Journals / Afyon Kocatepe Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi / 2020 / Cilt: 22 - Sayı: 1

An Application of the Portfolio Investment Choices with Multi-Purpose Decision Making Methods in Emerging Countries

Gelişmekte Olan Ülkelerde Çok Amaçlı Karar Verme Yöntemiyle Portföy Yatırım Tercihi Üzerine Bir Uygulama

Pages
145–162
Publication Date
2020-03-22
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

As a result, findings show that for making investment decision to a country, country’s GNP amounts, commercial climate and investment freedom about the country are the most effective factors but geographic distance and information cost factors are the least effective factors.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:In this study, it is aimed to guide in foreign investors' decisions on portfolio investment decisions by using multi-purpose decision making techniques.
📊
Key Findings & Data:To this end, G7 countries were identified as investors.
💡
Conclusion & Impact:As a result, findings show that for making investment decision to a country, country’s GNP amounts, commercial climate and investment freedom about the country are the most effective factors but geographic distance and information cost factors are the least effective factors.
🔬Design:Research Article
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:MOORA · AHP · portfolio investment decision

Abstract

In this study, it is aimed to guide in foreign investors' decisions on portfolio investment decisions by using multi-purpose decision making techniques. To this end, G7 countries were identified as investors. As countries to be invested, selected countries in the Balkans were included in the analysis. Criteria used during the analysis are economic and locally defined as two main factors and their sub-factors. AHP method was used as multi-purpose decision making techniques to determine the weight of the criteria and MOORA was used to determine the Balkan country to be invested. As a result, findings show that for making investment decision to a country, country’s GNP amounts, commercial climate and investment freedom about the country are the most effective factors but geographic distance and information cost factors are the least effective factors.

Özet

Bu çalışmada, yabancı yatırımcıların portföy yatırım kararlarında çok amaçlı karar verme tekniklerini kullanarak yatırımcılara yol gösterilmesi amaçlanıştır. Bunu gerçekleştirmek için G7 ülkeleri yatırımcılar olarak belirlenmiştir. Çalışmada yatırım yapılacak ülke olarak Balkan ülkeleri seçilmiştir. Analizde kullanılan kriterler, ekonomik ve yerel olmak üzere iki ana faktör ve bunların alt faktörleri şeklinde belirlenmiştir. AHP yöntemi, çok amaçlı karar verme tekniklerinde kriterlerin ağırlıklarının belirlenmesinde, MOORA yatırım yapılacak Balkan ülkesinin belirlenmesinde kullanılmıştır. Analiz sonuçlarına göre bir ülkeye yatırım kararı verirken en etkin faktörler o ülkenin gayrisafi milli hasılası, ticari iklimi ve yatırım serbestliği olarak belirlenirken coğrafi mesafe ve iletişim maliyetleri en az etkili faktörler olarak belirlenmiştir.

🔖

Cite This Article

FETTAHOĞLU, S., ÖZCAN, B., KOCAMAN, H. (2020). An Application of the Portfolio Investment Choices with Multi-Purpose Decision Making Methods in Emerging Countries. Afyon Kocatepe Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, Cilt: 22 - Sayı: 1, 145–162. https://ajindex.com/articles/106232

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (12)

  1. Abid, F. & Bahloul, S. (2011). Selected MENA countries attractiveness to G-7 investors. Economic Modelling, 28(5), 2197-2207.
  2. Başoğlu, U. (2000). Finansal serbestleşme ve uluslararası portföy yatırımları[Financial liberalisation and international portfolio investments]. Balıkesir Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 3(4), 87-99.
  3. Brauers, W. K. M. & Zavadskas, E. K. (2006). The MOORA method and its application to privatization in a transition economy. Control and Cybernetics, 35(2), 445-469.
  4. Brauers, W. K. M. & Zavadskas, E. K. (2012). Robustness of MULTIMOORA: a method for multiobjective optimization. Informatica, 23(1), 1-25.
  5. Brauers, W. K. M., Ginevicius, R. & Podvezko, V. (2010). Regional development in Lithuania considering multiple objectives by the MOORA method. Technological and Economic Development of Economy, 16(4), 613-640.
  6. Brinson, G., Hood, L. & Beebower G. (1986). Determinants of portfolio performance. Financial Analysts Journal, July/August, 39-48. doi: https://doi.org/10.2469/faj.v51.n1.1869
  7. Çolak, Ö. F. (2012). Balkan ülkelerine yönelik sermaye hareketleri: Bulgaristan Örneği [Capital movements towards the Balkan countries: The case of Bulgaria]. Ö. F. Çolak (Ed), Avrupa Birliğine giriş sürecinde Balkanlarla ilişkiler ve Türkiye ekonomisi. Ankara:
  8. Türkiye Ekonomi Kurumu. Dağdeviren, M. & Eren T. (2001). Tedarikçi firma seçiminde Analitik Hiyerarşi Prosesi ve 0-1 hedef programlama yöntemlerinin kullanılması[Analytical hierarchy process and use 0-1 goal programming methods in selecting supplier firm]. Gazi Üniversitesi MühendislikMimarlık Fakültesi Dergisi, 16(2), 41-52. https://doi.org/10.17341/gummfd.36633
  9. Dağdeviren, M. Akay, D. & Kurt M. (2004). İş değerlendirme sürecinde Analitik Hiyerarşi Prosesi ve uygulaması [Analytical hierarchy process and its implications in job evaluation process]. Gazi Üniversitesi Mühendislik-Mimarlık Fakültesi Dergisi, 19(2), 131-138. Doi: https://doi.org/10.17341/gummfd.81697
  10. Dalalah, D. AL-Oqla, F. ve & Hayajneh M. (2010). Application of the analytic hierarchy process (AHP) in multicriteria analysis of the selection of cranes. Jordan Journal of Mechanical and Industrial Engineering, 4(5), 567-578.
  11. Demirtaş, Ö. & Güngör, Z. (2004). Portföy yönetimi ve portföy seçimine yönelik uygulama [Portfolio management and an implication for portfolio selection]. Havacılık ve Uzay Teknolojileri Dergisi, 1(4), 103-109.
  12. Elbir, C. (2010). Yabancı sermaye hareketlerinin ekonomik büyümeye etkisi: Türkiye üzerine bir