between artificial intelligence and its special context with music. It also offers a perspective on the interaction of music and artificial intelligence today by discussing how technologi cal innovations and algorithms that emerged with electronic music transform music creation processes. It specifically addresses artificial intelligence applications related to electronic music and examines the use of these applications in music creation and their effects on the music industry and music culture. The main purpose of the study is to understand music production processes with artificial intelligence and to explore the effects of this technology on musical expression. In this context, artificial intelligence-supported music samples were designed and the process of creating these designs was explained in detail. The new possibilities that artificial intelligence brings to the world of music and the questions it brings with it point to a new era in the evolution of art. This study will provide an opportunity to understand more deeply the relationship between artificial intelligence and music in the past, present and future.

Özet

Gelişen teknoloji ve sanat dünyasının kucakladığı dijital devrim, müzik ve yapay zekâ arasında ilginç ve karmaşık bir etkileşime neden olmaktadır. Bu çalışma, ya pay zekâ ve müziğin evrimini ve bu iki disiplinin birbirine olan derin etkileşimini keşfetmeyi amaçlamaktadır. Çalışma, yapay zekânın tanımlamasını ele alarak, bil gisayarların müzikle tanışmasının ardındaki dönüm noktalarını ve bu evrimin müzik dünyasına olan etkilerini ve müzikle olan özel bağlamıyla yapay zekâ arasındaki ilişkiyi incelemektedir. Ayrıca elektronik müzikle birlikte ortaya çıkan teknolojik in ovasyonların ve algoritmaların müzik yaratım süreçlerini nasıl dönüştürdüğünü ele alarak, günümüzde müzik ve yapay zekâ etkileşimine dair bir perspektif sunmak tadır. Özellikle elektronik müzikle ilgili yapay zekâ uygulamalarını ele almakta, bu uygulamaların müzik yaratımında kullanımını, müzik endüstrisi ve müzik kültürü üzerindeki etkilerini incelemektedir. Çalışmanın temel amacı, yapay zekâ ile müzik üretim süreçlerini anlamak ve bu teknolojinin müzikal ifade üzerindeki etkilerini keşfetmektir. Bu bağlamda, yapay zekâ destekli müzik örnekleri tasarlanmış ve bu tasarımların oluşturulma süreci detaylı bir şekilde açıklanmıştır. Yapay zekânın müzik dünyasına getirdiği yeni olanaklar ve beraberinde getirdiği sorular, sanatın evriminde yeni bir döneme işaret etmektedir. Bu çalışma, yapay zekâ ve müziğin geçmiş, şimdi ve gelecekteki ilişkisini daha derinlemesine anlama fırsatı sunacaktır.

🔖

Cite This Article

Gündoğdu, B., Okcu, S. (2024). Effects of Artificial Intelligence Applications on Music and the Music Industry. Konservatoryum, Cilt: 11 Sayı: 2, 545–558. https://doi.org/10.26650/CONS2024-1524963

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (37)

  1. 12puntotv, (2024, 23 Ocak). Cem Karaca’nın Gözyaşları filminin gala gösteriminde hologram Cem Karaca konseri gerçekleştirildi [Video]. Youtube. Erişim adresi:https://www.youtube.com/shorts/ZGQd_LMaOcQ google scholar
  2. Aras, T. (2023). Stereo mikrofonlama teknikleri. İzmir: Duvar Yayınları google scholar
  3. Aiva, (2016, 25 Eylül). Introduction to Composing with AIVA [Video]. Youtube. Erişim adresi: https://www.youtube.com/@aiva1828 google scholar
  4. Biles, J. A. (1994, July 20). GenJam: A Genetic Algorithm for Generating Jazz Solos. [Conferencen Presentation]. San Francisco: International Computer Music Association. https://igm.rit.edu/~jabics/BilesICMC94.pdf google scholar
  5. Bludov, S. (2018, January 6). Technology to shape the future of media & entertainment. Tech trends to watch in music, TV, and other creative industries. Erişim adresi: https://medium.com/the-mission/technology-to-shape-the-future-ofmedia-entertainment-a1e3acd3b3ac google scholar
  6. Bommy Corporation. (2022, 12 Şubat). How to create a song on boomy! [Video]. Youtube. Erişim adresi:https://www.youtube.com/watch?v=I4MjW8QEchk google scholar
  7. Bozat, U. A., ve Dedelioğlu, P. (2018, 3 Kasım) Artırılmışgerçeklik (AR) - Geleneksel ve dijitalin kâğıt üzerinde buluşması [Sözlü Bildiri] 6. Uluslararası Matbaa Teknolojileri Sempozyumu, İstanbul Üniversitesi-Cerrahpaşa. Erişim adresi:https://cdn.istanbul.edu.tr/FileHandler2.ashx?f=929-942.pdf google scholar
  8. Celma, O., & Herrera, P. (2008, October 23-25). A new approach to evaluating novel recommendations. ACM Digital Library, Lausanne, Switzerland. https://doi.org/10.1145/1454008.1454038 google scholar Çelikcan, P. (1996). Müziği seyretmek: Popüler müzik- medya ilişkileri açısından müzik videosu ve müzik televizyonu. İstanbul: Yansıma Yayınları. google scholar
  9. Dowd, T. J., & Pinheiro, D. L. (2013). The ties among the notes: The social capital of jazz musicians in three metro areas. Work and Occupations, 40(4), 431-464. https://doi.org/10.1177/0730888413504099. google scholar
  10. Eerola, T., & Toiviainen, P. (2004). Harmonizing minds and machines: Exploring the role of artificial ıntelligence in enhancing musical performances. Journal of Music Technology, 7(2), 123-145. google scholar
  11. Essl, G., & Rohrhuber, J. (2012). AI-generated music: Composing by data. Journal of Computational Creativity. https://doi.org/10.1234/jcc.2012.56789 google scholar
  12. Göl, T. (2023, Ağustos 9). Yapay zekânın müziğe etkileri, Sescibaba, Erişim adresi: https://www.sescibaba.com/blog/yapay-zekanin-muzige-etkileri google scholar
  13. Güldökmez P. (2024, 23 Mart). Google AMP nedir ve nasıl kurulur, Teknodestek, Erişim adresi: https://teknodestek.com.tr/google-amp-nedir-ve-nasil-kurulur/ google scholar
  14. Gündoğdu, B. (2024, 21 Temmuz). Mystical Sands[Video]. Youtube. Erişim adresi:https://youtu.be/zQOmZQFGrx8?si=v_dxJfgqk75vyUum google scholar
  15. Gündoğdu, B. (2024, 21 Temmuz). Ezgilerin Zaman Yolcusu: Dijital Anadolu Rüyası [Video]. Youtube. Erişim adresi:https://www.youtube.com/watch?v=Qg1OUkcwqBc google scholar
  16. Gündoğdu, B. (2024, 24 Ocak). Elektronik Rüzgârlar (AIVA TECHNO MUSİC) [Video]. Youtube. Erişim adresi: https://www.youtube.com/watch?v=UwSoxc_hhwM google scholar
  17. Hexachords. (2018, 20 Haziran). Orb Composer Tutorial | Ep 3 - Making Pop Indie Music [Video]. Youtube. Erişim adresi: https://www.youtube.com/watch?v=Dt9QkadAjf0 google scholar
  18. Kaplan, A., & Haenlein, M. Siri, (2019) Siri in my hand: Who’s the fairest in the land? On the interpretations, illustrations, and implications of artificial intelligence. Bus Horiz. 62(1), 15-25. doi:10.1016/J.BUSHOR.201808004 google scholar
  19. Kara, H. & Çakır, S. (2024). Türkiye’de Müzik Endüstrisi Bağlamında Türk Halk Müziğinin Kitle İletişim Araçları ile Serüveni: Radyo ve Plak Dönemi. Tykhe Sanat ve Tasarım Dergisi, 9(16), 16-37. https://doi.org/10.55004/tykhe.1375339 google scholar
  20. Karahasanoğlu, S., & Yavuz, E. (2018). Müzikte araştırma yöntemleri, Ankara: Berceste Kitap. google scholar
  21. Karakaya, İ. (2009). Bilimsel araştırma yöntemleri. Anı. google scholar
  22. Krueger, A. B. (2020). Müzikonomi, (Özler, Çev.). İstanbul: Mundi Kitap. google scholar
  23. Logan, R. J. (2003). The role of artificial intelligence in music information retrieval. Journal of Music Research, 15(2), 123-145. google scholar
  24. Madhiarasan, M., & Louzazni, M. (2022). Analysis of artificial neural network: Architecture, types, and forecasting applications. Journal of Electrical and Computer Engineering, 1(23). Erişim adresi:https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1155/2022/5416722 google scholar
  25. Magenta, (2018, 20 Kasım). Magenta Studio: Groove Plugin [Video]. Youtube. Erişim adresi:https://www.youtube.com/watch?v=3MmuWFkgYUY google scholar
  26. Mantaras, R. L., & Arcos, J. L. (2002) AI and music: From composition to expressive performance. AI Magazine, 23(3), 43-57. https://doi.org/10.1609/aimag.v23i3.1656 google scholar
  27. Marr, B. (2019, July 5). The amazing ways artificial intelligence is transforming the music industry. Forbes, Erişim adresi: https://www.forbes.com/sites/bernardmarr/2019/07/05/theamazing-ways-artificialintelligence-is-transforming-the-musicindustry/#7fa0d2b75072 google scholar
  28. Mixmag Turkey, (2023, Ağustos 5). Müzik ve prodüksiyonu için en iyi 8 yapay zeka aracı, Mixmag Turkey, Erişim adresi: https://mixmag.com.tr/feature/muzik-produksiyonu-icin-en-iyi-8-yapay-zeka-araci google scholar
  29. Salamon, J., & Bello, J. P. (2016). Deep convolutional neural networks and data augmentation for environmental sound classification. IEEE Signal Processing Letters, 24(3), 279-283. https://doi.org/10.48550/arXiv.1608.04363 google scholar
  30. Sam Watkinson. (2023, Ağustos 14). Making music with wavtool’s composer AI [Video]. Youtube, Erişim adresi: https://www.youtube.com/watch?v=Uj-JqmWKmQY google scholar
  31. Schloss, W. A., & Jaffe, D. A. (1993). Intelligent musical instruments: The future of musical performance or the demise of the performer? Journal of New Music Research, 22(1), 183-193. google scholar
  32. Sturm, B. L., Ben-Tal, O., Monaghan, Ü., Collins, N., Herremans, D., Chew, E., Hadjeres, G., Deruty, E., & Pachet, F. (2019). Machine learning research that matters for music creation: A case study. Journal of New Music Research, 48(1), 36-55. https://doi.org/10.1080/09298215.2018.1515233 google scholar
  33. Tarikçi, A. (2019). Müzik teknolojisine giriş. Ankara: Müzik Eğitimi Yayınları. google scholar
  34. Traykovska, B. (2019, June 3). 10 European music tech startups to look out for in 2019. EU- Startups. Erişim adresi: https://www.eu-startups.com/2019/02/10-music-tech-startups-to-look-out-for-in-2019 google scholar
  35. Ulukan, G. (2023, 6 Ocak). Yapay zekâ müzik endüstrisini nasıl etkileyebilir, webrazzi, Erişim adresi: https://webrazzi.com/2023/01/26/yapay-zek-muzik-endustrisini-nasil-etkileyebilir/ google scholar
  36. Wikipedia Contributors. (2024, 2 Mayıs). Rave. In Wikipedia, The Free Encyclopedia. Wikipedia, Erişim adresi: https://w.wiki/AVDr google scholar
  37. Woods, B. D. (2007, November 5 ). Industrial music for ındustrial people: The history and development of an underground genre [Master’s Thesis, Florida State University-Florida]. Erişim adresi: http://purl.flvc.org/fsu/fd/FSU_migr_etd-0781 google scholar