SavedAdd your journal

Journals / Beykoz Akademi Dergisi / 2020 / Cilt: 8 - Sayı: 2

ULAŞTIRMA ALTYAPISI VE İMKÂNLARININ TURİZM İŞLETMELERİNİN PERFORMANSINA OLAN ETKİSİNİN BELİRLENMESİNE YÖNELİK BİR DİNAMİK PANEL VERİ ANALİZİ

Tuğrul BAYAT
Şuayıp ÖZDEMİR
Pages
341–362
Publication Date
2020-12-31
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Bunun yanında turizm işletmelerinin cirosu üzerinde en büyük etkiye sahip değişkenin limana yanaşan kruvaziyer gemi sayısı olduğu, bunu sırası ile demiryolu uzunluğu, karayolu uzunluğu ve uçak iniş-kalkış sayısının takip ettiği görülmüştür.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Ulaşım, turizm sektörünün kilit unsurlarından bir tanesidir.
📊
Key Findings & Data:Bu çalışmada ulaştırma altyapısının ve imkânlarının konaklama ve yiyecek hizmetleri alt sektöründeki işletmelerin ciroları üzerindeki etkisi ölçülmektedir.
💡
Conclusion & Impact:Bunun yanında turizm işletmelerinin cirosu üzerinde en büyük etkiye sahip değişkenin limana yanaşan kruvaziyer gemi sayısı olduğu, bunu sırası ile demiryolu uzunluğu, karayolu uzunluğu ve uçak iniş-kalkış sayısının takip ettiği görülmüştür.
🔬Design:Research Article
📍Scope:2009-2015 Verileri
⚙️Variables:Ulaştırma · Ulaştırma Altyapısı · Turizm

Özet

Ulaşım, turizm sektörünün kilit unsurlarından bir tanesidir. Ulaşım ve erişimin iyileştirilmesi, turizmin büyümesinin arkasındaki ana itici güç olmaktadır. Turistlerin bir varış noktasına ve varış noktasında taşınmasına ek olarak, ulaşımın kendisi de turistik bir cazibe merkezi olabilmektedir. Bu çalışmada ulaştırma altyapısının ve imkânlarının konaklama ve yiyecek hizmetleri alt sektöründeki işletmelerin ciroları üzerindeki etkisi ölçülmektedir. Çalışmada Türkiye’deki İstatistikî Bölge Birimleri Sınıflandırması Düzey 2’de yer alan konaklama ve yiyecek hizmetleri faaliyetleri alt sektöründeki işletmelerin (kısaca turizm işletmesi) 2009-2015 yıllarına ait ciroları kullanılmıştır. Ulaştırma altyapısının ve imkânlarının turizm işletmeleri performansı üzerindeki etkisini ölçmek için dinamik panel veri analiz yöntemi kullanılmıştır. Bu bağlamda bağımlı değişken olarak turizm işletmelerinin cirosu, bağımsız değişkenler olarak karayolu uzunluğu, demiryolu uzunluğu, limanlara uğrayan kruvaziyer gemi sayısı ve uçak iniş-kalkış sayısı analize dâhil edilmiştir. Analiz sonuçlarına göre kullanılan bağımsız değişkenlerle birlikte turizm işletmelerinin cirosunun bir önceki dönem gecikmeli değerinin de cari dönem işletme cirosu üzerinde anlamlı ve pozitif yönlü bir ilişkiye sahip olduğu görülmektedir. Bunun yanında turizm işletmelerinin cirosu üzerinde en büyük etkiye sahip değişkenin limana yanaşan kruvaziyer gemi sayısı olduğu, bunu sırası ile demiryolu uzunluğu, karayolu uzunluğu ve uçak iniş-kalkış sayısının takip ettiği görülmüştür.

🔖

Cite This Article

BAYAT, T., ÖZDEMİR, Ş. (2020). ULAŞTIRMA ALTYAPISI VE İMKÂNLARININ TURİZM İŞLETMELERİNİN PERFORMANSINA OLAN ETKİSİNİN BELİRLENMESİNE YÖNELİK BİR DİNAMİK PANEL VERİ ANALİZİ. Beykoz Akademi Dergisi, Cilt: 8 - Sayı: 2, 341–362. https://ajindex.com/articles/103502

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (7)

  1. Abu Bakar, M. A., Jaafar, H, S. Faisol, N. ve Muhammad, A. (2014). Logistics Performance Measurements – Issues and Reviews. 10.13140/2.1.1415.8404. Ahmed, M., & Anwar, A. (2016). International Journal of Economics and Empirical Research http://www.tesdo.org/Publication.aspx -25- The Nexus between Terrorism, Infrastructure and Tourism Industry in Pakistan. International Journal of Economics and Empirical Research. 4. 25-31.
  2. Albalate, D. ve Bel, G., (2009). Tourism and urban transport: Holding demand pressure under supply constraints. Documentos de trabajo (XREAP), Nº. 14, 2008. 31. 10.2139/ssrn.1828644. Arellano, M., Bond, S., 1991. Some tests of specification for panel data: Monte Carlo evidence and an application to employment equations. Review of Economic Studies 58, 277}297. Ayazlar, G. & Arslan Ayazlar, R. (2016). Kruvaziyer Turizminde Sürdürülebilirlik Yaklaşımı. DOI. 10.18872/DEU.b.UDTS.2016.0014. Beyzatlar, M. A., & Kuştepeli, Y. R. (2012).
  3. Infrastructure, Economic Growth and Population Density in Turkey (January 3, 2012). International Journal of Economic Sciences and Applied Research, 4(3), pp. 39-57, 2011. Available at SSRN: https://ssrn.com/abstract=1978869
  4. Boniface, B. & Cooper, C. (2009) Worldwide Destinations: the Geography of Travel and Tourism. 5.th Ed. Butterworth Heinemann, Oxford, UK. Bowsher, C. (2002). On Testing Overidentifying Restrictions in Dynamic Panel Data Models. Economics Letters. 77. 211-220. 10.1016/S0165-1765(02)00130-1.
  5. Crouch, G., and J. Ritchie, 1999 Tourism Competitiveness and Societal Prosperity. Journal of Business Research 44:137–152.
  6. Dehghan, Z., & Safaie, S. (2018). Do transport infrastructure spillovers matter for economic growth? Evidence on road and railway transport infrastructure in Iranian provinces. Regional Science Policy & Practice. 10. 10.1111/rsp3.12114. Dickman, S. (1997). Tourism: an introductory text (3rd ed). Hodder Headline, Sydney Doğaner, S. (1998). Türkiye Ulaşım Sistemleri Turizm ve Çevre İlişkileri. Coğrafya Dergisi, 0 (6), pp.1-26,
  7. Erkan, B. (2014). Türkiye’de Lojistik Sektörü ve Rekabet Gücü. ASSAM - Uluslararası Hakemli Dergi. Ercan, F. (2006). Bölgesel Kalkınmada Değişim: Devlet Merkezli Bölgesel Kalkınmadan Piyasa Merkezli Bölgesel Birikime, Bölgesel Kalkınma, Politikalar ve Yeni Dinamikler (Ed. Aylan Arı) Derin, İstanbul, 2006, s. 45 - 116.) Fareed R., Haider Z., Usman S., Din, N, Tariq, M.,B., (2015), The Effe