SavedAdd your journal

Journals / Pamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi / 2018 / Cilt: 24 Sayı: 5

A fragile zero watermarking schema to check integrity of relational databases based on discrete cosines transform

İlişkisel veritabanlarının bütünlük kontrolü için ayrık kosinüs dönüşümü tabanlı kırılgan sıfır damgalama şeması

Yasin Şahin
Güzin Ulutaş
Mustafa Bilgehan İmamoğlu
Pages
887–897
Publication Date
2018-10-12
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Deneysel çalışmalar sonucunda önerilen yöntemin, veritabanındaki değişimleri benzer çalışmalara göre daha hassas bir şekilde tespit edebildiği gözlemlenmiştir.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Normal 0 false false false TR X-NONE X-NONE /* Style Definitions */ table.MsoNormalTable {mso-style-name:"Normal Tablo"; mso-tstyle-rowband-size:0; mso-tstyle-colband-size:0; mso-style-noshow:yes; mso-style-priority:99; mso-style-parent:""; mso-padding-alt:0cm 5.4pt 0cm 5.4pt; mso-para-margin-top:0cm; mso-para-margin-right:0cm; mso-para-margin-bottom:10.0pt; mso-para-margin-left:0cm; line-height:115%; mso-pagination:widow-orphan; font-size:11.0pt; font-family:"Calibri",sans-serif; mso-ascii-font-family:Calibri; mso-ascii-theme-font:minor-latin; mso-hansi-font-family:Calibri; mso-hansi-theme-font:minor-latin; mso-bidi-font-family:"Times New Roman"; mso-bidi-theme-font:minor-bidi; mso-ansi-language:TR;} Günümüzde internet kullanımının hızlı bir şekilde yaygınlaşmasıyla bilgilere erişim daha kolay bir hale gelmiştir.
📊
Key Findings & Data:Hesaplanan AKD katsayıların pozitif veya negatif olması durumuna göre 1 veya 0 olarak etiketlenir.
💡
Conclusion & Impact:Deneysel çalışmalar sonucunda önerilen yöntemin, veritabanındaki değişimleri benzer çalışmalara göre daha hassas bir şekilde tespit edebildiği gözlemlenmiştir.
🔬Design:Araştırma Makalesi
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Sayısal damgalama · veritabanı bütünlük kontrolü · Kırılgan sıfır damgalama

Özet

Normal 0 false false false TR X-NONE X-NONE /* Style Definitions */ table.MsoNormalTable {mso-style-name:"Normal Tablo"; mso-tstyle-rowband-size:0; mso-tstyle-colband-size:0; mso-style-noshow:yes; mso-style-priority:99; mso-style-parent:""; mso-padding-alt:0cm 5.4pt 0cm 5.4pt; mso-para-margin-top:0cm; mso-para-margin-right:0cm; mso-para-margin-bottom:10.0pt; mso-para-margin-left:0cm; line-height:115%; mso-pagination:widow-orphan; font-size:11.0pt; font-family:"Calibri",sans-serif; mso-ascii-font-family:Calibri; mso-ascii-theme-font:minor-latin; mso-hansi-font-family:Calibri; mso-hansi-theme-font:minor-latin; mso-bidi-font-family:"Times New Roman"; mso-bidi-theme-font:minor-bidi; mso-ansi-language:TR;} Günümüzde internet kullanımının hızlı bir şekilde yaygınlaşmasıyla bilgilere erişim daha kolay bir hale gelmiştir. Fakat bu durum veritabanı bütünlüğünün korunuyor olması gibi sorunları da ortaya çıkarmıştır. Son yıllarda veritabanı bütünlüğü önemini arttıran bir konu haline gelmiştir ve bu alandaki çalışmalar gittikçe artmaktadır. İlişkisel veritabanları üzerinde yapılan çalışmaların çoğunda elde edilen damga bilgisi yine orijinal veritabanının içinde tutulmaktadır. Bu durum, veritabanı üzerinde tolere edilebilecek boyutta olsa da bozulmalara neden olmaktadır. Önerilen yöntemde ise elde edilen damga bilgisi veritabanından bağımsız olarak gönderilerek sıfır damgalama şeması uygulanmıştır. Bu yöntemde öncelikle veritabanı gruplara ayrılmaktadır. Ardından her grup bir matris olarak ele alınarak ayrık kosinüs dönüşümü (AKD) katsayıları hesaplanmaktadır. Hesaplanan AKD katsayıların pozitif veya negatif olması durumuna göre 1 veya 0 olarak etiketlenir. Her grup için AKD katsayılarının hesaplanması ve etiketleme işlemlerinin ardından grup damgaları birleştirilerek tüm veritabanı için damga bilgisi elde edilmiş olur. Veritabanı üzerindeki değerlerde meydana gelecek herhangi bir değişiklik, hesaplanan AKD katsayılarını da değiştirecek ve yapılan herhangi bir saldırı grup seviyesinde algılanabilecektir. Yapılan çalışmada kullanılan AKD, ilişkisel veritabanlarının damgalanmasında ilk defa kullanılmıştır. Deneysel çalışmalar sonucunda önerilen yöntemin, veritabanındaki değişimleri benzer çalışmalara göre daha hassas bir şekilde tespit edebildiği gözlemlenmiştir.

🔖

Cite This Article

Şahin, Y., Ulutaş, G., İmamoğlu, M. B. (2018). A fragile zero watermarking schema to check integrity of relational databases based on discrete cosines transform. Pamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi, Cilt: 24 Sayı: 5, 887–897. https://ajindex.com/articles/1058727

📄 Full Text PDF Viewer

↗New Tab

Loading PDF document...

References (17)

  1. Cox I, Miller M, Bloom J. Digital Watermarking. Morgan Kaufmann: San Francisco, California, 2001.
  2. Agrawal R, Kiernan J. “Watermarking Relational Databases”. 28th international conference on Very Large Data Bases, VLDB Endowment, Hong Kong, China, 20-23 August 2002.
  3. Sion R, Atallah M, Prabhakar S. “Rights protection for categorical data”. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 17(7), 912-926, 2005.
  4. Gupta G, Pieprzyk J. “Reversible and blind database watermarking using difference expansion”. 1st International Conference on Forensic Applications and Techniques in Telecommunications, Information and multimedia and workshop, Adelaide, Australia, 21-23 January 2008.
  5. Farfoura ME, Horng SJ. “A novel blind reversible method for watermarking relational databases”. 2010 International Symposium on Parallel and Distributed Processing with Applications (ISPA), IEEE, Taipei, Taiwan, 6-9 September 2010.
  6. Chang CC, Nguyen TS, Lin CC. “A blind Reversible robust watermarking scheme for relational databases”. The Scientific World Journal, vol 2013, 1-12, 2013.
  7. Zhang Y, Yang B, Niu XM. “Reversible watermarking for relational database authentication”. Journal of Computers, 17(2), 59-66, 2006.
  8. Khan A, Husain SA. “A fragile zero watermarking scheme to detect and characterize malicious modifications in database relations”. The Scientific World Journal, 2013, 1-16, 2013.
  9. Camara L, Li J, Li R, Xie W. “Distortion-Free watermarking approach for relational database integrity checking”. Mathematical Problems in Engineering, 2014, 1-10, 2014.
  10. Hamadou A, Sun X, Gao L, Shah SA. “A fragile zero-watermarking technique for authentication of relational databases”. International Journal of Digital Content Technology and its Applications, 5(5), 189-200, 2011.
  11. Li Y, Guo H, Jajodia S. “Tamper detection and localization for categorical data using fragile watermarks”. 4th ACM Workshop on Digital Rights Management (DRM ’04), Washington, DC, USA, 25-29 October 2004.
  12. Kamel I. “A schema for protecting the integrity of databases”. Computers and Security, 28(7), 698-709, 2009.
  13. Bhattacharya S, Cortesi A. “A distortion free watermark framework for relational databases”. 4th International Conference on Software and Data Technologies (ICSOFT ’09), Sofia, Bulgaria, 26-29 July 2009.
  14. Guo H, Li Y, Jajodia S. “Chaining watermarks for detecting malicious modifications to streaming data”. Information Sciences, 177(1), 281-298, 2007.
  15. Shehab M, Bertino E, Ghafoor A. “Watermarking Relational databases using optimization based techniques”. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 20(1), 116-129, 2008.
  16. Atalar M. İmge Dizilerindeki Artıkların İşlenmesi. Yüksek Lisans Tezi, Gazi Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Ankara, Türkiye, 2008.
  17. Feng G, Huang X. “An improved DCT based zero - watermarking algorithm for text image”. Anti-Counterfeiting, Security and Identification (ASID), 2012 International Conference on. IEEE, Taipei, Taiwan, 24-26 August 2012.