AI Summary & Key Takeaways
AI InsightDinamik GMM (Generalized Method of Moments) teknigi ve ülke bazında panel veriler kullanılarak yapılan bu çalısma finansal sistemdeki gelismenin gerçekte tüketimdeki oynaklıgı arttırdıgını ortaya koyar.\r\n
📌 3 Key Takeaways
Abstract
\r\n Bu makale finansal sistem gelisimi ile makroekonomik dalgalanmalardaki degiskenlik iliskisi konusunda ampirik kanıtlar ortaya koymaktadır. Bundan önce yapılan çalısmalar finansal sistemdeki gelismenin ekonomik dalgalanmalardaki degisken yapıyı azalttıgını ortaya koymustur. Bu çalısma bahsedilen sonuçların kısa dönem söz konusu oldugunda ve millî gelirin tüketim ve yatırım bilesenlerinin konjonktürel davranısları ele alındıgında o kadar dogru olmadıgını gösterir. Dinamik GMM (Generalized Method of Moments) teknigi ve ülke bazında panel veriler kullanılarak yapılan bu çalısma finansal sistemdeki gelismenin gerçekte tüketimdeki oynaklıgı arttırdıgını ortaya koyar.\r\n
Özet
\r\n This paper provides empirical evidence on the link between financial system development and business cycles volatility. Previous studies have shown that economic fluctuations become less pronounced as the financial system of a country develops. This paper reveals that this result is not apparent when dealing with shorter horizons and when considering the behavior of other components of output, such as private investment and consumption. Using a dynamic Generalized Method of Moments technique on a cross-country panel data set, this paper shows that financial development may actually contribute to increased consumption volatility.\r\n