SavedAdd your journal

Journals / Pamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi / 2026 / Cilt: 25 Sayı: 5

Impact of small cell user density on performance of small cells sleeping technique for HetNet

HetNet için küçük hücre kullanıcı yoğunluğunun küçük hücre uyutma tekniği performansı üzerindeki etkisi

Sultan Aldırmaz Çolak
Pages
519–524
Publication Date
2019-10-21
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Benzer olarak küçük hücre kullanıcı yoğunluğunun ortalama değeri arttıkça algoritma ile elde edilen güç kazancı azalmaktadır.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:v\:* {behavior:url(#default#VML);} o\:* {behavior:url(#default#VML);} w\:* {behavior:url(#default#VML);} .shape {behavior:url(#default#VML);} Normal 0 false false false TR X-NONE X-NONE /* Style Definitions */ table.MsoNormalTable {mso-style-name:"Normal Tablo"; mso-tstyle-rowband-size:0; mso-tstyle-colband-size:0; mso-style-noshow:yes; mso-style-priority:99; mso-style-parent:""; mso-padding-alt:0cm 5.4pt 0cm 5.4pt; mso-para-margin-top:0cm; mso-para-margin-right:0cm; mso-para-margin-bottom:10.0pt; mso-para-margin-left:0cm; line-height:115%; mso-pagination:widow-orphan; font-size:11.0pt; font-family:"Calibri",sans-serif; mso-ascii-font-family:Calibri; mso-ascii-theme-font:minor-latin; mso-hansi-font-family:Calibri; mso-hansi-theme-font:minor-latin; mso-bidi-font-family:"Times New Roman"; mso-bidi-theme-font:minor-bidi; mso-ansi-language:TR;} Bu çalışmada, küçük hücre kullanıcı yoğunluğunun güç tüketimi ve makro ve küçük hücreler tarafından servis verilen kullanıcı sayısı üzerindeki etkisi analiz edilmektedir.
📊
Key Findings & Data:Benzetimlerde, üç farklı ortalama değer seçilmiş ve bu değerlere göre güç tüketimi ve makro hücre ve küçük hücreler tarafından servis verilen kullanıcı sayısı incelenmiştir.
💡
Conclusion & Impact:Benzer olarak küçük hücre kullanıcı yoğunluğunun ortalama değeri arttıkça algoritma ile elde edilen güç kazancı azalmaktadır.
🔬Design:Modeling & Simulation
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Heterojen ağlar · Kullanıcı yoğunluğu · Küçük Hücre

Özet

v\:* {behavior:url(#default#VML);} o\:* {behavior:url(#default#VML);} w\:* {behavior:url(#default#VML);} .shape {behavior:url(#default#VML);} Normal 0 false false false TR X-NONE X-NONE /* Style Definitions */ table.MsoNormalTable {mso-style-name:"Normal Tablo"; mso-tstyle-rowband-size:0; mso-tstyle-colband-size:0; mso-style-noshow:yes; mso-style-priority:99; mso-style-parent:""; mso-padding-alt:0cm 5.4pt 0cm 5.4pt; mso-para-margin-top:0cm; mso-para-margin-right:0cm; mso-para-margin-bottom:10.0pt; mso-para-margin-left:0cm; line-height:115%; mso-pagination:widow-orphan; font-size:11.0pt; font-family:"Calibri",sans-serif; mso-ascii-font-family:Calibri; mso-ascii-theme-font:minor-latin; mso-hansi-font-family:Calibri; mso-hansi-theme-font:minor-latin; mso-bidi-font-family:"Times New Roman"; mso-bidi-theme-font:minor-bidi; mso-ansi-language:TR;} Bu çalışmada, küçük hücre kullanıcı yoğunluğunun güç tüketimi ve makro ve küçük hücreler tarafından servis verilen kullanıcı sayısı üzerindeki etkisi analiz edilmektedir. Kullanıcıların tüm kapsama alanında düzgün dağılımlı olarak konumlandığı ve küçük hücre kullanıcı yoğunluğunun makro hücre kullanıcı yoğunluğu ile doğrusal olarak ilişkili olduğu varsayılmıştır. Benzetimlerde, üç farklı ortalama değer seçilmiş ve bu değerlere göre güç tüketimi ve makro hücre ve küçük hücreler tarafından servis verilen kullanıcı sayısı incelenmiştir. Benzetim sonuçları, düşük ortalama değere sahip küçük hücrelerin yüksek tasarruf gücü sağladığını göstermektedir. Makro hücrenin kullanıcı yoğunluğu   ve küçük hücre kullanıcı yoğunluğunun ortalama değeri 15 olduğunda, küçük hücre uyutma tekniği kullanılarak elde edilen kazanç 695 Watt’tır.   olduğunda ise 372 Watt’a düşmektedir. Benzer olarak küçük hücre kullanıcı yoğunluğunun ortalama değeri arttıkça algoritma ile elde edilen güç kazancı azalmaktadır.

🔖

Cite This Article

Çolak, S. A. (2019). Impact of small cell user density on performance of small cells sleeping technique for HetNet. Pamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi, Cilt: 25 Sayı: 5, 519–524. https://ajindex.com/articles/1058572

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (19)

  1. Auer G, Blume O, Giannini V, Godor I, Imran MA, Jading Y, Katranaras E, Olsson M, Sabella D, Skillermark P, Wajda W. “Earth project d2.3-energy efficiency analysis of the reference systems, areas of improvements and target breakdown”. Energy Aware Radio Network Technology (EARTH), 7, 1-68, 2012.
  2. Webb M. "SMART 2020: Enabling the low carbon economy in the information age". The Climate Group. London, England, 2008.
  3. Saker L, Elayoubi SE, Chahed T, Gati A. "Energy efficiency and capacity of heterogeneous network deployment in LTE-Advanced". European Wireless 2012; 18th European Wireless Conference 2012, Poznan, Poland, 18-20 April 2012.
  4. Zhang H, Chu X, Guo W and Wang S. "Coexistence of Wi-Fi and heterogeneous SC networks sharing unlicensed spectrum". IEEE Communications Magazine, 53(3), 158-164, 2015.
  5. Hwang I, Song B, Soliman SS. “A holistic view on hyper-dense heterogeneous and SC networks”. IEEE Communication Magazine, 51(6), 20-27, 2013.
  6. Ge X, Tu S, Mao G, Wang CX, Han T. “5G ultra-dense cellular networks”. IEEE Wireless Communications, 23(1), 72-79, 2016.
  7. Bhushan N, Li J, Malladi D, Gilmore R, Brenner D, Damnjanovic A, Sukhavasi R, Patel C, Geinhofer S. “Network densification: The dominant theme for wireless evolution into 5G”. IEEE Communications Magazine, 52(2), 82-89, 2014.
  8. Andrews JG, Buzzi S, Choi W, Hanly SV, Lozano A, Soong ACK, Zhang JC, “What Will 5G Be?”. IEEE Journal on Selected Areas in Communications, 32(6), 1065-1082, 2014.
  9. 3GPP. “ETSI Summit on Future Mobile and Standards for 5G”. http://www.3gpp.org/news-events/conferences/ 1515-etsi-summit-on-future-mobile-and (11.04.2018).
  10. Shakir MZ, Qarage KA, Tabassum H, Aloini MA, Serpedin E, Imran MA. "Green heterogeneous small-cell networks: Toward reducing the CO2 emissions of mobile communications industry using uplink power adaptation". IEEE Communications Magazine, 51(6), 52-61, 2013.
  11. Luo S, Zhang R, Lim TJ. "Optimal power and range adaptation for green broadcasting". IEEE Transactions on Wireless Communications, 12(9), 4592-4603, 2013.
  12. Vereecken W, Deruyck M, Colle D, Joseph W. Pickavet M., Martens L., Demeester P. "Evaluation of the potential for energy saving in macrocell and femtocell networks using a heuristic introducing sleep modes in base stations". EURASIP Journal on Wireless Communications and Networking, 170, 1-14, 2012.
  13. Cai S, Che Y, Duan L, Wang J, Zhou S, Zhang R. "Green 5G heterogeneous networks through dynamic small-cell operation". IEEE Journal on Selected Areas in Communications, 34(5), 1103-1115, 2016.
  14. Details are hidden under the double-sided privacy policy.
  15. Li L, Peng M, Yang, C, Wu Y. “Optimization of base-station density for high energy-efficient cellular networks with sleeping strategies”. IEEE Transactions on Vehicular Technology, 65(9), 7501-7514, 2016.
  16. Namdar M, Ilhan H, Durak-Ata L. “Dispersed chirp-z transform based spectrum sensing and utilization in cognitive radio networks”. IET Signal Processing, 8(4), 320-329, 2014.
  17. Che YL, Duan L, Zhang R. “Spatial throughput maximization of wireless powered communication networks”. IEEE Journal on Selected Areas in Communication, 33(8), 1534-1548, 2015.
  18. Samarakoon S, Bennis M, Saad W, Debbah M, Latva-aho M. "Ultra dense small cell networks: turning density into energy efficiency". IEEE Journal on Selected Areas in Communications, 34(5), 1267-1280, 2016.
  19. “Small cell enhancements for E-UTRA and E-UTRAN - Physical layer aspects”. 3rd Generation Partnership Project (3GPP), TR 36.872, 2013.