SavedAdd your journal

Journals / Pamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi / 2026 / Cilt: 24 Sayı: 1

Multi objective mixed integer facility layout problem and application at military facility

Çok amaçlı karma tam sayılı tesis yerleşim problemi modeli ve askeri tesiste uygulama

Murat Akça0000-0002-0825-2099
Ramazan Şahin0000-0001-7074-4038
Pages
117–123
Publication Date
2018-02-27
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Bu iki amaçlı tesis yerleşim problemi için çok amaçlı karma tam sayılı matematiksel model kurulmuş ve gerçek verilerden yola çıkılarak bir uygulama çalışması yapılmıştır.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Normal 0 false false false TR X-NONE X-NONE /* Style Definitions */ table.MsoNormalTable {mso-style-name:"Normal Tablo"; mso-tstyle-rowband-size:0; mso-tstyle-colband-size:0; mso-style-noshow:yes; mso-style-priority:99; mso-style-parent:""; mso-padding-alt:0cm 5.4pt 0cm 5.4pt; mso-para-margin-top:0cm; mso-para-margin-right:0cm; mso-para-margin-bottom:10.0pt; mso-para-margin-left:0cm; line-height:115%; mso-pagination:widow-orphan; font-size:11.0pt; font-family:"Calibri",sans-serif; mso-ascii-font-family:Calibri; mso-ascii-theme-font:minor-latin; mso-hansi-font-family:Calibri; mso-hansi-theme-font:minor-latin; mso-bidi-font-family:"Times New Roman"; mso-bidi-theme-font:minor-bidi; mso-ansi-language:TR;} İşletmelerde günlük işlerin yerine getirilmesi için malzemeler, ürünler ve personel hareket etmek zorundadır.
📊
Key Findings & Data:İyi bir tesis tasarımı yapılması durumunda, bölümler arasında gerçekleşen taşımaların azaltılmasıyla, bu maliyetler önemli oranlarda düşürebilmektedir.
💡
Conclusion & Impact:Bu iki amaçlı tesis yerleşim problemi için çok amaçlı karma tam sayılı matematiksel model kurulmuş ve gerçek verilerden yola çıkılarak bir uygulama çalışması yapılmıştır.
🔬Design:Review & Systematic Survey
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Tesis yerleşim problemi · Askeri · Çok amaçlı optimizasyon

Özet

Normal 0 false false false TR X-NONE X-NONE /* Style Definitions */ table.MsoNormalTable {mso-style-name:"Normal Tablo"; mso-tstyle-rowband-size:0; mso-tstyle-colband-size:0; mso-style-noshow:yes; mso-style-priority:99; mso-style-parent:""; mso-padding-alt:0cm 5.4pt 0cm 5.4pt; mso-para-margin-top:0cm; mso-para-margin-right:0cm; mso-para-margin-bottom:10.0pt; mso-para-margin-left:0cm; line-height:115%; mso-pagination:widow-orphan; font-size:11.0pt; font-family:"Calibri",sans-serif; mso-ascii-font-family:Calibri; mso-ascii-theme-font:minor-latin; mso-hansi-font-family:Calibri; mso-hansi-theme-font:minor-latin; mso-bidi-font-family:"Times New Roman"; mso-bidi-theme-font:minor-bidi; mso-ansi-language:TR;} İşletmelerde günlük işlerin yerine getirilmesi için malzemeler, ürünler ve personel hareket etmek zorundadır. Motorlu araçlarla veya tesis içerisindeki taşıma sistemleriyle gerçekleşen bu hareketler, iş yerleri için önemli bir maliyet unsurudur. İyi bir tesis tasarımı yapılması durumunda, bölümler arasında gerçekleşen taşımaların azaltılmasıyla, bu maliyetler önemli oranlarda düşürebilmektedir. Fakat şimdiye kadar yapılan çalışmalar, üretim tesisleri üzerine yoğunlaşmıştır. Diğer taraftan, askeri tesislerde yakıt tüketimi yüksek araçların ve sürekli hareket halinde olan personelin bulunması, burada da tesis yerleşiminin dikkate alınması gerektiğini göstermektedir. Bu çalışmada, literatürdeki bu eksikliği gidermek üzere, askeri tesislerin tasarımı üzerinde durulmuştur. Taşıma maliyetine ek olarak, insan sağlığı ve personel güvenliğini etkileyen revir ve müdahale merkezi gibi bölümlerin yerleşimi de dikkate alınmıştır. Bu iki amaçlı tesis yerleşim problemi için çok amaçlı karma tam sayılı matematiksel model kurulmuş ve gerçek verilerden yola çıkılarak bir uygulama çalışması yapılmıştır.

🔖

Cite This Article

Akça, M., Şahin, R. (2018). Multi objective mixed integer facility layout problem and application at military facility. Pamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi, Cilt: 24 Sayı: 1, 117–123. https://ajindex.com/articles/1058825

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (23)

  1. Tompkins A, White J, Bozer Y, Tanchoco MA. Facilities Planning. 4th ed. USA, John Wiley & Sons, 2010.
  2. Lacksonen TA. “Static and Dynamic Layout Problems with Varying Areas”. The Journal of the Operational Research Society, 45(1), 59-69, 1994.
  3. Koopmans TC, Beckmann M. “Assignment problems and the location of economic activities”. Econometrica, 25(1), 53–76, 1957.
  4. Drira A, Pierreval H, Hajri-Gabouj S. “Facility layout problems: A survey”. Annual Reviews in Control, 31 (2), 255-267, 2007.
  5. Rosenblatt M. “The facilities layout problem: a multi-goal approach”. International Journal of Production Research, 17(4), 323–332, 1979.
  6. Dutta K, Sahu S. “A multigoal heuristic for facilities design problems: MUGHAL”. International Journal of Production Research, 20 (2), 147–154, 1982.
  7. Malakooti B, Tsurushima A. “An expert system using priorities for solving multiple-criteria facility layout problems”. International Journal of Production Research, 27(5), 793-808, 1989.
  8. Raoot A, Rakshit A. “A 'linguistic pattern' approach for multiple criteria facility layout problems”. International Journal of Production Research, 31(1), 203-222, 1993.
  9. Maniya KD, Bhatt MG. “An alternative multiple attribute decision making methodology for solving optimal facility layout design selection problems”. Computers & Industrial Engineering, 61(3), 542-549, 2011.
  10. Saraswat A, Venkatadri U, Castillo I. “A framework for multi-objective facility layout design”. Computers & Industrial Engineering, 90, 167–176, 2015.
  11. Hathhorn J, Sisikoglu E, Sir MY. “A multi-objective mixed-integer programming model for a multi-floor facility layout”. International Journal of Production Research, 51(14), 4223–4239, 2013.
  12. Şahin R. “A simulated annealing algorithm for solving the bi-objective facility layout problem”. Expert Systems with Applications, 38(4), 4460–4465, 2011.
  13. Aiello G, Enea M, Galante G. “A multi-objective approach to facility layout problem by genetic search algorithm and Electre method”. Robotics and Computer-Integrated Manufacturing, 22(5–6), 447–455, 2006.
  14. Yang L, Deuse J. “Multiple-attribute decision making for an energy efficient facility layout design”. Procedia CIRP, 3(1), 149-154, 2012.
  15. Anjos MF, Vieria MVC. “Mathematical optimization approaches for facility layout problems: The state-of-the-art and future research directions”. European Journal of Operational Research, 261, 1-16, 2017.
  16. Moslemipour G, Lee TS, Rilling D. “A review of intelligent approaches for designing dynamic and robust layouts in flexible manufacturing systems”. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 60, 11-27, 2012.
  17. Singh SP, Sharma RRK. “A review of different approaches to the facility layout problems”. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 30, 425-433, 2006.
  18. Robertson MU, Ezell BC, McGinnis ML. “Base camp facility layout”. 2001 IEEE International Conference on Systems, Man and Cybernetics, 3, 2064–2070, 2001.
  19. Stewart C. Optimization of Military Installation Siting Based on Explosive Safety Standards Using Genetic Algorithms. MSc Thesis, Brigham Young University, Provo, Utah, USA, 2015.
  20. Ece B. A Mixed Linear Integer Model for Military Facility Layout Optimization Problem. MSc Thesis, Middle East Technical University, Ankara, Turkey, 2015.
  21. Liu Q, Meller RD. “A sequence-pair representation and MIP-model- based heuristic for the facility layout problem with rectangular departments”. IIE Transactions, 39(4), 377-394, 2007.
  22. Sherali HD, Fraticelli BMP, Meller RD. “Enhanced model formulations for optimal facility layout”. Operations Research, 51(4), 629–644, 2003.
  23. Meller RD, Chen W, Sherali HD. “Applying the sequence-pair representation to optimal facility layout designs”. Operations Research Letters, 35, 651–659, 2007.