SavedAdd your journal

Journals / Ekonomi Bilimleri Dergisi / 2018 / Cilt: 10 Sayı: 2

KÜMELEME ANALİZİ İLE BÜYÜKŞEHİR BELEDİYELERİNİN BÜTÇE PERFORMANSI BENZERLİKLERİNİN DEĞERLENDİRİLMESİ

İrfan Ertuğrul
Tayfun Öztaş
Pages
33–48
Publication Date
2018-12-01
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Yapılan değerlendirmel er sonucunda büyükşehir belediyelerinin 4 kümeli bir yapıya sahip olduğu tespit edilmiştir.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Nüfus hareketleri , kamusal hizmetlerin vatandaşlara sunulmasını doğrudan etkilemektedir.
📊
Key Findings & Data:İktisadi olarak belirli ka pasite kısıtlarına sahip yerel yönetimler, nüfusun aşırı şekilde artması sonucunda etkin şekilde hizmet verememeye başlarlar.
💡
Conclusion & Impact:Yapılan değerlendirmel er sonucunda büyükşehir belediyelerinin 4 kümeli bir yapıya sahip olduğu tespit edilmiştir.
🔬Design:Araştırma Makalesi
📍Scope:2014 - 2016 Verileri
⚙️Variables:Yerel yönetimler · Büyükşehir

Özet

Nüfus hareketleri , kamusal hizmetlerin vatandaşlara sunulmasını doğrudan etkilemektedir. İktisadi olarak belirli ka pasite kısıtlarına sahip yerel yönetimler, nüfusun aşırı şekilde artması sonucunda etkin şekilde hizmet verememeye başlarlar. Bunun gibi olumsuzlukların önüne geçebilmek adına , Türkiye Cumhuriyeti Anayasa sının 127. maddesi uyarınca çeşitli yerleşim yerleri nde büyükşehir belediyeleri kurulmaktadır. Çıkarılan son kanunla rla birlikte Türkiye’deki büyükşehir belediyesi sayısı 30’a ulaşmıştır. Bu çalışmada büyükşehir belediyelerini n bütçe performanslarının benzerliklerinin Kümeleme Analizi ile değerlendirilmesi amaçlanmaktadır. Kümeleme Analizi ile birlikte birbirine benzer büyükşehir belediyeleri tespit edilebilecektir. Büyükşehir belediyelerinin bütçe performanslarının değerlendirilmesinde 2014 - 2016 dönemini kapsayan ekonomik sınıflandırmada 2. d üzeyde bütçe ge lir ve gider kalemleri ile nüfus büyüklükleri değişken olarak kullanılmıştır. Analiz kısmında Hiyerarşik Kümeleme yöntemlerinden Tek Bağlantı yöntemi kullanılarak elde edilen sonuçlar, Temel Bileşenler Analizi ile de desteklenmiştir. Yapılan değerlendirmel er sonucunda büyükşehir belediyelerinin 4 kümeli bir yapıya sahip olduğu tespit edilmiştir.

🔖

Cite This Article

Ertuğrul, İ., Öztaş, T. (2018). KÜMELEME ANALİZİ İLE BÜYÜKŞEHİR BELEDİYELERİNİN BÜTÇE PERFORMANSI BENZERLİKLERİNİN DEĞERLENDİRİLMESİ. Ekonomi Bilimleri Dergisi, Cilt: 10 Sayı: 2, 33–48. https://ajindex.com/articles/1057586

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (27)

  1. Alpar, Reha. Uygulamalı Çok Değişkenli İstatistiksel Yöntemler. Güncellenmiş 5. Baskı,Ankara:Detay Yayıncılık, 2017.
  2. Arıkboğa, Erbay. “Geçmişten Geleceğe Büyükşehir Belediye Modeli”, Yerel Politikalar, 3: Ocak/Haziran 2013,2013,48-96.
  3. Arıkboğa, Ülkü.“Türkiye'de Büyükşehir Belediyesi Transfer Sistemi ve 6360 SayılıKanunun Etkileri”, Marmara Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi,37:2,2015,1-30.
  4. Atik, Hayriye.“Türkiye’de 6360 ve 6447 Sayılı Kanunlarla Kurulan Büyük Şehirlerin Göreli Kalkınma Düzeyleri”, TİSK Akademi, 10:20,2015,370-389.
  5. Çelik, Halil Coşkun & Mustafa Kahyaoğlu.“İlköğretim Öğretmen Adaylarının Teknolojiye Yönelik Tutumlarının Kümeleme Analizi”, Türk Eğitim Bilimleri Dergisi, 5:4,2007,571-586.
  6. Çınaroğlu, Songül & Keziban Avcı.“İstatistiki Bölge Birimlerinin Seçilen Sağlık GöstergeleriBakımından Kümelenmesi”,Hacettepe Sağlık İdaresi Dergisi, 17:2,2014,89-97.
  7. Drachen, Anders, Rafet Sifa, Christian Bauckhage & Christian Thurau. “Guns, Swords and Data: Clustering of Player Behavior in Computer Games in the Wild”, in: 2012 IEEE Conference onComputational Intelligence and Games (CIG’12),IEEE, 2012,ss.163-170.
  8. Fraley, Chris & AdrianE.Raftery. “How Many Clusters? Which Clustering Method? Answers Via Model-Based Cluster Analysis”, The Computer Journal, 41:8, 578-588.
  9. Genç, Fatma Neval. “6360 Sayılı Kanun ve Aydın’a Etkileri”, Adnan Menderes Üniversitesi, Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 1: Özel Sayı,2014,1-29.
  10. Gough, Ian. “Social Assistance Regimes: A Cluster Analysis”,Journal of European Social Policy,11:2,2001,165-170.
  11. Gündoğdu, Hakan Gökhan. “6360 Sayılı Büyükşehir Yasası ve Kamu Personelinin Durumu”, Afyon Kocatepe Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 17:2, 2015, 127-138.
  12. Hair, Joseph F., William C. Black, Barry J. Babin &Rolph E.Anderson. Multivariate Data Analysis.Seventh Edition, Essex: Pearson, 2014.
  13. Karasu, Mithat Arman. “6360 Sayılı Büyükşehir Belediye Kanunu Ve Olası Etkileri-Şanlıurfa Örneği”,Gazi Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 15:1, 2013, 123-139.
  14. Kou, Gang, Yi Peng& Guoxun Wang. “Evaluation of Clustering Algorithms for Financial Risk Analysis Using MCDM Methods”, Information Sciences, 275,20141-12.
  15. Lletı, Rosa,María C.Ortiz, Luis A.Sarabia& M. Sagrario Sánchez.“Selecting Variables for k-Means Cluster Analysis by Using a Genetic Algorithm that Optimises the Silhouettes”, Analytica Chimica Acta, 515:1,July 2004,87-100.
  16. Mooi, Erik & Marko Sarstedt.A Concise Guide to Market Research: The Process, Data, and Methods Using IBM SPSS Statistics.Berlin Heidelberg: Springer-Verlag, 2011.
  17. Özer, Ali, Meryem Öztürk & Abdulkadir Kaya.“İşletmelerde Etkinlik Ve Performans Ölçmede VZA, Kümeleme Ve TOPSIS Analizlerinin Kullanımı: İMKB İşletmeleri Üzerine Bir Uygulama”,Atatürk Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi,14:1,2010,233-260.
  18. Polatoğlu, Aykut. “Mahalli İdarelerin Yeniden Yapılandırılmasına İlişkin Yasa Tasarısı Üzerinde Bir Değerlendirme”, Çağdaş Yerel Yönetimler Dergisi,5:3,1996,25-34.
  19. Rencher, Alvin C. Methods of Multivariate Analysis.Second Edition,New York: John Wiley & Sons, 2002.
  20. Sönmez, Harun & Fikret Er.“Türkiye’de İllere Göre İç Göç Hareketlerinin Modern Kümeleme Teknikleri ile İncelenmesi”, Eskişehir Osmangazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, 20:1, 2007, 17-32.
  21. Spencer, Neil H.Essentials of Multivariate Data Analysis.Florida: CRC Press, 2014.
  22. Tola, Vincenzo, Fabrizio Lillo, MauroGallegati& Rosario N. Mantegna.“Cluster Analysis for Portfolio Optimization”, Journal of Economic Dynamics and Control, 32:1,2008,235-258.
  23. Turanlı, Münevver,Ünal H.Özden & Serdar Türedi.“Avrupa Birliği’ne Aday ve Üye Ülkelerin Ekonomik Benzerliklerinin Kümeleme Analiziyle İncelenmesi”, İstanbul Ticaret Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi,5:9,2006,95-108.
  24. TÜİK(2017).Adrese Dayalı Nüfus Kayıt Sistemi Sonuçları, https://biruni.tuik.gov.tr/medas/?kn=95&locale=tr,[İndirme Tarihi 27.09.2017]
  25. Türkiye Cumhuriyeti Anayasası(1982). https://www.tbmm.gov.tr/anayasa/anayasa82.htm,[İndirme Tarihi: 26.09.2017]
  26. Unal, Yurdanur, Tayfun Kindap & Mehmet Karaca. “Redefining the Climate Zones of Turkey Using Cluster Analysis”, International Journal of Climatology, 23:9,2003,1045-1055.
  27. Xu, Rui & Donald Wunsch. “Survey of Clustering Algorithms”,IEEE Transactions on Neural Networks, 16:3,2005,645-678