AI Summary & Key Takeaways
AI InsightTherefore, SOM neural networks are preferred to classic statistical clustering methods.\r\n
📌 3 Key Takeaways
Abstract
\r\n In this study, the countries to which Turkey exports, are clustered using SOM type neural network. The models established by SOM neural networks don't contain any distribution and correlation assumptions for data. Moreover, these models provide better results when there is an increase in number of rows and variables in data. Also, these models give topolojic neighbourhood of the gained clusters. Therefore, SOM neural networks are preferred to classic statistical clustering methods.\r\n
Özet
\r\n Bu çalışmada, SOM tipinde yapay sinir ağları kullanılarak Türkiye'nin ihracat yaptığı ülkeler kümelenmiştir. SOM sinir ağları ile kurulan modeller, veriler için herhangi bir dağılım ve korelasyon varsayımı içermemektedir. Ayrıca, bu modeller verilerdeki satır sayısı ve değişken sayısı arttıkça daha iyi sonuç vermektedir. Üstelik, bu modeller, elde edilen kümelerin topolojik komşuluğunu da vermektedir. Bu sebeple, klasik istatistiksel kümeleme yöntemleri yerine SOM sinir ağları tercih edilmiştir.\r\n